导读:本文包含了压电智能桁架结构论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:桁架,结构,智能,有限元,动力,闭环,神经网络。
压电智能桁架结构论文文献综述
曹玉岩,付世欣,王鸣浩[1]（2014）在《压电智能桁架结构的建模与最优振动控制》一文中研究指出为了实现桁架结构振动主动控制,建立了智能桁架结构动力学模型和最优振动控制模型,对动力学建模和最优控制建模方法进行了研究。首先根据有限元理论和Hamilton原理,建立了智能桁架结构的机电耦合动力学方程,方程中含有与作动电压有关的耦合刚度矩阵,采用缩聚变换对动力学方程进行了简化,该动力学方程可用于机械/电荷作用下结构的静动力分析和控制系统设计。然后将推导的动力学模型变换为状态空间方程的形式,根据线性二次型最优控制理论,推导了结构振动控制的数学模型,通过最小化性能泛函,求解黎卡提矩阵代数方程确定了最优控制输入。最后给出了平面桁架结构振动控制算例验证建模过程和算法。结果表明,通过最优振动控制可以使结构振动快速衰减,达到振动抑制的效果。(本文来源于《压电与声光》期刊2014年04期）
陈文英,张兵志[2]（2013）在《基于Patran和MSC Nastran的压电智能桁架结构振动模态分析》一文中研究指出用Patran和MSC Nastran分析压电智能桁架结构振动模态,验证基于有限元法建立的智能桁架结构机电耦合动力学模型的正确性和有效性.结果表明:采用Patran和MSC Nastran针对2种典型压电智能桁架结构开展振动模态分析的结果,与采用基于有限元法建立的数学模型计算得到的模态频率及实验测试模态频率近似相等,验证基于有限元法模型的正确性和有效性,为开展主动振动控制器的设计提供模型和技术支持.(本文来源于《计算机辅助工程》期刊2013年S1期）
徐斌,赵普猛,黎莹[3]（2013）在《区间参数压电智能桁架结构/控制的多目标非概率可靠性拓扑优化》一文中研究指出基于小区间参数范围内的一阶泰勒展开和函数的区间扩张,分析了区间参数压电智能桁架结构的开闭环特性及其灵敏度,建立了其一体化多目标拓扑优化模型。通过对目标函数处理引入决策风险因子和偏差惩罚项以及对不确定约束函数引入非概率可靠性约束,将区间参数优化问题转化为等效的在风险因子下的确定性优化问题。一体化优化的优化方法选择多目标遗传算法,且结合如个体有效性检查等优化策略来保证优化的顺利实施。优化结果表明:多目标优化得到的是一组非劣解,并且结构参数离差率、风险因子和可靠度的不同会导致优化结果不同。(本文来源于《振动工程学报》期刊2013年02期）
郑凯,陈杰,杨义勇[4]（2010）在《压电自适应桁架结构智能振动控制》一文中研究指出介绍了采用模糊神经网络模型进行振动主动控制的压电自适应桁架结构设计、应用及实验结果.设计了一种具有自适应结构技术的压电主动构件结构,并提出了具有5层结构能够自调整隶属函数的模糊神经网络控制模型.为了验证控制模型的有效性,搭建了配置压电主动构件的双跨桁架结构试验平台,通过检测误差信号,由模糊神经网络控制模型确定主动构件的驱动输出.试验结果证实了模糊神经网络控制模型在振动抑制方面的有效性.(本文来源于《控制理论与应用》期刊2010年07期）
王社良,韩慧敏,边兆伟,郑晓蒙[5]（2007）在《压电智能桁架结构的优化分析》一文中研究指出以计算模型为例,采用理论分析和有限元计算相结合的方法,进行了模型节点配重和结构主动杆件的优化布置分析,并通过对主动杆件中压电堆的4种嵌入方式的比较,探讨了主动杆件中压电堆嵌固位置和压电堆长度对结构稳定控制的影响规律,为经济合理地利用压电堆进行结构稳定控制提供了理论依据。(本文来源于《中国钢结构协会第五次全国会员代表大会暨学术年会论文集》期刊2007-10-01）
王社良,郑晓蒙,边兆伟,韩慧敏[6]（2007）在《压电智能桁架结构的动力稳定性分析》一文中研究指出采用有限元方法对模型结构进行了动力时程分析,主要计算了结构未设置主元杆件和设置主元杆件时的动力时程响应,得出了在不同地震动峰值加速度下结构的最大位移和特征节点的位移时程曲线。采用 B-R 动力失稳判别准则,研究了结构的动力失稳问题,并对两种情况的计算结果进行了对比,得出了设置主元杆件可以有效延缓结构动力失稳等一系列结论,为进一步深入研究提供参考。(本文来源于《中国钢结构协会第五次全国会员代表大会暨学术年会论文集》期刊2007-10-01）
龙连春,隋允康[7]（2006）在《压电智能桁架结构的位移最优控制》一文中研究指出使压电智能桁架结构中待控制节点位移的最大值达到最小,以结构强度及作动器性态作为约束条件,以作动器电压作为控制变量,建立最优控制模型。对结构进行了机电耦合有限元分析,利用线性压电学原理,导出了结构节点位移及杆件应力与控制电压的关系。模型被转化为序列线性规划问题进行求解。用数值方法模拟了结构位移控制的效果,实例表明该方法在保证强度的同时,能有效控制结构的节点位移,并可处理任意工况多位移要求的情况,这是普通结构通过初始结构设计难以实现的。(本文来源于《强度与环境》期刊2006年02期）
徐斌,姜节胜[8]（2005）在《压电智能桁架结构拓扑/控制的一体化优化设计》一文中研究指出随着科学技术的不断发展和进步,工程结构向大型化与微型化两个方向发展,且构型越来越复杂。对于航空航天结构,降低结构重量乃是结构设计追求的一项重要指标。空间结构大柔性也成为很多工程结构的一个特点。大型、复杂与轻柔的工程结构极易受到外界及本身扰动的影响而发生振动。强烈的振动会严重地影响如大型运载火箭、导弹、卫星天线、柔性机械臂以至高速列车和交通工具等的各种有效载荷的正常工作,导致系统性能下降,甚至失效,直接威胁工程结构与乘员的安(本文来源于《中国力学学会学术大会'2005论文摘要集（下）》期刊2005-08-01）
徐斌,任建亭,姜节胜,顾松年[9]（2004）在《压电智能桁架结构/控制系统的波动分析及优化设计》一文中研究指出基于波动的观点 ,分析了压电智能桁架结构 /控制系统的行波动力学模型 ,并从能量观点进行控制器设计。结构单元中传播的波在节点处反射、散射 ,考虑节点处的位移和力的边界条件 ,将局部波动模型合并成总体模型 ,并相应建立了结构 /控制系统的一体化优化设计模型。数值算例的结果表明 ,该方法是可行的和有效的(本文来源于《西北工业大学学报》期刊2004年01期）
高伟,陈建军,崔明涛[10]（2003）在《随机压电智能桁架结构闭环控制概率动力响应分析》一文中研究指出针对随机压电智能桁架结构研究了基于概率的结构闭环控制系统动力响应分析模型与方法 .考虑结构的物理参数、几何尺寸、外荷载幅值以及闭环系统控制力同时具有随机性时 ,利用振型迭加法导出了结构动力响应随机变量的数字特征计算表达式 .通过算例考察了智能结构物理参数、几何尺寸、外荷载幅值以及控制力的随机性对结构闭环控制系统动力响应的影响 ,并获得了若干有意义的结论 .(本文来源于《固体力学学报》期刊2003年04期）
压电智能桁架结构论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
用Patran和MSC Nastran分析压电智能桁架结构振动模态,验证基于有限元法建立的智能桁架结构机电耦合动力学模型的正确性和有效性.结果表明:采用Patran和MSC Nastran针对2种典型压电智能桁架结构开展振动模态分析的结果,与采用基于有限元法建立的数学模型计算得到的模态频率及实验测试模态频率近似相等,验证基于有限元法模型的正确性和有效性,为开展主动振动控制器的设计提供模型和技术支持.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
压电智能桁架结构论文参考文献
[1].曹玉岩,付世欣,王鸣浩.压电智能桁架结构的建模与最优振动控制[J].压电与声光.2014
[2].陈文英,张兵志.基于Patran和MSCNastran的压电智能桁架结构振动模态分析[J].计算机辅助工程.2013
[3].徐斌,赵普猛,黎莹.区间参数压电智能桁架结构/控制的多目标非概率可靠性拓扑优化[J].振动工程学报.2013
[4].郑凯,陈杰,杨义勇.压电自适应桁架结构智能振动控制[J].控制理论与应用.2010
[5].王社良,韩慧敏,边兆伟,郑晓蒙.压电智能桁架结构的优化分析[C].中国钢结构协会第五次全国会员代表大会暨学术年会论文集.2007
[6].王社良,郑晓蒙,边兆伟,韩慧敏.压电智能桁架结构的动力稳定性分析[C].中国钢结构协会第五次全国会员代表大会暨学术年会论文集.2007
[7].龙连春,隋允康.压电智能桁架结构的位移最优控制[J].强度与环境.2006
[8].徐斌,姜节胜.压电智能桁架结构拓扑/控制的一体化优化设计[C].中国力学学会学术大会'2005论文摘要集（下）.2005
[9].徐斌,任建亭,姜节胜,顾松年.压电智能桁架结构/控制系统的波动分析及优化设计[J].西北工业大学学报.2004
[10].高伟,陈建军,崔明涛.随机压电智能桁架结构闭环控制概率动力响应分析[J].固体力学学报.2003
论文知识图
