基于遗传算法的无人机多目标路径规划

基于遗传算法的无人机多目标路径规划

论文摘要

研究了无人机在抢险救灾中的应用,通过构建路径规划模型来求解最优路径,模型以整个无人机飞行路径距离最短为目标,利用遗传算法对路径方案进行迭代优化,利用适应度函数在迭代过程中更新种群个体,使得算法能够趋向最优解,同时利用遗传变异操作防止算法陷入局部最优解。利用MATLAB对算法进行计算,并通过随机个体比较对方案进行了验证。案例结果表明:该模型能够在较短时间内得到最优解,提高了无人机的工作效率,为抢险救灾争取到了宝贵的时间。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 问题描述及模型的建立
  •   1.1 问题描述
  •   1.2 遗传算法
  •   1.3 模型建立
  • 2 迭代过程及算子的设计
  •   2.1 迭代过程
  •   2.2 算子的设计
  •     2.2.1. 染色体编码及其数据结构
  •     2.2.2 初始化种群
  •     2.2.3 染色体解码
  •     2.2.4 染色体的适应值计算
  • 3 模型求解结果
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李平阳

    关键词: 无人机,遗传算法,路径规划,最优解

    来源: 农业装备与车辆工程 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 农业科技,工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 航空航天科学与工程,自动化技术

    单位: 上海理工大学机械工程学院

    分类号: V279;V249;TP18

    页码: 68-70+86

    总页数: 4

    文件大小: 1060K

    下载量: 454

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