论文摘要
针对滚动轴承发生故障时呈现出的循环平稳特征,提出基于二阶循环平稳的谱相关密度组合切片能量熵-连续隐马尔可夫（SEESCD-CHMM）的滚动轴承故障诊断方法.首先用SEESCD分析方法对滚动轴承4种工作状态（正常、内圈故障、外圈故障和滚动体故障）的数据进行特征提取组成训练特征向量;然后用训练特征向量对CHMM进行模型训练,取得CHMM模型的最优参数;最后用谱SEESCD分析方法对测试数据进行特征提取得到测试特征向量,用训练好的隐马尔科夫（HMM）模型对测试特征向量进行诊断,取得了准确率较高的诊断结果.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 郝芳,王宏超,李宏伟
关键词: 谱相关密度组合切片能量熵,连续隐马尔可夫,滚动轴承,故障诊断
来源: 中国工程机械学报 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 机械工业
单位: 黄河科技学院信息工程学院,郑州轻工业大学机电工程学院
分类号: TH133.33
DOI: 10.15999/j.cnki.311926.2019.02.016
页码: 184-188
总页数: 5
文件大小: 2060K
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标签：谱相关密度组合切片能量熵论文; 连续隐马尔可夫论文; 滚动轴承论文; 故障诊断论文;