论文摘要
对常用预测模型进行梳理,在考虑评估实务中预测模型的可行性、准确性为基础,选用EGM(1,1)、ODGM(1,1)、EDGM(1,1)、DGM(1,1)、Verhulst灰色模型,对7家以上市城商行2007—2016年吸收存款数据进行拟合,并比较拟合精度,分析模型效果发现,Verhulst模型稳定性较差,EGM、DGM均能较好的预测城商行的吸收存款量。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 袁杰,袁国军
关键词: 城商行,资产评估,吸收存款,灰色模型
来源: 皖西学院学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学,经济与管理科学
专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,金融
单位: 皖西学院经济与管理学院
基金: 安徽省一流学科:农林经济管理(0044619001),2016年度安徽省软科学项目(1607a0202038),2018年度皖西学院人文社科校级项目(WXSK201807)
分类号: F832.2;F224
页码: 67-71
总页数: 5
文件大小: 126K
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