低信噪比双基地MIMO雷达目标角度跟踪算法

论文摘要

研究了低信噪比时双基地MIMO雷达目标跟踪问题,提出了一种基于改进AAJD(Adaptive Asymmetric Joint Diagonalization)的目标跟踪算法.首先,对AAJD算法进行改进,得到与特征值作用相同的变量,从而找出大特征值变量对应的特征矢量,解决了低信噪比时AAJD算法信号子空间扩展问题.其次,在非稳定跟踪状态时消除特征值变量误差积累的影响,得到更加准确的信号子空间,并对ESPRIT算法进行改进,实现收发角度的配对和相邻时刻角度的自动关联.仿真结果表明改进AAJD算法低信噪比时能够实现角度跟踪,且收敛速度和稳定性能明显优于AAJD算法.

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类型: 期刊论文

作者: 张正言,张剑云,郑志东,李小波

关键词: 双基地雷达,角度跟踪,特征值变量,扩展信号子空间,角度配对和关联

来源: 电子学报 2019年12期

年度: 2019

分类: 信息科技

专业: 电信技术

单位: 75775部队,国防科技大学电子对抗学院,32802部队

基金: 国家自然科学基金(No.61671453,No.61201379),安徽省自然科学基金(No.1608085MF123)

分类号: TN958

页码: 2480-2487

总页数: 8

文件大小: 2435K

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标签：双基地雷达论文;  角度跟踪论文;  特征值变量论文;  扩展信号子空间论文;  角度配对和关联论文;