使用时序出租车轨迹识别多层次城市功能结构

论文摘要

地理时空大数据被广泛用于城市功能结构识别,其中功能层次性的研究对于系统理解城市功能的结构特征和分布形态具有重大意义,但相关研究仍处于空缺状态。基于时序出租车出行数据和感兴趣点数据描述居民出行模式,结合动态时间规整和K-MEDOIDS聚类算法识别城市的功能属性和空间结构。研究结果表明,广州市中心城区的城市功能具有明显的层次性。随着层次细致程度的提升,其功能属性由"职-住"二元结构向"职-住-休"三元结构发展;其空间结构符合环状圈层构造,功能由外围的居住游憩向中心的商业休闲过渡,并在不同的圈层上呈现出各自的功能倾向。这为城市规划人员系统理解城市功能的属性变化和结构特征提供了有效的参考价值。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 姚尧,张亚涛,关庆锋,麦可,张金宝

关键词: 城市功能结构,时序出租车轨迹数据,层次性,环状圈层结构,社会感知

来源: 武汉大学学报(信息科学版) 2019年06期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 自然地理学和测绘学,公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

单位: 中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,中山大学地理科学与规划学院

基金: 国家自然科学基金(41801306,41671408),武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金(18S01)~~

分类号: U491;P208

DOI: 10.13203/j.whugis20170111

页码: 875-884

总页数: 10

文件大小: 1202K

下载量: 462

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标签：城市功能结构论文;  时序出租车轨迹数据论文;  层次性论文;  环状圈层结构论文;  社会感知论文;