单幅光学遥感影像去霾算法及评价综述

论文摘要

光学遥感影像经常受到云或霾影响,而在多数情况下极少能获取辅助数据用于遥感影像去霾;因此单幅光学遥感影像的图像处理去霾算法成为遥感影像预处理的重要技术。目前,不同研究者设计了多种算法,但是缺乏系统性的总结与对比分析,本文旨在系统性地总结单幅遥感影像去霾算法的研究进展,并提供典型算法的基本原理、优缺点及适用场景。采用文献综合分析方法从霾条件影像成像模型、基础原理和结果评价3方面对当前的去霾算法进行归类总结和原理剖析,然后结合具体应用场景分析算法的适用范围和存在问题,并提出可行的解决方案。常见的去霾算法大体可归纳为暗目标减法、滤波法、暗通道先验法和经验变换法4类,这些算法采用的霾条件影像成像模型包括加法模型、霾传输衰减模型和照明—反射模型等;在算法的评估中,常用的手段有主观分析方法、影像光谱特征分析方法以及图像质量指标评估法等。现有算法并不能适用于所有的场景或图像,存在模型参数难以自适应调整、模型对特殊地物类型敏感、处理结果失真严重等问题;算法的评价主要采用主观对比分析方法,根据应用需求构建客观指标成为目前的热点方向。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 姜侯,吕宁

关键词: 遥感影像去霾,暗目标减法,暗通道先验,霾传输衰减,图像质量评价,霾优化变换,小波分解

来源: 中国图象图形学报 2019年09期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

单位: 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,中国科学院大学资源与环境学院

基金: 国家自然科学基金项目(41371016),中国科学院地理科学与资源研究所优秀青年人才基金项目(2015RC203)~~

分类号: TP751

页码: 1416-1433

总页数: 18

文件大小: 10968K

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标签：遥感影像去霾论文;  暗目标减法论文;  暗通道先验论文;  霾传输衰减论文;  图像质量评价论文;  霾优化变换论文;  小波分解论文;