论文摘要
为了提高负荷预测的拟合精度,提出一种基于优化灰狼算法的最小二乘支持向量机负荷预测模型,针对标准灰狼算法精度低、收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,采用差分算法优化标准灰狼算法。利用改进的灰狼算法优化最小二乘支持向量机的两个主要参数,建立功率负荷预测研究模型。通过实例分析获得负荷预测结果,利用三种评价指标对比了四种算法模型。实验表明,改进灰狼算法优化最小二乘支持向量机的改进评价指标数值较低,拟合曲线精度更高。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘雨薇,刘辉,陈馨凝,李侯君,邹琪骁
关键词: 负荷预测,灰狼优化算法,最小二乘向量机
来源: 湖北工业大学学报 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电力工业,自动化技术
单位: 湖北工业大学电气与电子工程学院
基金: 国家自然科学基金(41601394)
分类号: TP18;TM715
页码: 30-34+62
总页数: 6
文件大小: 212K
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