导读:本文包含了降水序列论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:序列,宝鸡市,青藏高原,内陆河,径流,平均,水地。
降水序列论文文献综述
战云健,任国玉,王朋岭[1]（2019）在《数据处理方法对中国区域平均降水序列精度的影响》一文中研究指出利用地面观测站点资料研究大范围地区的降水长期变化规律,选取不同的指标会使分析结果出现显着差异。利用中国大陆区域内2139个国家站的逐日降水资料,比较不同数据处理方法得到全国和中国西部、中国东部地区的降水量、降水日数和降水强度的区域平均时间序列,探讨对其变化趋势估算的偏差。研究表明,1951—1957年估算的中国区域平均降水量原始值出现虚假的偏高,使趋势估算出现较大误差;1951—2016年中国西部地区平均降水量距平百分率时间序列的波动幅度显着偏大;区域平均降水量、降水日数和降水强度的距平和标准化距平序列较为可信。全国平均降水量、降水日数的原始值和距平值序列都基本反映了中国东部湿润地区降水的变化,降水量距平百分率的变化主要由西部干燥区域的降水变化构成,降水量标准化距平则可综合反映湿润和干燥地区的降水变化。(本文来源于《气候变化研究进展》期刊2019年06期）
赵恩来,庞雁东,蒋东进,陆建宇[2]（2019）在《驻马店市1958～2011年降水序列变化特征分析》一文中研究指出掌握区域降水序列变化特征,对落实水资源管理工作、保障工农业生产具有重要意义。基于驻马店市1958～2011年逐月降水资料,借助线性回归方程法、距平分析法、Mann-Kendall趋势检验法、5年滑动均值法、Morlet小波分析法研究了驻马店市年、季节降水变化趋势、丰枯性及周期特征。结果表明:驻马店市年、春、夏、秋、冬季降水依次以-1.8mm/10a、-6.6mm/10a、13.1mm/10a、-10.8mm/10a、1.6mm/10a的倾向率呈不显着的线性变化;年、各季降水依次处于偏枯、偏丰、偏枯、偏枯和偏枯期;年降水主周期为22a,次周期为2a、4a和8a,春季降水主周期为9a,次周期为5a和18a,夏季降水主周期为23a,次周期为2a和7a,秋季降水主周期为17a,次周期为5a,冬季降水主周期为13a,次周期为2a和5a。总体上,驻马店市年、各季节降水有着明显趋势特征、丰枯性和周期特征,研究结果可为指导区域内水资源规划与管理工作提供一定的参考。(本文来源于《水文》期刊2019年04期）
王永珂,范永辉[3]（2019）在《基于时间序列的娘子关泉降水及径流变化分析》一文中研究指出为了研究及预测娘子关泉域降水及径流的变化趋势,采用时间序列分析方法,通过SPSS软件建立ARIMA模型对降水和径流序列进行分析,并预测后续11年的变化趋势,得出预测值的95%置信区间.结果表明,ARIMA(6,1,0)模型是年降水序列的有效拟合模型,ARIMA(10,2,0)模型是年径流序列的有效拟合模型.相比娘子关泉域的年降水序列,年径流序列的下降趋势更为显着,且从2017年开始,年径流序列预测值的95%置信区间开始包含负值,说明可能受人为因素的影响,需要引起人们的重视.(本文来源于《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
赵坤[4]（2019）在《草原内陆河浅滩-深潭序列中地表水-地下水交换对降水的响应》一文中研究指出地表水和地下水作为水循环的重要组成部分,二者密切联系。近几十年来,受气候变化及人类活动影响,干旱-半干旱地区河道断流、地下水位严重下降等现象频繁出现。探究气候变化特别是极端降水对地表水-地下水系统的影响对于水资源评价、管理和可持续利用以及生态环境保护具有重要意义。本文采用水动力学方法和水化学方法在2018年雨季7~8月期间对锡林河流域上游典型河段开展野外定点监测试验,逐日观测地表水和地下水的水位和主要水化学指标,探究浅滩-深潭河床潜流带中的地表水与地下水相互作用关系,进一步分析地表水与地下水相互作用对降水的响应机理。主要结论如下:(1)连续监测期间研究河段的地表水补给地下水,受到渗流路径长度等多种因素的影响,研究河段不同位置监测井处的地表水-地下水交换量存在时空差异性。地表水与左岸地下水横向交换方向为地表水补给左岸地下水,平均交换量为0.0291×10~(-6) m/d,地表水与右岸地下水交换方向为地表水补给右岸地下水,平均横向交换量为1.0950×10~(-2) m/d,与河道地下水垂向交换方向为地表水补给地下水,平均交换量为0.1051×10~(-3) m/d。地表水和地下水的垂向和横向交换量呈先升高后降低变化趋势,降雨后左岸地下水横向交换量大于0.1300×10~(-6) m/d,右岸大于0.0111×10~(-2) m/d,河道地下水垂向渗流量大于0.0923 m/d。(2)浅滩中河床沉积物的水力传导系数变化范围为0.0012~0.1063 cm/d,浅滩中的平均水力传导系数,大于深潭处的平均水力传导系数,其范围为0.0370~0.0766 cm/d,导水系数的差异导致地表水与地下水交换量存在差异,位于浅滩RC6处在监测期间的平均垂向渗流量为0.1471×10~(-3) m/d而位于深潭RC1处的为0.0808×10~(-3) m/d。(3)研究河段地表水和地下水水化学类型为Ca-Cl型为主,除了左岸地下水水化学类型的RB2-L、RB4-L、RB5-L处的化学类型为Mg-Cl型。降水会导致地表水与地下水中的水质指标改变,会加强地表水与地下水的岩溶作用导致地表水与地下水中的主要离子Ca~(2+)、Mg~(2+)浓度增加,同时消耗溶解氧。降水的稀释作用导致地表水和地下水的电导率和pH降低。(4)河床潜流带对降雨响应非常快,两次暴雨事件使地表水与地下水交换方向发生逆转,交换量较平均值增加了2.17倍。同时,暴雨事件增加了河水与两岸地下水之间交换量,而右岸地下水与河水的联系较左岸更加紧密,原因为右岸的水力传导系数较左岸大,同时右岸为河漫滩地带,较左岸高程较低。地表水和地下水恢复到降雨前的情况需要2-4日。(本文来源于《内蒙古大学》期刊2019-05-25）
刘田,阳坤,秦军,田富强[5]（2018）在《青藏高原中、东部气象站降水资料时间序列的构建与应用》一文中研究指出气象台站观测可以提供高精度的局地降水信息,但是台站数据缺失对降水趋势分析等气候变化研究有严重影响。青藏高原站点非常稀疏且难以维护,这种影响尤为严重。借助贝叶斯线性回归方法,建立缺失数据站点与其相邻站点降水量之间的数学关系,对月降水量时间序列进行插补和延长,重构了1979-2015年间青藏高原中、东部148个站点的月降水完整时间序列。交叉验证显示插补和延长后的结果基本上能还原缺失数据站点降水的季节变化,且该方法优于几种常用的插值方法。构建的时间序列显示,1998年后高原东南部年降水量明显减少,东北部2002年以来则略有上升,而东南和东北部的过渡带则没有明显的年代际变化。(本文来源于《高原气象》期刊2018年06期）
肉孜买买提·阿不来提,穆振侠[6]（2018）在《新疆伊犁地区巩乃斯河流域1972～2015年气温及降水时间序列的变化特征及趋势分析》一文中研究指出为了更好的指导巩乃斯河流域水资源的开发利用,对其水文气象变化规律的研究有至关重要的作用。本文借助1972～2015年逐年平均气温、降水资料,运用滑动平均法、M-K(Mann-Kendall)检验法和小波分析法,对巩乃斯河流域气温与降水序列的演变趋势、突变情况和周期性变化特征进行分析研究。结果表明:(1)基于M-K检验法,分析各序列的演变趋势,发现巩乃斯河流域年平均气温与年降水量总体都有显着的增加趋势,其中年平均气温与降水的变化倾向率分别为0.65℃/10a与17.2 mm/10a,突变时间点分别表现在1991年与1982年上;(2)基于小波分析法,分析各序列的周期变换特性,发现研究区未来的年平均气温整体呈上升趋势,降雨量呈减少趋势,其中年平均气温序列的变化第一、二主周期表现在22年与29年的时间尺度上;年平均降水量则在时间尺度为27年与8年上出现变化的第一、二主周期。(本文来源于《地下水》期刊2018年06期）
肖晶晶,李正泉,郭芬芬,姚益平,马浩[7]（2018）在《浙江省1901—2017年降水序列构建及变化特征分析》一文中研究指出基于通过均一性检验的历史观测资料和GPCC格点降水数据,采用逐步回归方法,构建了可以代表浙江省的1901—2017年年降水序列,并通过Morlet小波分析、MK检验、气候趋势等分析了浙江百年降水变化特征。结果表明:浙江68个台站1951—2017年月降水序列数据质量较好,均通过RHtest均一性检验。交叉检验表明,采用逐步回归方法区别台站资料长度建立的最优拟合方程组,能很好地反演浙江68个台站1901—2013年年降水情况。1901—2017年浙江省年降水量无明显线性变化趋势,但存在56 a和35 a两个变化主周期,在1960年前后全省降水由多雨期向少雨期突变。1901—2017年浙江降水气候倾向率呈东北高西南低的分布特征,各地数值分布在-15.6～19.1 mm/10a之间;平均相对变率呈北低南高的分布特征,各地数值分布在11.1%～20.2%之间。(本文来源于《气候变化研究进展》期刊2018年06期）
秦道清,邓彩云,王红瑞,宋松柏,张园园[8]（2018）在《陕西省宝鸡市日月耦合降水随机序列模拟》一文中研究指出为了生成可同时保持日、月尺度的关键统计特性的降水序列,提出一种日、月尺度耦合方法使模拟序列可在日、月尺度上均保持实测序列均值、方差和变差系数,该方法利用一阶马尔科夫链模拟干湿期,以两参数Gamma分布模拟降水量,并使用比例调整算法。对陕西省宝鸡市降水序列模拟的结果表明,耦合方法较好地保留了日、月尺度上原有的统计特性,且比例调整算法对日序列的调整较小。同时,耦合方法简单、适用性强,可用于其他尺度间的尺度耦合。(本文来源于《水电能源科学》期刊2018年08期）
雷亚栋[9]（2018）在《中国南方地区降水序列的长程持续性研究》一文中研究指出本文利用去趋势涨落分析方法(DFA),诊断了中国南方地区降水序列的长程持续性特征;并结合观测降水序列的长程持续性特征,对高分辨率气候模式的模拟能力和再分析资料的可靠性进行了评估;最后,本文基于CESM1的RCP4.5、RCP8.5以及RCP8.5__FixA模拟情景降水资料,研究了未来温室气体排放增加和气溶胶排放减少对21世纪后期(2071-2100)中国南方地区降水序列长程持续性的影响。主要得到以下结论:(1)中国南方区域平均降水序列表现出较强的长程持续性特征,其标度指数值为0.61;此外,通过随机打乱原始降水序列,其标度指数为0.5,从而进一步验证了中国南方区域平均降水序列呈现出的长程持续性特征是由时间序列的分形特征造成的。(2)中国南方大部分地区降水序列的标度指数值都明显大于0.5,且呈现出由沿海向内陆逐渐减少的趋势。该结果进一步说明了中国南方沿海地区降水在10-1000天的时间尺度上可预测性较强;而中国南方内陆地区降水序列在10-1000天的时间尺度上可预测性较差。(3)与观测资料相比,ECMWF再分析资料、BCC_CSM1.1(m)、CESM以及MIROC4h气候模式模拟资料的标度指数值在中国南方大部分地区均接近观测,且分别有92%,90%,88%,91%的格点通过了 0.01的显着性检验,基本能够再现中国南方地区降水序列的长程持续性特征;而NCEP再分析资料的DFA分析结果较差,仅有53%的格点通过了 0.01的显着性检验。(4)在RCP4.5模拟情境下,21世纪后期(2071-2100)湖南东北部和江西西北部地区降水序列的长程持续性将增强,而中国南方其它地区则与目前阶段(1987-2016)保持一致;在RCP8.5模拟情境下,21世纪后期淮河流域地区和广西中部地区降水序列的长程持续性显着增强,而中国南方其它地区则与目前阶段保持一致;然而在RCP8.5_FixA模拟情境下,21世纪后期整个中国南方地区降水序列的长程持续性与目前阶段保持一致。此外,RCP8.5与RCP4.5以及RCP8.5_FixA模拟结果之间的差异性表明了未来无论是温室气体排放增加还是气溶胶排放减少都将使得淮河流域降水序列的长程持续性增强,尤其是未来气溶胶排放减少使得夏季淮河流域降水序列的标度指数值增大0.1以上。(本文来源于《南京信息工程大学》期刊2018-06-01）
孙帅[10]（2018）在《CLDAS长序列降水驱动数据的融合及ASCAT土壤湿度的陆面同化》一文中研究指出土壤湿度作为陆地表面的一个重要物理量,对气候、农业、生态等至关重要。目前土壤湿度的获取方式主要有站点观测、遥感反演和模式模拟,其各有优缺点,而土壤湿度的陆面同化能够用观测或遥感反演的土壤湿度来调整陆面模式的运行轨迹,使陆面模式模拟中积累的误差得以释放。因此,本文以中国气象局陆面数据同化系统(CMA Land Data Assimilation System,CLDAS)为平台,使用集合卡尔曼滤波同化方法开展关于ASCAT 土壤湿度的陆面同化研究,主要包括长序列降水驱动数据的融合、基于Noah-MP陆面模式的模拟试验和ASCAT 土壤湿度的陆面同化叁个方面。文章的主要结论如下:(1)长序列降水驱动数据的融合:本文制作了 1998~2015年中国区域时间分辨率lh、空间分辨率0.0625° 的长序列融合降水驱动数据。从评估结果可以看出,CLDAS长序列融合降水在量级上与站点观测更为接近,在空间分布上符合中国降水的空间分布;从独立性检验可以看出,CLDAS长序列融合降水在误差时间序列、空间分布、不同分区下、区域自动站检验下以及不同降水量级的把握上都是优于CMORPH降水和MERRA2降水;在对台风“Saudel”的监测上,CLDAS长序列融合降水能够表现出台风过境强降水中心位置和强度,优于CMORPH降水、MERRA2降水和EMSIP降水,在量级上略低于站点观测。因本文制作的降水驱动未融合了中国气象局区域自动站数据,效果略逊于融合了 CMPA地面-卫星-雷达叁源降水。但相较于CMPA叁源降水,CLDAS长序列降水时间跨度较长且考虑了冬季固态降水问题。(2)基于Noah-MP陆面模式的模拟试验:使用CLDAS长序列融合降水和CLDAS2.0降水分别驱动Noah-MP陆面模式模拟得到土壤湿度,与站点观测对比分析可以看出,CLDAS长序列融合降水驱动下土壤湿度在全国的平均偏差略大于CLDAS2.0降水驱动下的土壤湿度,但相关系数更高;CLDAS长序列融合降水对雪深的模拟与观测较为接近,明显地优于CLDAS2.0降水驱动模拟的积雪,主要是因为CLDAS长序列融合降水加入了固态降水信息。因此可以看出,CLDAS长序列融合降水可以用于陆面模式的模拟中,且效果较优;(3)ASCAT 土壤湿度的同化试验:对ASCAT 土壤湿度进行偏差订正和质量控制,选取不同集合数目对ASCAT 土壤湿度进行同化试验。从误差时间序列、误差空间分布等进行分析,可以看出不同集合数目对同化影响不大;分别扰动辐射和降水驱动数据,评估结果表明,无论是单独扰动辐射或降水驱动数据还是同时扰动辐射和降水,对于同化结果的影响不大;(4)ASCAT 土壤湿度同化结果的分析:将ASCAT 土壤湿度同化到Noah-MP陆面模式中,结果表明:从时间序列上看,同化后的土壤湿度在全国平均上较模式模拟Openloop更接近于观测数据;从空间分布上,同化改进了部分地区土壤湿度,但对于有些地区,同化起负效果;同化土壤湿度对土壤温度也有一定的改进,因模式模拟土壤温度效果已经较优,所以从数值上看改进程度不是很大;在干旱个例的监测上,与2014年7月12日国家气候中心公布的气象干旱综合监测图对比发现,同化后的土壤湿度效果是优于模式模拟Openloop 土壤湿度对干旱监测的效果。(本文来源于《南京信息工程大学》期刊2018-06-01）
降水序列论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
掌握区域降水序列变化特征,对落实水资源管理工作、保障工农业生产具有重要意义。基于驻马店市1958～2011年逐月降水资料,借助线性回归方程法、距平分析法、Mann-Kendall趋势检验法、5年滑动均值法、Morlet小波分析法研究了驻马店市年、季节降水变化趋势、丰枯性及周期特征。结果表明:驻马店市年、春、夏、秋、冬季降水依次以-1.8mm/10a、-6.6mm/10a、13.1mm/10a、-10.8mm/10a、1.6mm/10a的倾向率呈不显着的线性变化;年、各季降水依次处于偏枯、偏丰、偏枯、偏枯和偏枯期;年降水主周期为22a,次周期为2a、4a和8a,春季降水主周期为9a,次周期为5a和18a,夏季降水主周期为23a,次周期为2a和7a,秋季降水主周期为17a,次周期为5a,冬季降水主周期为13a,次周期为2a和5a。总体上,驻马店市年、各季节降水有着明显趋势特征、丰枯性和周期特征,研究结果可为指导区域内水资源规划与管理工作提供一定的参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
降水序列论文参考文献
[1].战云健,任国玉,王朋岭.数据处理方法对中国区域平均降水序列精度的影响[J].气候变化研究进展.2019
[2].赵恩来,庞雁东,蒋东进,陆建宇.驻马店市1958～2011年降水序列变化特征分析[J].水文.2019
[3].王永珂,范永辉.基于时间序列的娘子关泉降水及径流变化分析[J].哈尔滨商业大学学报(自然科学版).2019
[4].赵坤.草原内陆河浅滩-深潭序列中地表水-地下水交换对降水的响应[D].内蒙古大学.2019
[5].刘田,阳坤,秦军,田富强.青藏高原中、东部气象站降水资料时间序列的构建与应用[J].高原气象.2018
[6].肉孜买买提·阿不来提,穆振侠.新疆伊犁地区巩乃斯河流域1972～2015年气温及降水时间序列的变化特征及趋势分析[J].地下水.2018
[7].肖晶晶,李正泉,郭芬芬,姚益平,马浩.浙江省1901—2017年降水序列构建及变化特征分析[J].气候变化研究进展.2018
[8].秦道清,邓彩云,王红瑞,宋松柏,张园园.陕西省宝鸡市日月耦合降水随机序列模拟[J].水电能源科学.2018
[9].雷亚栋.中国南方地区降水序列的长程持续性研究[D].南京信息工程大学.2018
[10].孙帅.CLDAS长序列降水驱动数据的融合及ASCAT土壤湿度的陆面同化[D].南京信息工程大学.2018
论文知识图
