导读:本文包含了马尔科夫模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:马尔,科夫,模型,松毛虫,灰色,马尾,商誉。
马尔科夫模型论文文献综述
邱春冬,杨玉志,王春云[1]（2019）在《基于灰色马尔科夫链模型的CT球管故障间隔期预测》一文中研究指出本文阐述了灰色马尔科夫链模型原理,将灰色GM(1,1)预测模型和马尔科夫链状态转移相结合,建立数学模型来对CT球管的故障间隔期进行预测,通过实例分析说明灰色马尔可夫链模型可以预测CT球管的故障间隔期,该预测模型对指导设备使用科室和管理部门做出良好的设备管理决策具有一定价值。(本文来源于《现代仪器与医疗》期刊2019年06期）
慕凯,张祥,余士龙,李俊,李宇[2]（2019）在《滑动加权马尔科夫模型在降水量预测中的应用》一文中研究指出文章采用数据平滑预处理的方法,通过进行均值-方差分析对降水数据分组,建立了马尔科夫降水预测模型。以如皋地区1980～2015年历年11月的降水数据为例,求取自相关系数以计算马尔科夫链权重系数,应用滑动加权马尔科夫链计算特征值,进而对2016年11月降水量进行了预测,预测值与实测值相对误差为6.6%,比普通加权型马尔科夫模型误差更小,改进效果较好。(本文来源于《气象水文海洋仪器》期刊2019年04期）
许晔[3]（2019）在《基于马尔科夫区制转移模型的资产证券化市场波动特征分析》一文中研究指出本文以银行间资产证券化市场为例,用SV模拟的方法进行波动分析,并在此基础上进一步采用马尔科夫区制转移模型进行变动特征研究,以期初步刻画资产证券化市场的风险状况并提出相关建议。(本文来源于《银行家》期刊2019年12期）
陈焕泽[4]（2019）在《基于隐马尔科夫模型的语音识别技术实现》一文中研究指出随着万物互联的时代到来,人机交互方式正向着语音为主、电子屏幕触碰为辅的趋势发展。而在语音技术中第一步也是核心一步便是语音识别,本文就语音识别进行了基本概念原理的介绍与核心组件的介绍,同时也总结比较了国内外企业在该领域所做出的成果。(本文来源于《数码世界》期刊2019年12期）
王一智,马维珍,孙宁[5]（2019）在《基于灰色马尔科夫模型的公路客流量预测》一文中研究指出为了科学准确预测近期公路客流量,提出了应用灰色马尔科夫模型进行预测的方法。利用历史数据建立灰色GM(1,1)模型,通过确定系数可获得公路客流量的时间响应序列及还原值的表达式,从而可获得未来年公路客流量的发展序列值,结合马尔科夫链过程将随机序列状态划分为3类,通过确定状态转移矩阵可获得序列处于各状态的概率值及与各状态对应的预测中值,最终求得各序列的修正值。通过安徽省公路客流量的历史数据,预测了近两年的公路客流量。实例证明该预测模型具有较高的精度,能够指导公路经营管理者近期的决策行为。(本文来源于《价值工程》期刊2019年33期）
赵伟,王勇,刘宏嘉[6]（2019）在《基于隐马尔科夫模型的LTE室外指纹定位研究与实践》一文中研究指出综合采用全量详单(XDR)数据、互联网实时出行数据、隐马尔可夫模型(HMM)和维特比算法(Viterbi),提出一种新的指纹定位方法。在LTE号码回填和指纹定位基础上,首先在XDR数据特定OTT的URL中提取经纬度,然后结合互联网实时出行数据完成道路用户识别,最后利用隐马尔可夫模型和维特比算法完成用户定位修正和地图匹配,测试验证表明,新算法道路匹配率达到98%以上。(本文来源于《邮电设计技术》期刊2019年11期）
舒服华[7]（2019）在《基于加权马尔科夫模型的湖北省CPI预测》一文中研究指出研究地区CPI的变化趋势,对全面把握当地宏观经济运行状态,据此制定相应的政策措施,保持地区CPI基本稳定以及促进本地区经济健康发展等具有重要意义.针对传统马尔科夫预测模型存在对历史数据均衡看待,且预测结果比较笼统的问题,采用对不同时期历史数据加权重和模糊数学处理预测结果的方法进行了改进,发挥数据的特点,拓展了模型的应用范围.运用改进后的模型对湖北省CPI进行了预测,通过验证得到模型有较好的效果.由模型预测得到2019年4月湖北省CPI为2.473%.(本文来源于《吉林师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
齐辉,冯忠居,王富春,朱彦名,霍建维[8]（2019）在《基于灰色-马尔科夫模型的高边坡变形预测应用》一文中研究指出以京沪高速公路改扩建工程(莱芜—临沂)K565+914—K566+587(左幅)边坡为研究对象,研究了岩质高边坡二次开挖变形规律,并分别采用灰色GM(1,1)和灰色-马尔科夫模型对边坡位移实测数据进行建模分析,计算边坡位移变形预测值,后与常见的泊松曲线模型预测值进行对比,并通过工程实测值确定其预测精度。研究结果表明:在预测4个月内岩质高边坡变形用灰色-马尔科夫模型预测精度较高,平均精度可达到98.1%,具有很好的适用性。(本文来源于《山东交通科技》期刊2019年05期）
张慧霞,吴洪渊,黄建华,肖炜,罗文国[9]（2019）在《运用马尔科夫链模型预测张家界永定区松毛虫发生面积》一文中研究指出以湖南省张家界永定区2003—2018年马尾松毛虫、云南松毛虫发生情况的历史数据为材料,探讨了不同等级划分体系对应用马尔科夫链模型预测马尾松毛虫、云南松毛虫混合发生面积的历史符合率的影响,并对2019年张家界永定区的马尾松毛虫、云南松毛虫发生等级及发生面积进行预测,从而指导防治工作科学、及时、有效地开展。结果表明,当原始数据集中于某一级别时,用3等级分级可以增加历史符合率。本文数据分为3个等级,历史符合率为76.9%。利用概率矩阵对2019年马尾松毛虫、云南松毛虫混合发生面积进行预测,结果为1级,即发生面积为0～1 033.3 hm~2。(本文来源于《湖南林业科技》期刊2019年05期）
马尚[10]（2019）在《超额收益法在商誉价值评估中的应用分析——基于马尔科夫链修正的灰色神经网络模型》一文中研究指出作为企业整体价值中不可分割的一部分,商誉价值评估在企业运营管理和并购上市等经济活动中发挥的作用越来越大。但受限于商誉依附性、抽象性和不可确定性等特征,传统评估方法逐渐暴露出诸多问题。基于此,本文简要概述了选择超额收益法的原因,并针对其弊端构建灰色神经模型和马尔科夫链进行改进,再通过泸州老窖具体案例论述商誉评估过程,同时对模型合理性进行分析,希望为商誉价值评估准确性和科学性的提高提供一定借鉴作用。(本文来源于《财会通讯》期刊2019年29期）
马尔科夫模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章采用数据平滑预处理的方法,通过进行均值-方差分析对降水数据分组,建立了马尔科夫降水预测模型。以如皋地区1980～2015年历年11月的降水数据为例,求取自相关系数以计算马尔科夫链权重系数,应用滑动加权马尔科夫链计算特征值,进而对2016年11月降水量进行了预测,预测值与实测值相对误差为6.6%,比普通加权型马尔科夫模型误差更小,改进效果较好。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
马尔科夫模型论文参考文献
[1].邱春冬,杨玉志,王春云.基于灰色马尔科夫链模型的CT球管故障间隔期预测[J].现代仪器与医疗.2019
[2].慕凯,张祥,余士龙,李俊,李宇.滑动加权马尔科夫模型在降水量预测中的应用[J].气象水文海洋仪器.2019
[3].许晔.基于马尔科夫区制转移模型的资产证券化市场波动特征分析[J].银行家.2019
[4].陈焕泽.基于隐马尔科夫模型的语音识别技术实现[J].数码世界.2019
[5].王一智,马维珍,孙宁.基于灰色马尔科夫模型的公路客流量预测[J].价值工程.2019
[6].赵伟,王勇,刘宏嘉.基于隐马尔科夫模型的LTE室外指纹定位研究与实践[J].邮电设计技术.2019
[7].舒服华.基于加权马尔科夫模型的湖北省CPI预测[J].吉林师范大学学报(自然科学版).2019
[8].齐辉,冯忠居,王富春,朱彦名,霍建维.基于灰色-马尔科夫模型的高边坡变形预测应用[J].山东交通科技.2019
[9].张慧霞,吴洪渊,黄建华,肖炜,罗文国.运用马尔科夫链模型预测张家界永定区松毛虫发生面积[J].湖南林业科技.2019
[10].马尚.超额收益法在商誉价值评估中的应用分析——基于马尔科夫链修正的灰色神经网络模型[J].财会通讯.2019
论文知识图
