基于改进经验小波变换的机车轴承故障诊断

基于改进经验小波变换的机车轴承故障诊断

论文摘要

机车轴承在噪声较大的背景下工作,发生故障时,难以有效地提取其故障特征,针对这一问题,提出了经验小波变换(EWT)方法。为克服经验小波变换方法中噪声分量干扰子频带划分的问题,提出一种采用信号时频峭度谱局部极小值划分频带的方法,基于子频带构造正交小波滤波器组对信号进行EWT分解。仿真实验和工程应用表明,改进后的EWT能够较好地克服噪声分量对子频带划分的干扰,有效地分离出机车轴承损伤故障的特征。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 基于时频峭度谱的经验小波变换
  •   1.1 经验小波变换 (EWT)
  •   1.2 基于时频峭度谱的经验小波变换改进算法
  • 2 仿真实验
  • 3 工程应用
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 段晨东,张荣

    关键词: 经验小波变换,时频峭度谱,子频带边界,特征频率,特征提取

    来源: 中国机械工程 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 铁路运输

    单位: 长安大学电子与控制工程学院

    基金: 国家自然科学基金资助项目(61201407),陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2016JQ5103)

    分类号: U269.322

    页码: 631-637

    总页数: 7

    文件大小: 2297K

    下载量: 602

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