导读:本文包含了过热蒸汽温度控制论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:蒸汽,温度,温度控制,控制系统,模型,数据,神经网络。
过热蒸汽温度控制论文文献综述
田琪林[1]（2019）在《基于数据驱动的火电机组过热蒸汽温度控制系统PID参数优化》一文中研究指出随着信息科学技术的发展,企业的生产过程及生产工艺越来越复杂,对这些过程进行机理建模或者辨识建模面临着巨大的挑战。数据驱动控制作为一种不需要被控对象精确模型,仅利用控制系统的I/O数据和其他控制信息来完成系统的控制任务的控制方法,逐渐成为现代控制界研究的热点。本文中基于数据驱动的PID控制算法是在即时学习和理性建模的基本思想上建立的一种在线数据驱动算法。本文在某一Hammerstein非线性模型上进行算法仿真实验,在仿真过程中,针对k-近邻法的距离信息选择准则可能无法准确选择出与查询点相关性高的历史数据信息,将其改用k-向量近邻法的距离信息选择准则综合考察数据向量的距离和夹角信息,提高数据选择的准确性。同时,对数据驱动控制方法影响较大的数据库选择规则进行修改,包括数据库容量的大小,数据剔除和保留原则,实现数据高效在线更新。进一步优化了参数更新性能指标,增加控制量等信息,使参数更新的准确性提高。通过对比仿真实验,证明了方法改进的有效性。将数据驱动的PID控制方法推广应用到火电机组过热蒸汽温度控制系统中,将传统的串级PID控制中主控制器改用基于数据驱动方法的PID控制器,设计出基于数据驱动的过热蒸汽温度串级PID控制系统。在仿真中,针对过热蒸汽温度系统强非线性、高时延等特征,优化了数据驱动PID控制方法的参考模型,使得数据控制方法更为适用过热蒸汽温度系统。同时为了说明数据驱动控制方法的有效性,在建立初始数据库时,选择叁组控制效果好坏不一的参数来组建系统的初始数据库,实验表明数据驱动的控制方法,总能在线寻优计算出最好控制参数,且得到最佳的控制效果。对比数据驱动PID控制与传统固定参数PID控制的控制效果,发现数据驱动PID控制总能在系统发生控制变化时,更快且更稳定地完成控制任务,具有较好的鲁棒性和响应速度。(本文来源于《华北电力大学》期刊2019-03-01）
钱虹,陈丹,杨祖魁,郑鹏远[2]（2017）在《约束预测控制在低氮燃烧机组过热蒸汽温度控制系统中的应用》一文中研究指出针对某低氮燃烧机组运行过程产生的燃烧滞后、汽温波动大等问题,提出一种带有约束优化的预测控制算法,并将其应用到电厂过热蒸汽温度控制系统中,构成串级预测控制系统。仿真结果表明:带有约束的过热蒸汽温度串级预测控制系统的控制量能被有效控制在约束范围内,系统的抗干扰性和鲁棒性均优于常规PID控制系统,过热蒸汽温度控制品质得到很大提升。(本文来源于《中国电力》期刊2017年10期）
侯君虹[3]（2017）在《基于无模型自适应控制的过热蒸汽温度控制》一文中研究指出在火电厂生产过程中,由于过热器工作在高温高压条件下,因此过热蒸汽温度也就成为锅炉汽水系统中工质的最高温度。作为火力发电机组中的主要工作参数,过热蒸汽温度的测量和控制对于火电厂的安全和经济运行具有重要作用。过热器是一个多容而且延迟比较大的惯性环节,影响过热蒸汽温度的扰动因素比较多。在各种不同扰动因素的影响下,过热蒸汽温度控制系统变得越来越复杂。本文基于无模型自适应控制方法,设计了火电厂过热蒸汽温度控制系统。无模型自适应控制是数据驱动的一种,能处理具有强非线性、时滞、多扰动的系统控制问题。本文根据无模型自适应控制的算法推导出无模型自适应控制律,进一步设计了过热蒸汽温度的无模型自适应控制系统,并进行了仿真研究,通过与传统串级控制在调节速度、稳定性和抗干扰能力上进行比较,验证了所设计控制方案的有效性;为解决所设计的系统响应速度慢的问题,对无模型自适应控制算法进行了改进;针对无模型自适应控制器参数整定复杂的情况,根据学习因子和惩罚因子的参数特性,提出了基于模糊控制的参数自整定无模型控制方案;最终的仿真结果表明,基于改进无模型自适应控制的过热蒸汽温度控制系统的控制性能更好,具有更快的响应速度。(本文来源于《华北电力大学》期刊2017-03-01）
袁文强[4]（2016）在《锅炉过热蒸汽温度控制研究与仿真实现》一文中研究指出工业锅炉较多采用过热蒸汽作为热源进行能量转换。保证过热蒸汽温度的良好控制,是锅炉实现正常工作的重要前提。考虑到锅炉过热蒸汽温度的重要性,有必要设计一个锅炉的控制系统,不仅做到保证锅炉的稳定、高效运行,而且还能节省能源、减少浪费,这也是锅炉工作的重中之重。目前工业现场多采用PID或者手工进行控制,但是考虑到其时变、大滞后等的特性,本文分别设计了广义预测和线性自抗扰控制器,并将自抗扰控制运用到半实物仿真平台来验证其实用性。以下对本文主要内容进行概述:首先,对锅炉过热蒸汽温度控制的研究背景和意义进行阐述。介绍了目前国内外的研究现状以及主要存在的问题,对过热蒸汽温度控制的主要方法做了分析。其次,对过热器进行概述,对系统模型进行分析与处理。对过热器的过热蒸汽温度等主要被控参数进行分析,阐述基本方案,采用串级控制,内环采用PID控制,外环用先进的控制算法进行控制。将内环整定后,把内环和主蒸汽温度的惰性区看做广义被控对象,并对其进行拟合,对系统模型建立传递函数表达式。然后,针对过热器系统设计了预测控制器。运用广义预测控制算法,建立与系统相对应的预测模型。再选取性能指标,进行在线滚动优化、在线辨识与反馈校正,将控制量的下一时刻值加到控制阀中。进行仿真验证,结果表明预测控制器能够实现对预测输入的跟踪,但是存在一定的延时局限性,考虑采用自抗扰控制算法来弥补该算法的不足。再次,针对过热器系统设计了自抗扰控制器。将系统模型转化为状态空间表达式。基于该表达式安排过渡过程,设计扩张状态观测器,针对误差系统建立反馈控制律,将该控制律加到控制阀中实现对过热器的控制。对系统进行稳定性分析,并与预测控制仿真比较,结果表明自抗扰控制跟踪效果良好,实现了对过热蒸汽温度的稳定控制。最后,将自抗扰控制应用到高级多功能过程实训系统SMPT1000平台中。对实验平台装置和平台软件进行简述。将自抗扰控制器加入到PCS7的SCL source编译生成CFC模块,完成平台的搭建和实现。再按照平台的操作步骤搭建组态界面,进行投放和运行。结果表明整定效果良好,有稳定的温度输出,并且误差较小。(本文来源于《东北大学》期刊2016-12-01）
李孙寸,施心陵,张松海,张国英,蒋建波[5]（2016）在《基于多元优化算法的过热蒸汽温度控制系统模型辨识》一文中研究指出针对火电厂过热蒸汽温度控制系统的特点及传统模型辨识的缺陷,将多元优化算法应用于过热蒸汽温度控制系统模型的辨识,同时将遗传算法与多元优化算法在系统辨识中作对比分析。通过仿真数据对某机组过热蒸汽温度控制系统模型进行辨识,证明了基于多元优化算法的辨识方法的精确性、可靠性。(本文来源于《华北电力技术》期刊2016年10期）
刘丽桑,张锦枫[6]（2016）在《锅炉过热蒸汽温度控制系统的设计与仿真》一文中研究指出过热蒸汽温度的高低直接影响着火电机组的安全性和经济性。由于过热蒸汽温度对象具有非线性、时变等复杂特性,设计了一种采用模糊PID控制策略的串级控制方案,分析了锅炉过热蒸汽温度在不同扰动作用下的动态特性,设计了FUZZY-PID控制器,对PID控制器参数进行了整定,并对FUZZY-PID控制器和常规控制器的控制效果进行了仿真比较,最后利用组态王Kingview开发了相应的过热蒸汽温度监控系统。结果表明,FUZZY-PID自适应能力强,提高了系统对非线性、时变性和不确定性等的处理能力,改善了控制效果,具有更好的动态特性。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2016年04期）
耿林霄,景效国[7]（2015）在《广义预测控制在过热蒸汽温度控制中的应用》一文中研究指出针对火电机组过热蒸汽温度具有大惯性、纯迟延、多扰动等特点,将广义预测控制引入串级温度控制系统中,通过滚动优化机制优化目标函数,在每一个采样时刻在线估计被控对象模型并修正,采用递推算法降低在线计算量,减小计算时间,从而提高了算法的实时性。仿真结果表明,该算法在过热蒸汽温度控制中效果良好,具有较好的参数漂移稳定性和经济性。(本文来源于《热力发电》期刊2015年03期）
杨濮亦,李海永[8]（2014）在《锅炉过热蒸汽温度控制策略优化》一文中研究指出锅炉过热蒸汽温度过高或过低都会影响电厂的安全性和经济性,且过热蒸汽温度的控制具有大迟延、扰动因素多、控制精度和稳定性要求高的特点。针对某亚临界2×600MW机组实际运行参数及其锅炉低氮燃烧改造后的过热蒸汽温度特性,对过热蒸汽温度控制策略进行了优化。优化后在机组调峰频繁工况下,控制系统将过热蒸汽温度波动范围控制在±4.5℃以内,控制系统调节品质明显提高。(本文来源于《热力发电》期刊2014年10期）
贾峻[9]（2014）在《过热蒸汽温度控制中RBF神经网络整定PID控制的应用程序研究》一文中研究指出在社会主义市场经济不断发展和完善的背景下,电力能源已经变成了人民群众生产和生活中不可或缺的一项重要的能源,随着电力能源需求量的逐渐增长,火力发电作为我国电力产业链条中一个重要能源支柱,也需要通过不断的发展与创新来满足社会生产生活对电力能源的需求。本文从PID控制系统结构设置方面入手,分析径向基函数(RBF)神经网络的结构和算法,探讨径向基函数(RBF)神经网络的PID控制原理,并进一步通过仿真实验检验其控制性能和效果。(本文来源于《山东工业技术》期刊2014年19期）
殷积东[10]（2014）在《过热蒸汽温度控制系统改进方法的研究》一文中研究指出纯延迟过程系统的控制较为复杂,单纯的串级控制不能满足特定要求。本文将Smith预估补偿器代入传递函数进行仿真,结果表明控制品质得到提高,当时间常数有所变动时,系统的鲁棒性较差。对Smith预估器进行了改进,并再次进行仿真,结果系统鲁棒性得到较大的提高。因此,过热蒸汽温度控制系统的研究距有重要意义。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2014年10期）
过热蒸汽温度控制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对某低氮燃烧机组运行过程产生的燃烧滞后、汽温波动大等问题,提出一种带有约束优化的预测控制算法,并将其应用到电厂过热蒸汽温度控制系统中,构成串级预测控制系统。仿真结果表明:带有约束的过热蒸汽温度串级预测控制系统的控制量能被有效控制在约束范围内,系统的抗干扰性和鲁棒性均优于常规PID控制系统,过热蒸汽温度控制品质得到很大提升。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
过热蒸汽温度控制论文参考文献
[1].田琪林.基于数据驱动的火电机组过热蒸汽温度控制系统PID参数优化[D].华北电力大学.2019
[2].钱虹,陈丹,杨祖魁,郑鹏远.约束预测控制在低氮燃烧机组过热蒸汽温度控制系统中的应用[J].中国电力.2017
[3].侯君虹.基于无模型自适应控制的过热蒸汽温度控制[D].华北电力大学.2017
[4].袁文强.锅炉过热蒸汽温度控制研究与仿真实现[D].东北大学.2016
[5].李孙寸,施心陵,张松海,张国英,蒋建波.基于多元优化算法的过热蒸汽温度控制系统模型辨识[J].华北电力技术.2016
[6].刘丽桑,张锦枫.锅炉过热蒸汽温度控制系统的设计与仿真[J].机械设计与制造.2016
[7].耿林霄,景效国.广义预测控制在过热蒸汽温度控制中的应用[J].热力发电.2015
[8].杨濮亦,李海永.锅炉过热蒸汽温度控制策略优化[J].热力发电.2014
[9].贾峻.过热蒸汽温度控制中RBF神经网络整定PID控制的应用程序研究[J].山东工业技术.2014
[10].殷积东.过热蒸汽温度控制系统改进方法的研究[J].数字技术与应用.2014
论文知识图
