基于遗传算法的翼型多目标气动设计与分析

基于遗传算法的翼型多目标气动设计与分析

论文摘要

和直升机飞行特点与旋翼工作气动环境相互结合,提出了满足中型直升机旋翼翼型优化设计的约束条件及目标函数。基于此,使用遗传算法将某直升机旋翼翼型作为基础,实现多状态、多目标及多约束条件背景下旋翼翼型的优化设计。优化翼型和原本翼型相比具有大弯度,提高了厚度。通过实验结果表示,翼型多目标优化能够满足约束条件中的情况,降低零升力矩系数,提高最大升力系数,降低阻力系数。另外,还能够改善基于非定常动态失速状态中气动特性,降低力矩系数和阻力系数的发散范围。

论文目录

  • 1 遗传算法分析
  • 2 气动分析方法
  •   2.1 旋翼工程估算方法
  •   2.2 机翼的气动分析方法
  •     2.2.1 网格生成方法
  •     2.2.2 流场的求解方法
  •     2.2.3 跨声速的多目标优化设计
  •   2.3 三维型面重新构建
  • 3 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 胡少华,魏斌斌

    关键词: 遗传算法,翼型多目标气动,气动特性,设计

    来源: 电子设计工程 2019年13期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 航空航天科学与工程,自动化技术

    单位: 西安航空职业技术学院通用航空学院,西北工业大学航空学院

    分类号: TP18;V221.3

    DOI: 10.14022/j.cnki.dzsjgc.2019.13.011

    页码: 49-52+57

    总页数: 5

    文件大小: 1930K

    下载量: 149

    相关论文文献

    标签:;  ;  ;  ;  

    基于遗传算法的翼型多目标气动设计与分析
    下载Doc文档

    猜你喜欢