江西省PM2.5时序分布特征及其影响因素

江西省PM2.5时序分布特征及其影响因素

论文摘要

基于2017年江西省的PM2.5监测数据,本研究通过统计分析法和Spearman相关系数法,分析PM2.5的时间序列分布特征和影响因素。结果表明,吉安和宜春污染最严重,均超过50μg/m3。江西省各季节PM2.5浓度由低到高为夏季、春季、秋季、冬季。总体来看,江西省PM2.5浓度在全年尺度上与SO2、NO2、CO和O3都呈显著正相关,与SO2、NO2和CO的相关性较强,与O3的相关性较弱。

论文目录

  • 1 研究区域及数据
  • 2 研究方法
  • 3 结果与分析
  •   3.1 PM2.5污染水平
  •   3.2 PM2.5季节变化
  •   3.3 PM2.5浓度影响因素
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 邓煜凡

    关键词: 江西省,相关系数

    来源: 中国资源综合利用 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用

    单位: 江西理工大学建筑与测绘工程学院

    分类号: X513

    页码: 132-134

    总页数: 3

    文件大小: 1301K

    下载量: 143

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