论文摘要
文章以煤矿通风机的故障诊断为研究背景,针对故障特征信息提取及故障样本缺乏这两个难题,提出了一种基于小波包和支持向量机结合的故障诊断方法。该方法利用小波包分解与重构来提取故障信号的能量特征向量,然后把支持向量机作为故障分类器,实现故障状态的判别,并将其应用在煤矿通风机故障诊断中,对于保障煤矿的安全生产具有重要的理论价值和现实意义。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 胡明,郭健鹏,吴静然,崔冉,翟晓东
关键词: 矿井通风机,小波包分析,支持向量机,故障诊断
来源: 电脑与信息技术 2019年06期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 矿业工程,自动化技术
单位: 中国矿业大学徐海学院
基金: 江苏省青蓝工程资助课题
分类号: TD441;TP181
DOI: 10.19414/j.cnki.1005-1228.2019.06.014
页码: 45-47
总页数: 3
文件大小: 105K
下载量: 103
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