导读:本文包含了隐含知识论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:知识,知识点,原则,矩阵,外接圆,分子论,事实性。
隐含知识论文文献综述
亢文英[1]（2019）在《基于隐含知识点和加权矩阵分解的习题推荐算法研究》一文中研究指出习题是教育领域重要的学习资源。个性化的习题推荐算法在在线教育平台中发挥着重要作用。由于认知诊断模型很好地描述了学生、知识点和习题叁者之间的关系,因此在习题推荐领域得到了广泛的应用,但仍然存在一些问题。首先,基于认知诊断模型的习题推荐算法依赖于Q矩阵作为输入。Q矩阵是习题与知识点的关系映射矩阵,通常由领域专家手动标注,因此有较强的主观依赖性。其次,Q矩阵的标注费时费力,含有Q矩阵标注的习题数量有限。对于缺少Q矩阵标注的习题,一直没有行之有效的推荐算法。因此,针对Q矩阵标注不准确和大量习题缺少Q矩阵标注这两个问题,本文分别提出两种不同的习题推荐算法,均在公开数据集上取得了较好的实验结果,优于现有的算法。同时,基于这两种算法开发了在线教学系统原型。研究内容与创新点如下:(1)提出基于隐含知识点的习题推荐算法。首先,该算法利用知识追踪技术得到习题和隐含知识点的动态映射结果,即习题—隐含知识点矩阵。然后,将专家标注的Q矩阵作为桥梁,结合习题—隐含知识点矩阵重新构建Q矩阵,并将该矩阵作为认知诊断模型的输入。最后,利用认知诊断模型预测习题得分并进行习题推荐。(2)提出基于学生—习题加权矩阵分解的习题推荐算法。该算法无需Q矩阵作为输入,仅在基础矩阵分解模型中加入习题难度和学生能力值作为未知数据的先验知识,并采用基于元素的快速交替最小二乘更新策略优化模型参数,最后,利用模型的预测值进行习题推荐。(3)设计并实现了基于习题推荐算法的在线教学系统原型。该系统将提出的两种习题推荐算法应用在教学系统中,利用学生的做题记录检验学生是否掌握所学知识,并为学生推荐合适的习题,避免重复作答已经掌握的习题。实验结果表明,提出的两种习题推荐算法在公开数据集的F1值均取得了较好的结果。不仅缓解了认知诊断领域手动标注Q矩阵带来的误差问题,还为大量缺少Q矩阵标注的习题提供了一种可行的推荐策略。在线教学系统上对这两种算法的成功应用更有利于改善学生的学习过程并提升教师的教学效果。(本文来源于《西北大学》期刊2019-06-01）
桑盛田[2]（2019）在《生物医学文献中的隐含知识发现方法研究》一文中研究指出生物医学文献是目前最重要的生物医学领域资源。随着生物医学领域研究的发展,生物医学文献的数量不断的增长。如何充分地挖掘这些海量的文献,从中发现新的生物医学知识对生命科学研究领域有重要的意义。隐含知识发现(Literature Based Discovery)方法主要研究如何从已发表的生物医学文献中挖掘出新的知识,该方法已有效地应用到药物发现、药物副作用预测和药物作用机制等研究领域。本文在前人的研究基础上,研究如何从生物医学文献中发现隐含的生物医学知识。对于给定的生物医学文献集合,目前主要有基于ABC框架和基于AnC框架两种类型的隐含知识发现方法,从中挖掘隐含的生物医学知识。基于目前隐含知识发现方法的两种模型,本文主要做了以下叁方面的工作:(1)提出了新的基于ABC框架的隐含知识发现方法。ABC框架是目前使用最广泛的隐含知识发现模型,该模型主要通过单一共现的中间物质推理出间接相连的药物和疾病的关系。基于ABC框架的隐含知识发现方法具有简单高效、可解释性强的优点。其中基于发现模板的方法是目前该类方法中准确率最高的方法。该方法通过领域专家定义的发现模板进行隐含知识发现。定义好的发现模板能够较好的提高隐含知识发现的性能,但由于发现模板需要人工定义,因此该方法的泛化能力较弱。本文在发现模板方法的基础上提出一种强化语义发现模板的隐含知识发现方法。该方法通过半监督学习得到抽取不同类型语义关系的抽取模型,再通过语义关系抽取模型构成增强语义发现模板进行隐含知识发现。本文提出的方法解决了传统发现模板方法依赖关系抽取工具且需要人工参与的问题,实验结果表明本文提出的基于ABC框架的增强语义发现模板方法在不同的隐含知识发现任务中都取得了较好的性能。(2)提出了新的基于AnC框架的隐含知识发现方法。基于AnC框架的方法可以挖掘药物和疾病间复杂的隐含关系,但目前该类方法主要用于解释已知存在作用关系的药物和疾病间的联系,而无法发现给定疾病的潜在治疗药物。针对这一问题,本文做了以下两方面工作:一方面本文提出了一种基于知识图谱语义分布的隐含知识发现方法。该方法首先构造了多领域的生物医学知识图谱,再利用知识图谱中实体的语义分布进行隐含知识发现。该方法适用于不同类型的隐含知识发现任务,对于给定疾病,该方法不但可以发现其候选治疗药物并且能给出相应的药物作用靶标。另一方面的工作是在前文已构造好的知识图谱的基础上,提出了基于图嵌入与深度学习的隐含知识发现方法。该方法提出了将隐含知识发现问题当作药物疾病序列数据预测问题处理,解决了基于知识图谱语义分布方法无法详细描述药物作用疾病关系的问题。实验结果表明,本部分工作提出的基于AnC框架的方法提升了经典AnC框架方法的性能,并且本文方法适用于不同的隐含知识发现任务。(3)提出了一种针对隐含知识发现的文献选择方法。本文分析了文献选择对隐含知识发现方法性能的影响。现有的隐含知识发现方法主要关注于如何从给定的生物医学文献集合中挖掘出隐含的知识,而不考虑如何得到该文献集合或者如何选择待挖掘的文献集合能更好地提高隐含知识发现方法的效果。本文提出了一种基于逻辑主题路径的文献选择方法,该方法通过文献间的主题分布关系进行文献过滤,最终选择少量和疾病、药物相关的生物医学文献做进一步知识发现。实验结果表明,本文方法可以有效的选择少量的高度相关文献作进一步研究,从而提高了隐含知识发现的准确率。(本文来源于《大连理工大学》期刊2019-01-03）
邵敏君[3]（2017）在《挖掘隐含知识 促进思维发展——叁角形外接圆的应用例谈》一文中研究指出数学教学的重要目标应该是,引导学生从学习知识走向强化数学思维和提高综合素质.本文以两则有关叁角形外接圆的应用问题为例,谈谈在解题过程中,如何挖掘隐含知识,促进思维发展.一、已知叁边的叁角形外接圆问题在九年级上学期期末复习中,笔者根据浙教版九年级上册中的一道题目进行了改编:题目1 Rt△ABC中,AC=6,BC=8,BA=10,求△ABC的外接圆半径.题目2等腰△ABC中,叁边长分别是5,(本文来源于《初中数学教与学》期刊2017年21期）
徐召清[4]（2017）在《知识的事实性:预设vs.语用隐含》一文中研究指出知识都是事实性的。但是,需要区分"事实性"的两种不同含义。第一种含义被称为"蕴含"解释,其认为"S知道P"蕴含P;换句话说,从"S知道P"到P的推理是演绎有效的;"S知道P"要求P为其必然后承而不是可以被取消的语用隐含。第二种含义被称为"预设"解释,其认为"S知道P"不仅蕴含P,而且预设P;根据对预设的通常理解,这等于要求"S不知道P"也预设P。事实上,"S不知道P"只是在某些语境中"语用隐含"P,却并不预设P。在摒弃预设解释后,我们还可以区分出"中怀疑论",而这才是最常见的怀疑论结论;另外,如果我们将外怀疑论结论明确地表达为"P,但S不知道P",则着名的盖梯尔问题也可以看成是外怀疑论结论的具体实例。(本文来源于《湖北大学学报(哲学社会科学版)》期刊2017年04期）
吕国裕[5]（2017）在《若干生物学情境试题隐含的知识点及对教学的启发》一文中研究指出分析几道高中生物学教学中的灵活的材料情境试题,思考其隐含的知识点及折射出的教学观,并反思一些教学问题。(本文来源于《生物学教学》期刊2017年07期）
李志鹏[6]（2017）在《基于深度学习的药物隐含知识发现研究》一文中研究指出药物,是一种与公众健康安全息息相关特殊物质,随着公众健康意识的不断提高,人们对于用药的方面的关注也日益上升。公众在享受药物所带来治疗疾病、增强体质的种种好处的同时,药物对人体的额外作用依旧使人们惴惴不安。令人失望的是,尽管现今科学技术达到了人类历史上前所未有的高度,人们依然难以完全掌握药物的所有性质。药物对人体的恶性额外影响被称作药物不良反应,这也是公众在用药安全方面最关心的话题之一。据美国食品药品监督总局公布,药物不良反应事件已经成为导致人类死亡的第五大原因。如何尽早的发现并解决药物潜在的不良反应,已经成为一个摆在药物生产商,监管部门,医患双方,乃至全社会面前的热点问题。药物在上市之前的临床实验是控制药物不良反应事件发生的最重要的手段,但是由于其种种局限性,依然无法揭露所有的不良反应事件。与此同时,药物重定位,即挖掘已有药物的潜在额外疗效,也成为人们关注的热点问题。研制新药是一个成本及其巨大的工程,如果能够利用已有的药物,去治疗其他的疾病,将会在带来不可计数的经济利益的同时,给更多的人带来健康,这具有极其重要的现实意义。随着Web2.0时代的到来以及医学文献资源的迅速增长,大量的宝贵资源蕴含其中。利用计算机手段,去自动的挖掘蕴含在这些数据中的有用信息,已经成为挖掘药物隐含知识的重要途径。令人鼓舞的是,以深度学习为代表的计算机科学在最近几年得到了重大的进展,在例如计算机视觉,语音识别,自然语言处理等领域取得了令人瞩目的成果。本文的主要工作就是把深度学习引入到药物隐含性质的研究工作中,利用卷积神经网络,Word2Vec,LDA话题模型等手段并综合利用多个药物相关的数据库与工具去挖掘药物不良反应以及潜在的药物治疗目标。在本文的最后,通过对比实验以及对结果在相关数据库中的验证,来证明本文所使用的方法的性能的有效。(本文来源于《大连理工大学》期刊2017-06-30）
付令[7]（2017）在《机场应急指挥人员隐含知识与决策能力研究》一文中研究指出机场应急指挥人员的决策能力直接关系到应急处置和救援工作的实施效果,对规避、减少突发事件的发生及减轻其后果有着重要的作用。能力的培养,除了书面知识传授以外,也应当注重价值观、技能、任务管理、决策能力、情感控制等隐含知识体系的构建。通过开展对机场应急指挥人员的初步问卷调查,发现:应急决策能力与从业年限等呈正相关。随后,设计批量调查的问卷,对应急工作的预警、响应、处置等各个阶段分别设置题目。根据调查结果,采用因子分析法,提炼出应急能力的主要几个方面:判断力、构思力、决策力、统筹力、评估力和修缮力等。对这些能力起到支撑作用的具有隐蔽性、不便交流性、载体形态不可见性的知识称为隐含知识。进一步调查研究表明,影响隐含知识学习传播的原因不在于隐含知识本身的难以言传,而在于对隐含知识的重视程度和传播方法。结构方程模型表明,情境化的训练方式,如演练、师徒制和案例教学是较好的提升应急决策能力的方式。具体而言,利用桌面演练成本低、易于开展的优势,按照时间轴动态设置好场景,通过一战多演等方式提高训练成效,并加以评价提高。在案例教学等训练方式和途径中,也要通过情境构想,增长受训人员的隐含知识,进而提升决策能力。(本文来源于《中国民航大学》期刊2017-05-23）
彭卿[8]（2016）在《达米特意义理论中的“隐含知识”研究》一文中研究指出意义理论是语言哲学研究的核心领域。作为二十世纪哲学中的重要思想流派,语言哲学在其思想理论和方法在欧美学界广泛传播和运用,以语言作为逻辑分析对象,以这样方法为思想特征的学术运动通常被称为“语言学转向”。因此,哲学研究的重心由以往讨论本体论和认识论为主要目标的哲学转向了对语言意义的研究。本研究从意义理论的背景出发,在弗雷格、达米特意义理论文献的基础上,指出达米特意义理论的重构价值。论文梳理以弗雷格的意义理论的叁个视角,分别是:句子的涵义与意谓;思想与真;思想的“第叁范围”。达米特继承和发展了弗雷格意义理论,以“第叁范围”和“隐含知识”的差异性作为理论线索,阐述了“隐含知识”概念在建构意义理论中的合理性和在其意义理论原则中的作用。达米特在弗雷格意义理论中“真”的判定问题的基础上,提出了,“真与断定”、“塔尔斯基T图式及辩护”、“可能的意义理论”叁个层面的认识维度,为我们研究意义理论打开了崭新的视域。在意义理论建构过程中,达米特侧重于通过语言实践理论重构,通过语言实践显示说话者的“隐性知识”,并以语言实践来辨别说话者是否具有对意义理论知识的说明。最后,研究认为达米特在重构弗雷格意义理论的基础上提出了“承诺”概念,本文认为承诺真要远比证实真更具有概念优先性。研究表明,“隐含知识”是达米特意义理论的核心概念,是作为“显示性原则”的前提,达米特以“证实”为方法和“实践”为目的来阐述其意义理论建构,正是基于语言的可理解性、实践性以及丰富性,从经验论立场构建了语言哲学可行的意义理论。就其意义理论的建构而言,“隐含知识”概念说明了语言如何工作的机制,却不能说明思想如何正确的思想。思想能够正确思想,这是意义理论所要追寻的目标,对于思想正确性的形而上学的思考自然而然的进入我们的视域,从思想的正确性而言,形而上学是理论真实的需要而无法被拒绝的,不能从本体意义上确定思想何以正确思想的根据,思想便无法承诺“全真”的价值。这一切又使我们重新回到弗雷格所提出的问题,思想何以为思想以及思想何以为正确的思想,语言何以为语言,语言何以成为语言哲学研究的课题,这表征着语言哲学中的形而上学之思是难以避开的诘难。重新思考古典哲学中本体论和认识论的启示,是寻找新出路的途径,当理性重新审视形而上学问题,预示着形而上学在语言哲学中将被重新重视起来。(本文来源于《东北师范大学》期刊2016-06-01）
汤晓刚[9]（2015）在《浅谈教材“细胞增殖”一节中隐含的知识点》一文中研究指出所谓隐含知识点,就是指隐蔽的、不明显的知识点。这些知识点教材中没有直截了当地说出来,它们或分散在教材的各个章节中,或隐藏在其他知识点的叙述中。下面笔者以"细胞增殖"一节为例,谈谈其中的隐含知识。1染色体的数目为什么由着丝点的数目来确定人民教育出版社出版的(以下简称"人教版")《生物·必修1·分子与细胞》P.112最后一个自然段有这样的叙述:每条染色体包括两条并列的姐妹染色单体,这两条染色单体由一个共同的着丝点连接着。(本文来源于《中学生物教学》期刊2015年22期）
王力[10]（2015）在《课文中隐含的写作知识对学生作文的启示——以几篇议论性的文言文为例》一文中研究指出写作教学效果不佳,原因较多,许多语文人也做了不少有益的探索,如在现行的语文教材之外,进行写作教学序列化的尝试与努力。笔者以为,还可以利用现有教材,就地取材,随文开发课文中隐含的写作知识,以课文为模板,逐点、多次训练,从而使学生熟练掌握文体写作的基本知识与方法。下面就以课本中几篇经典的议论性文言文《劝学》(本文来源于《中华活页文选(教师版)》期刊2015年10期）
隐含知识论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
生物医学文献是目前最重要的生物医学领域资源。随着生物医学领域研究的发展,生物医学文献的数量不断的增长。如何充分地挖掘这些海量的文献,从中发现新的生物医学知识对生命科学研究领域有重要的意义。隐含知识发现(Literature Based Discovery)方法主要研究如何从已发表的生物医学文献中挖掘出新的知识,该方法已有效地应用到药物发现、药物副作用预测和药物作用机制等研究领域。本文在前人的研究基础上,研究如何从生物医学文献中发现隐含的生物医学知识。对于给定的生物医学文献集合,目前主要有基于ABC框架和基于AnC框架两种类型的隐含知识发现方法,从中挖掘隐含的生物医学知识。基于目前隐含知识发现方法的两种模型,本文主要做了以下叁方面的工作:(1)提出了新的基于ABC框架的隐含知识发现方法。ABC框架是目前使用最广泛的隐含知识发现模型,该模型主要通过单一共现的中间物质推理出间接相连的药物和疾病的关系。基于ABC框架的隐含知识发现方法具有简单高效、可解释性强的优点。其中基于发现模板的方法是目前该类方法中准确率最高的方法。该方法通过领域专家定义的发现模板进行隐含知识发现。定义好的发现模板能够较好的提高隐含知识发现的性能,但由于发现模板需要人工定义,因此该方法的泛化能力较弱。本文在发现模板方法的基础上提出一种强化语义发现模板的隐含知识发现方法。该方法通过半监督学习得到抽取不同类型语义关系的抽取模型,再通过语义关系抽取模型构成增强语义发现模板进行隐含知识发现。本文提出的方法解决了传统发现模板方法依赖关系抽取工具且需要人工参与的问题,实验结果表明本文提出的基于ABC框架的增强语义发现模板方法在不同的隐含知识发现任务中都取得了较好的性能。(2)提出了新的基于AnC框架的隐含知识发现方法。基于AnC框架的方法可以挖掘药物和疾病间复杂的隐含关系,但目前该类方法主要用于解释已知存在作用关系的药物和疾病间的联系,而无法发现给定疾病的潜在治疗药物。针对这一问题,本文做了以下两方面工作:一方面本文提出了一种基于知识图谱语义分布的隐含知识发现方法。该方法首先构造了多领域的生物医学知识图谱,再利用知识图谱中实体的语义分布进行隐含知识发现。该方法适用于不同类型的隐含知识发现任务,对于给定疾病,该方法不但可以发现其候选治疗药物并且能给出相应的药物作用靶标。另一方面的工作是在前文已构造好的知识图谱的基础上,提出了基于图嵌入与深度学习的隐含知识发现方法。该方法提出了将隐含知识发现问题当作药物疾病序列数据预测问题处理,解决了基于知识图谱语义分布方法无法详细描述药物作用疾病关系的问题。实验结果表明,本部分工作提出的基于AnC框架的方法提升了经典AnC框架方法的性能,并且本文方法适用于不同的隐含知识发现任务。(3)提出了一种针对隐含知识发现的文献选择方法。本文分析了文献选择对隐含知识发现方法性能的影响。现有的隐含知识发现方法主要关注于如何从给定的生物医学文献集合中挖掘出隐含的知识,而不考虑如何得到该文献集合或者如何选择待挖掘的文献集合能更好地提高隐含知识发现方法的效果。本文提出了一种基于逻辑主题路径的文献选择方法,该方法通过文献间的主题分布关系进行文献过滤,最终选择少量和疾病、药物相关的生物医学文献做进一步知识发现。实验结果表明,本文方法可以有效的选择少量的高度相关文献作进一步研究,从而提高了隐含知识发现的准确率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
隐含知识论文参考文献
[1].亢文英.基于隐含知识点和加权矩阵分解的习题推荐算法研究[D].西北大学.2019
[2].桑盛田.生物医学文献中的隐含知识发现方法研究[D].大连理工大学.2019
[3].邵敏君.挖掘隐含知识促进思维发展——叁角形外接圆的应用例谈[J].初中数学教与学.2017
[4].徐召清.知识的事实性:预设vs.语用隐含[J].湖北大学学报(哲学社会科学版).2017
[5].吕国裕.若干生物学情境试题隐含的知识点及对教学的启发[J].生物学教学.2017
[6].李志鹏.基于深度学习的药物隐含知识发现研究[D].大连理工大学.2017
[7].付令.机场应急指挥人员隐含知识与决策能力研究[D].中国民航大学.2017
[8].彭卿.达米特意义理论中的“隐含知识”研究[D].东北师范大学.2016
[9].汤晓刚.浅谈教材“细胞增殖”一节中隐含的知识点[J].中学生物教学.2015
[10].王力.课文中隐含的写作知识对学生作文的启示——以几篇议论性的文言文为例[J].中华活页文选(教师版).2015
论文知识图
