导读:本文包含了集成方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据,属性,算法,数据链,方法,角膜,声学。
集成方法论文文献综述
黄鸿华[1]（2019）在《计算机网络系统集成技术方法的研究与应用》一文中研究指出计算机网络系统集成技术是互联网时代下大数据技术实现的主要途径和形式,通过搭建强有力的数据共享平台,为现代化企业的建设和发展"插上了翅膀"。当下这一技术也成为高职和高校专业技能培训的重点,网络系统集成集训已经成为当下的潮流行业,强化对这一技术的研究和应用,是我国现代化企业建设和发展的必然要求。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年12期）
蔡文龙,张烁,张伟,林金永,张春侠[2]（2019）在《弹间协同制导自组网数据链集成设计方法》一文中研究指出针对未来体系化作战需求,弹间自组网数据链利用各类传感器、数据库等资源,通过实时共享作战过程中目标、态势、威胁信息、导弹状态等信息,可实现弹间相互战术和技术的配合。主要研究了弹间自组网数据链集成设计方法,定义了由传统飞行控制系统以及自组网数据链系统组成的协同制导控制系统,分析了导弹自主信息与导弹协同信息2类协同制导信息及其信息流向;研究了弹间自组网数据链系统方案设计方法,包括数据链路与方案设计、协议与算法设计以及终端设计等;此外,总结了弹间自组网数据链验证试验设计方法,包括内场测试及外场测试等,可为导弹协同制导自组网数据链系统设计提供有效指导,为弹群体系化协同攻击提供基础信息保障。(本文来源于《现代防御技术》期刊2019年06期）
王晓霞,徐晓钟,张彤,高超伟[3]（2019）在《基于集成深度学习算法的燃气负荷预测方法》一文中研究指出燃气负荷预测受到社会经济、天气因素、日期类型等多种复杂因素的影响,而多因素的共同作用则必然会导致燃气负荷序列变化趋势具有很大的随机性以及一定程度上的复杂性.为了有效提高燃气负荷预测的精度,本文提出了一种新型的集成深度算法来对燃气负荷进行多步预测.首先通过EEMD算法将非平稳非线性的负荷序列分解为若干个稳态且线性的本征模式分量及剩余项,有效的避免了传统EMD带来的模态混迭问题,然后将负荷数据的影响因素输入到AutoEncoder中进行特征提取并做非线性降维处理,再将EEMD分解得到的每个子序列分别与AutoEncoder提取到的特征序列组成不同的训练矩阵,最后针对不同的子序列对应的训练矩阵建立相应的LSTM预测模型,重构分量预测值得到最终预测结果.为了验证所提出算法的有效性和预测性能,使用上海燃气数据来进行上述模型的仿真实验,结果证明相较对比方法,预测精度有了明显的提高.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年12期）
程果,何琳,王迎春,崔立林[4]（2019）在《船舶降噪工程技术集成优化方法》一文中研究指出在用船舶降噪工程受总体约束强、声学异常多等因素影响,传统新船建造的声学设计方法不能被直接应用。为此,提出了在用船舶降噪工程技术集成优化方法。根据需求设计顶层降噪指标,并通过四项标准进行检验;基于改装前测试数据和降噪技术储备情况,制定初步降噪技术集成方案;通过声学评估迭代,形成优化的指标分配体系和最终的降噪技术集成方案。模型试验验证结果表明,该方法能够有效实现在用船舶降噪工程的技术优化集成。(本文来源于《国防科技大学学报》期刊2019年06期）
Bin,ZHANG,Qian,XUE,Han-yi,HU,Meng-fei,YU,Lei,GAO[5]（2019）在《集成式生物3D打印构建几何结构可控的角膜替代物方法（英文）》一文中研究指出目的:供体角膜短缺是一个全球性问题。现有的角膜替代物主要依赖于传统的组织工程制造方法,仅支持具有不可控曲率的平坦或弯曲膜的制备。我们提出构建具有设计几何特征的弯曲薄膜,以通过生物3D打印实现厚度及曲率半径可控的角膜替代物。创新点:提出一种集成的3D角膜替代物打印系统,为3D角膜支架提供了一种新颖的制作方法;提出角膜光学特性与角膜支架几何特征的关系,并分析影响角膜光学功能的相关影响因素。根据扫描数据,采用该方法可以快速构建具有天然角膜几何形状和尺度的角膜支架。使用该方法可获得具有高细胞活力的载有细胞的复杂弯曲角膜状结构。该方法具有低制造成本和高重复性,是根据需要快速构建角膜预替代物的有效方法。方法:通过建立角膜数学模型,研究维持角膜视功能和生理学的关键几何参数和其他主导因素;根据天然角膜的表面拓扑结构,通过计算机辅助设计对精确定制的人造角膜进行建模;通过集成数字光处理和挤出生物打印来制备用于角膜替代的曲面薄膜。结论:由于结构可控性等优点,生物3D打印是制备具有几何结构可控人工生物合成角膜的有效工具,可以个性化构建具有天然角膜尺度的角膜替代物。(本文来源于《Journal of Zhejiang University-Science B(Biomedicine & Biotechnology)》期刊2019年12期）
苏英彦,康亚群,郝婷婷[6]（2019）在《基于DevOps能力模型的持续集成方法》一文中研究指出DevOps能力模型集成化处理在程序开发中的应用,是数字化程序调控的有效方式。基于此,本文在阐述Dev Ops能力模型特征的基础上,着重从可视化、程序化等方面,对DevOps能力模型持续集成策略进行探究,以达到明晰技术要点,促进数字化技术创新的目的。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年11期）
王得水,黄漫玲[7]（2019）在《关于机载任务系统装备产品集成联试过程管控方法的讨论》一文中研究指出该文讨论的是机载信任务系统装备产品系统集成联试过程的管控方法,目的是为系统集成联试过程建立成熟、稳定、高效、可控的技术管理规范。该文主要分析了集成联试试验过程,提出编制联试试验工艺文件规范联试过程的作业方法,填写工序流转卡或工艺合格证,完成自检、专检,最终确保系统集成联试试验过程可控、可追溯,优质高效地开展各项技术管理工作。(本文来源于《电子质量》期刊2019年11期）
张子晔,刘玉龙,呼北[8]（2019）在《基于数据虚拟化技术的多来源数据集成方法》一文中研究指出司法业务数据存储没有统一的格式标准,各机关在进行数据查询访问时存在数据孤岛现象。为解决数据访问之间的异构性,本文提出一种基于数据虚拟化的多来源司法数据集成方法,通过数据虚拟化技术建立元数据映射关系,利用中间件构成数据交换中心,实现多机关多类型司法数据集成。利用改进的K-means聚类算法对虚拟对象元数据进行聚簇,缩短数据访问时间,提高司法数据查询效率。本文方法可以忽略数据存储异构性的影响,实现各司法机关无障碍数据访问通道。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年11期）
曹卫东,胡炜[9]（2019）在《基于信息度量和聚类的模式集成方法》一文中研究指出针对模式集成过程中表示不同语义的属性因名称特征和数据实例特征相似而引起的误配问题,提出一种基于信息度量和聚类的模式集成方法。该方法通过构造数据实例的点互信息向量将属性表示到向量空间中,将模式集成问题简化成求解空间中的属性点的相似性问题,进而基于DBSCAN算法对属性进行聚类,有效识别同名异义的属性,同时结合属性的加权相似度对类中误匹配属性进行筛除,提高属性匹配结果的精确度。实验结果表明,该方法能有效地将模式信息与数据实例相结合来取得更准确的匹配结果,可以解决多个异构模式的集成问题。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年22期）
张德召[10]（2019）在《常规机器人工作站集成方法》一文中研究指出在当代社会中,随着我国经济的不断飞速发展,我国的科技水平也在飞速提高,从而推动我国的智能装备也取得了巨大的突破,工业机器人的应用也得到了极大的进步,工业机器人的应用面和应用点也越来越广,对于机器人系统的集成方、使用方也有了更高的要求;本文总结了一些常规机器人工作站的设计方法,供机器人系统的集成方、使用方等参考。(本文来源于《电子制作》期刊2019年22期）
集成方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对未来体系化作战需求,弹间自组网数据链利用各类传感器、数据库等资源,通过实时共享作战过程中目标、态势、威胁信息、导弹状态等信息,可实现弹间相互战术和技术的配合。主要研究了弹间自组网数据链集成设计方法,定义了由传统飞行控制系统以及自组网数据链系统组成的协同制导控制系统,分析了导弹自主信息与导弹协同信息2类协同制导信息及其信息流向;研究了弹间自组网数据链系统方案设计方法,包括数据链路与方案设计、协议与算法设计以及终端设计等;此外,总结了弹间自组网数据链验证试验设计方法,包括内场测试及外场测试等,可为导弹协同制导自组网数据链系统设计提供有效指导,为弹群体系化协同攻击提供基础信息保障。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
集成方法论文参考文献
[1].黄鸿华.计算机网络系统集成技术方法的研究与应用[J].计算机产品与流通.2019
[2].蔡文龙,张烁,张伟,林金永,张春侠.弹间协同制导自组网数据链集成设计方法[J].现代防御技术.2019
[3].王晓霞,徐晓钟,张彤,高超伟.基于集成深度学习算法的燃气负荷预测方法[J].计算机系统应用.2019
[4].程果,何琳,王迎春,崔立林.船舶降噪工程技术集成优化方法[J].国防科技大学学报.2019
[5].Bin,ZHANG,Qian,XUE,Han-yi,HU,Meng-fei,YU,Lei,GAO.集成式生物3D打印构建几何结构可控的角膜替代物方法（英文）[J].JournalofZhejiangUniversity-ScienceB(Biomedicine&Biotechnology).2019
[6].苏英彦,康亚群,郝婷婷.基于DevOps能力模型的持续集成方法[J].通讯世界.2019
[7].王得水,黄漫玲.关于机载任务系统装备产品集成联试过程管控方法的讨论[J].电子质量.2019
[8].张子晔,刘玉龙,呼北.基于数据虚拟化技术的多来源数据集成方法[J].计算机与现代化.2019
[9].曹卫东,胡炜.基于信息度量和聚类的模式集成方法[J].现代电子技术.2019
[10].张德召.常规机器人工作站集成方法[J].电子制作.2019
论文知识图
