中国铁路呼和浩特局集团有限公司信息技术所内蒙古呼和浩特市010000
摘要：随着科学技术水平不断提升，计算机网络技术也日益成熟并广泛应用在人们的日常生产和中。在当前大数据时代下，网络安全至关重要。然而，我国大数据网络安全防御中依然存在一些问题，比如木马病毒等。人工智能技术作为一种新兴技术，具有较强的防御作用。因此，在具体的实践中，可以将人工智能技术巧妙的应用到大数据网络安全防御中，以此提高大数据网络的安全性。基于此，本文对人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用进行分析。
关键词：人工智能技术；大数据网络；安全防御；应用
1人工智能技术的特点和优势
1.1计算成本低
传统的网络安全技术运算程序复杂，所以，它所消耗的能源量也是非常多的，甚至超乎人的想象。然而，对于人工智能技术来讲，它所采用的计算方法是控制算法，控制算法是一种新的计算方法，使用起来简捷方便。它通过提前找到最优解的方式，然后利用这个数据一次性的完成运算，达成任务目标。故而这种计算方法不止节省了工作人员的时间，也节省了人力资源，大大减少了资源的消耗量，有效的控制了能源的使用情况，它对于绿色节能的实现起到了促进的作用。因此，在网络安全维护工作中，使用人工智能技术不仅能够降低能源消耗，除此之外，它一次性就能完成计算任务，这种高速性也会大大提高网络安全管理和维护工作的运行效率。
1.2具有比较强的学习推理能力
传统意义上，我们会认为网络安全的保障工作主要是实现预防和控制之间的相互协调，并不会对相关措施的学习和推理能力进行关注，这虽然能解决基本的安全防御问题，但是并不能从根本上对网络安全提供保障。基于传统防治方式的局限性，这就会导致网络信息处理存在较大的不确定性。但是，在应用人工智能技术后，完全可以解决这种弊端，真正意义上实现了网络防御与理论知识的有机结合，使网络防御手段具备了基本的学习和推理能力。同时，我国互联网网民的数量呈现出比较快的增长速度，这也会产生大量的处理数据，增加了网络安全防御的难度系数。人工智能技术在发挥其学习推理能力后，就能够提高信息数据的处理效率，对维护我国的网络环境安全具有重要作用。
1.3具有处理模糊信息的能力
在互联网高速发展的今天，出现了很多人们不确定或者是不知道的问题，即未知问题。这些模糊又不确定的网络信息具有相当多的可能性，这一点也就表明了这些问题的出现将会带给人们各种各样的风险。当人们看到这些问题或者是信息时，心里有时候是非常反感的，因为这些信息或数据处理起来是非常困难的，稍有不慎，就会陷入风险之中。模糊信息的大量涌现，对于网络风险的预防，将会是非常大的一项挑战。而人工智能技术的出现，则有效的应对了这些问题的处理，规避了风险。它和传统的网络安全技术相比，它所采用的描述数据模型不是十分精确的，在推理方式上也采用的是模糊逻辑的推理方式，所以，在网络安全维护工作中，使用人工智能技术感知网络中存在的风险，对网络安全维护工作中出现的未知问题进行筛选、整理，进而让网络安全维护工作中工作人员处理分析问题的能力得到有效的提高，提高他们的工作效率。
2我国的网络安全防御现状分析
我国已经进入互联网信息时代，这主要是得益于互联网技术的迅速发展，同时，人工智能技术也得到了长足的发展，为计算机网络信息资源的共享和配置提供了条件。在这形势大好的基础下，网络信息安全出现了负面状况，严重制约着安全、稳定的网络环境的构建。根据相关部门的统计数据，网络安全问题对世界经济产生了比较严重的负面影响，它会带来严重的经济损失，数额高达七十五亿美元。并且网络安全问题一直都是我们的难点，无法从根本上对其进行治理。
我国接入互联网的时间并不是很长，但是发展的速度确实比较快速的。尤其是在近几年，我国已经步入了互联网高速发展的阶段，互联网已经融入到各行各业，形成了“互联网+”的发展业态，这也就为人工智能技术的发展提供了条件。网络安全问题主要是人为因素所产生的，主要表现在数据信息的泄露，严重破坏了网络环境安全的稳定性和保密性。用户信息在受到非法入侵后，其所有的信息都会被外界所监听，并且其信息资源不能正常的进行访问，多会被非法拒绝或者是访问延迟。基于此，我们完全可以对我国的网络安全现状有一个具体的了解，那么，人工智能技术引入就是大势所趋，也是未来的一个发展方向。
3人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用策略
3.1人工智能网络防火墙技术的运用
人工智能网络防火墙主要是指一个硬件设备和软件设备组合形成的、在外部网络与内部网络之间的、公共网络与专用网络之间形成的一个包含屏障。它是确保计算机网络安全运行的有效措施。人工智能网络防火墙能够利用网络边界建立网络通信监控系统，以此隔离外部网络和内部网络，从而有效阻挡外部网络的入侵。具体来说，防火墙是指一个阻挡外界不安全因素的内部屏障，它主要为了防止外界网络用户的直接访问，从而确保其安全性。除此，在保护计算机网络时，人工智能网络防火墙具有重要的保护作用。它能够在计算机工作中拦截存在安全隐患网络信息，确保计算机的安全运行，抵挡病毒入侵，从而使计算机始终处于一个安全运行状态，提高计算机系统运行的效率和水平。
3.2人工智能网络入侵检测技术的运用
随着互联网技术的不断发展与完善，网络安全技术已逐渐成为影响计算机网络安全的关键技术。因此，大数据网络安全问题应该得到各方重视。虽然当前已有一些计算机安全防御机制保障计算机的安全有序运行，但是，网络攻击和网络入侵现象仍然很严重。尤其是近年来，随着我国电子商务不断发展，微信支付、支付宝等网络支付平台的发展，网络安全防御问题已逐渐引起人们的广泛关注。为了有效解决网络安全问题，提高大数据网络安全的防御性，要有针对性地在计算机网络中引入人工智能网络入侵检测技术。确保网络安全的第一步是网络入侵检测。网络入侵检测能够有效检测出有害信息，并及时进行拦截处理，进而增加网络的安全性能，确保计算机网络的完整性和安全性。
3.3人工智能在垃圾邮件防御中的运用
科学技术和网络技术的发展深入，使得网络软件的类型和数量逐渐增多，网络用户在使用网络软件和网站的过程中，难免会受到一些垃圾文件的影响，若客户没有进行相关的网络安全防御，必然会遭受到垃圾文件的入侵和信息盗窃。很多黑客在攻击网络电脑时，采用邮件的方式向用户发送垃圾广告，使得用户在无任何预告的情况下，出现网络中毒的情况。针对于这种情况，人工智能技术在应用于网络安全防御时，其采用软件智能反垃圾邮件系统的方式，对邮件进行相关的实时监测和判断，并在系统性的准确分析后，对用户发送相关的智能报告，给用户提供智能化的安全防御保护。
结束语：
人工智能作为一种新兴的先进网络技术，本身具有较强的信息处理能力，能够有效拦截和处理网络的有害信息，确保大数据网络的安全性。为此，要深入研究人工智能技术在大数据网络安全防御中的具体应用，提高计算机网络运行的安全性和信息处理的高效性。
参考文献：
[1]人工智能技术在网络安全防御中的应用研究[J].秦利娟，张娴静.赤峰学院学报（自然科学版）.2018（08）
[2]人工智能技术在网络安全防御中的应用探析[J].吴京京.计算机与网络.2017（14）
[3]人工智能技术在网络安全防御中的应用探析[J].李泽宇.信息通信.2018（01）