（1国网河南省电力公司焦作供电公司河南焦作454000；2国网河南省电力公司济源供电公司河南济源459000）
摘要：随着社会的不断发展与进步，各行各业对电力需求越来越大，这就要求电网企业能够不断发展以满足人们的用电需求。合理规划配电网设置，分析历史用户用电的数据，挖掘数据中的潜在重要信息，能够对未来用电负荷趋势进行预测，然而，采用不同的方法具有不同的预测效果。传统的负荷预测方法有很多，例如：电力弹性系数法、外推法、回归预测法、用电单耗法以及负荷密度法，等等，这些传统方法是根据以往的负荷数据，加上一定的经验总结研究出来的，具有很强的依赖性和不准确性，有些方式甚至只是一个简单的定向预测问题，这些传统方法已经不能满足现代社会用电数据量大的分析，预测结果存在较大误差，对配电网规划具有重要影响。
关键词：负荷预测；准确率；影响因素；对策
1概述
电力系统的负荷预测主要有超短期、短期和中长期三种预测方式，其中短期预测是电网调度部门主要使用的负荷预测方法。短期负荷预测又可根据其预测周期的长短细分为月预测、周预测和天预测。所谓月预测就是以月为单位对电力系统的月负荷（最大值和平均值）以及该月可能产生的电量变化进行预测；而周预测和天预测则是以本周或当天的负荷情况确定下周或者次日电力负荷的变化趋势。对负荷进行科学合理的预测，主要是便于对电力系统进行预防性控制，安全监控以及应对突发性的调度计划。负荷预测不仅是一个电网的调度和规划部门所应具备的基本信息，而且也是在电力系统中实现实时控制、运行计划以及系统调度和发展规划的必要前提条件。负荷预测在电力体系的规划和运行方面有着不容忽视的作用，其创造的经济利益也是直观可见的。负荷预测其实就是市场关于用电需求的一个预测，为了使电量供应满足市场的需求，不仅仅对市场的需电量要有一个预测量，而且在这个量的基础上其精确度也要尽量高，这就是通常所说的负荷预测准确率。
2关于负荷预测准确率的影响因素
2.1天气因素
在所有的影响因素中，天气因素对负荷预测准确率造成的影响是最大的。以具体事例说明：某地２０１４年４月的天气状况，同样达到１７℃～１９℃，多云天气相对于阴天中午的负荷差就能达到３０～４０ＭＷ（占该地中午供电负荷总量的７％）。由于天气造成的湿度不同，会使人们感觉热的程度存在差异，如夏天的时候，白天云量多会使人们感到凉爽，而晚上云量多便会使人感到闷热。而夏天多变的天气就会造成人们对空调使用的无规律性，而由此造成的空调负荷也会相差很大。尤其是在阴雨天，有的时候雨过天晴，气温会一下子降下来给人一种凉爽的感觉，这个时候，尤空调和风扇产生的负荷便会减少，而另一种情况，雨停之后，云并没有散去，加上夏天的高温天气便会出现“桑拿天”，使得空调风扇的使用量增加，由此造成的负荷量也会大幅提升。由此可见，天气的变化对于负荷预测准确率的影响相当大，其对电力体系的负荷预测准确率造成的影响也应引起重视。
2.2电网基础数据不准确
电网基础数据是开展负荷预测的前提条件，基础数据的正确率是影响负荷预测准确率的关键因素。其中，基础数据不准确包括历史数据不准确、自动化系数不准确、外部信息缺失等。
2.3大用户因素
电网中大用户对负荷预测准确率的影响程度可以达到２０％之多，如某水泥厂为某地电网体系中负荷较大的用户之一，该厂平时正常用电其电负荷大概在２５～３０ＭＷ，因为高自动化程度大大提高了该厂的用电需求。倘若该厂自动化设备因为故障迫使其停产。这就会使得该厂的负荷值大幅度下降，从而导致电网负荷幅度发生巨大变化，严重影响负荷预测的准确率。
2.4负荷预测管理系统不准确
负荷预测管理系统不准确包括负荷预测软件预测精度低、硬件设备不可靠等。表1所示为造成负荷预测管理系统准确率低的各项因素、原因和确认措施。
3针对影响因素提出的解决对策
3.1及时了解天气变化并对负荷预测值进行修改
及时把握天气变化，针对不同的天气状况对负荷的天预测进行调整是提高负荷预测准确率非常有效的手段。负荷预测专职需要将当天的负荷情况和第二天的天气情况进行汇总，从而对第二天的负荷预测值进行修正。也可在负荷供给当天，根据实际天气变化情况，对原有的预测数据进行调整，从而减小当天负荷预测出现的误差，保证负荷预测的准确率。
3.2逐步了解大用户
针对当地的负荷大用户要进行特别关注，及时与大用户的相关部门取得联系，掌握其作息时间其用电方面的有关数据，保证其正常运作时负荷预测的准确率。之后，电网部门也要对大用户中因为突发情况造成的负荷幅度大幅度变化的情况进行统计，从而在类似情况再次出现时及时制定出有效的解决方案，保证电厂供电安全，及时对大用户的负荷量进行调整，也有利于提高负荷预测的准确率。
3.3提高负荷预测算法准确率
通过改进原来的负荷计算算法，建立新的算法体系，建立更加合理的负荷指标，加强对电网负荷特性分析。通过建立多种负荷模型，特别是节假日和夏季负荷模型，从而提高日负荷预测算法准确率。负荷预测算法准确率是指天气预报等基础数据无误差且无人工干预情况下，使用负荷预测算法时能够达到的准确率。
3.4保证数据传输畅通
保证数据传输的畅通最主要的方面就是完善对数据传输过程的监控体系，全面的监控才能在出现数据传输受阻时，及时发现并采取措施进行修复。其次，有关部门也要积极配合，对自己负责的传输区域要有责任心，在进行复杂的端口连接时认真对待，连接完成后还要仔细核查，从而避免人为因素造成的数据传输受阻。真实有效地对负荷数据进行汇总，对负荷数据预测有很大的帮助，而且保证了负荷数据预测值的准确率。
3.5做好节假日负荷预测工作
节假日的负荷预测要想做到尽可能准确，就需要对节假日的用电情况进行系统而全面的分析，首先就是对节假日的时间要准确把握，然后对节假日负荷的主体进行统计，重点掌握市民集中区的用电情况和大用户在节假日期间的用电情况，最后根据往年的统计数据结合当年出现的负荷变化对节假日期间的负荷进行预测，从而减小预测误差。此外，节假日期间的值班人员，也要根据当天负荷情况对第二天的负荷预测进行及时调整，从而实现最大限度的提高负荷预测准确率，保证安全稳定的电量供给。
结束语
电力市场不断发展，负荷预测在电力市场改革中发挥的作用也随之增大。负荷预测是负荷、电量实时交换的依据，随着电力市场改革的加快，传统的负荷预测方法已不能满足当下电力供应的需求，针对其中存在的问题及时制定行之有效的解决方案，才能保证负荷预测的准确率，发挥其在电力供给过程中的指导作用。运用科学的方法对负荷进行预测，才能保证负荷预测值的准确率。
参考文献：
[1]张静，王主丁，张代红，等.配电网规划中负荷预测实际问题探讨[J].华东电力，2014，42（2）：384~390.
[2]陈栋.配电网规划中电力负荷预测方法探讨[J].微计算机信息，2014（4）：27~28.
[3]葛秋芬，程浩.配电网规划中负荷预测实际问题探讨[J].工程技术：文摘版：00140.
[4]陈定.浅谈负荷预测方法在配电网规划工作中的应用[J].黑龙江科技信息，2014（1）：59~60.