论文摘要
本文详细介绍了电力文本挖掘技术的主要研究方法和成果,就基于机器学习和深度学习的电力文本命名实体识别、命名实体关系抽取,国内研究现状做简要介绍,并对近期工作以及发展趋势做出总结和展望。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 白开峰,杨波,魏军
关键词: 电力文本,文本挖掘,信息检索,机器学习
来源: 电子技术与软件工程 2019年22期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用
单位: 国网陕西省电力公司西安供电公司,国网甘肃省电力公司信息通信公司
分类号: TM73;TP391.1
页码: 135-136
总页数: 2
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