导读:本文包含了动态字符识别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:模式识别,手写识别,动态时间规正
动态字符识别论文文献综述
Harold,Mouchère,李锦鹏,Christian,Viard-Gaudin,陈肇欣[1]（2013）在《多笔画联机手写字符识别的动态时间规正算法(英文)》一文中研究指出在单笔画符号(或字符)联机手写识别中,动态时间规正(DTW)算法遵循时间次序约束和边界约束,并具有较高的识别率.为了将此算法应用于多笔画符号识别,常用而简单的方法是按照人们的手写顺序连接多笔画符号为单笔画符号.但此方法存在一个问题:人们常使用不同的笔画顺序和笔画方向书写同一个符号,用朴素(Brute Force)方法寻找所有笔画可能性非常耗时.为了降低计算复杂度,文中提出了DTW A*算法.在部分笔画匹配时,此算法保留着次序约束,并用A*算法降低计算复杂度.文中还通过流程图数据库多笔画符号识别实验对比了DTW A*算法、DTW算法、改良Hausdorff距离3种算法的性能,结果表明DTW A*算法具有最高的识别率和最好的稳定性.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2013年07期）
焦圣喜,张利辉,岳晓峰,王平凯[2]（2009）在《动态目标定位和字符识别技术在机器人视觉中的应用研究》一文中研究指出提出了一种机器人"手-眼"视觉分步动态目标定位方法,实验中保持摄像机图像平面与工作台平面平行,并对摄像机的拍摄高度进行设定,最终将目标定位在图像的中心位置。在目标类型识别过程中,采用BP神经网络技术对目标表面字符进行识别,通过识别的字符判定目标类别。最终由字符信息及目标定位信息引导末端执行器完成对目标的准确分选。(本文来源于《光学技术》期刊2009年06期）
李旦,隋成华,唐轶峻[3]（2007）在《多个数字仪表动态显示数字字符识别的研究》一文中研究指出在诸多像冶金、化工等的行业,都要用到多个数字仪表的实时监控.而人眼识别会产生误判,且效率不高,用多个数字仪表动态字符识别系统代替人眼将提高效率,同时识别率的提高可以解决人眼产生误判的问题.然而这一系统研制的难点在于多仪表数显字符的快速分割定位和实时识别,为了解决快速分割,提出了将特征颜色增强的方法应用于该系统.同时为满足实时识别,采用了BP神经网络法进行分类识别.实验结果表明,在小于3个数字仪表的条件下,整个识别过程可控制在40 ms以内,正确识别率达到96%以上.(本文来源于《浙江工业大学学报》期刊2007年04期）
李旦[4]（2007）在《基于DSP的动态多数字仪表字符识别系统的研究》一文中研究指出随着科学的发展和社会的进步，数字仪表正在越来越广泛地应用于各种场合。数字仪表分为两类，一类是数显式数字仪表，另一类是机械式的数字仪表，由于数显式数字仪表大多功能比较齐全，对此类仪表的计算机自动识别意义不大。而对于机械式的数字仪表，由于其使用量大，设备简单，价格低廉，计量单位和制造商在出厂校表时通常采用人眼或者光电采样的方法，这两个方法往往效率比较低下，本文就是对于此类仪表的计算机自动识别系统进行研究。目前大部分的数字图像处理系统是通过图像采集卡进行视频采集，但是这种基于PC机的数字视频监控系统也存在一些缺点，如系统稳定性较差、成本高、不能在恶劣环境下使用等等。与此同时，由于超大规模集成电路和嵌入式软硬件技术的迅猛发展，诸如TI公司的数字信号处理(DSP)系统，Motorola公司的Powerpc等这些功能强大的嵌入式处理器价格越来越低，功能却越来越强大，尤其是DSP芯片，它丰富的外设接口和高度的可编程性使得图像处理的硬件和软件都更容易实现，不仅如此将这种嵌入式处理器应用到图像处理系统中还克服了上述基于PC机系统的诸多缺点。正是由于越来越高的性价比加上体积小、成本低等独特优势使得嵌入式芯片在图像处理领域也渐渐占有了一席之地。本论文主要研究并设计了一个多仪表数字字符识别系统，它的主控芯片采用了TI公司最新推出的专用多媒体处理芯片TMS320DM642。该系统可以实现同时采集4路视频的功能，有效降低了成本。采集到的数据经过处理后可以通过EDMA接口进行本地存储。论文首先进行系统方案设计，然后是系统硬件的设计，包括电源和监控电路、时钟电路等几部分；接下来进行系统软件实现，主要是系统引导方式、存储器空间分配、DM642初始化和应用反向传播(BP)神经网络算法进行分类识别数字字符等几个方面；最后讨论了系统的实际运行与结果分析，主要是介绍系统的识别方法、识别率和运行时间。(本文来源于《浙江工业大学》期刊2007-04-01）
唐轶峻,申小阳,朱雯兰,隋成华[5]（2005）在《基于BP神经网络的数显仪表动态字符识别系统》一文中研究指出在化工、冶金等行业以及较为恶劣的环境场合下进行仪表数据的自动化采集,需要对仪表显示的动态数据进行自动识别,以判断是否满足控制条件。因此根据数字仪表图像的特点,运用区域生长算法定位仪表图像中的数据区域,并取得理想的效果,采用投影法对字符串进行分割,最后应用BP神经网络法进行分类识别数字字符,实验结果表明,其正确识别率达到96%。(本文来源于《光学仪器》期刊2005年06期）
唐轶峻,申小阳,朱雯兰,隋成华[6]（2005）在《基于BP神经网络的数显仪表动态字符识别研究》一文中研究指出在化工、冶金等行业以及较为恶劣的环境场合下进行仪表数据的自动化采集,需要对仪表显示的动态数据进行自动识别,以判断是否满足控制条件。因此本文根据数字仪表图像的特点,运用区域生长算法定位仪表图像中的数据区域,并取得理想的效果,采用投影法对字符串进行分割,最后应用BP神经网络法进行分类识别数字字符,实验结果表明,其正确识别率达到96％。(本文来源于《浙江省光学学会第九届学术年会暨新型光电技术青年论坛论文集》期刊2005-11-01）
动态字符识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了一种机器人"手-眼"视觉分步动态目标定位方法,实验中保持摄像机图像平面与工作台平面平行,并对摄像机的拍摄高度进行设定,最终将目标定位在图像的中心位置。在目标类型识别过程中,采用BP神经网络技术对目标表面字符进行识别,通过识别的字符判定目标类别。最终由字符信息及目标定位信息引导末端执行器完成对目标的准确分选。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态字符识别论文参考文献
[1].Harold,Mouchère,李锦鹏,Christian,Viard-Gaudin,陈肇欣.多笔画联机手写字符识别的动态时间规正算法(英文)[J].华南理工大学学报(自然科学版).2013
[2].焦圣喜,张利辉,岳晓峰,王平凯.动态目标定位和字符识别技术在机器人视觉中的应用研究[J].光学技术.2009
[3].李旦,隋成华,唐轶峻.多个数字仪表动态显示数字字符识别的研究[J].浙江工业大学学报.2007
[4].李旦.基于DSP的动态多数字仪表字符识别系统的研究[D].浙江工业大学.2007
[5].唐轶峻,申小阳,朱雯兰,隋成华.基于BP神经网络的数显仪表动态字符识别系统[J].光学仪器.2005
[6].唐轶峻,申小阳,朱雯兰,隋成华.基于BP神经网络的数显仪表动态字符识别研究[C].浙江省光学学会第九届学术年会暨新型光电技术青年论坛论文集.2005