导读:本文包含了震相到时拾取论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:向量,小波,长短,台网,相识,准则,汶川。
震相到时拾取论文文献综述
杨旭,李永华,苏伟,孙莲[1]（2019）在《基于优化参数的地震P、S波震相到时自动拾取及质量评估》一文中研究指出准确拾取P、S波震相到时是深入开展地震波研究工作的基础,本文改进了自动拾取参数优化函数算法和质量评估方案,引入了拾取到时优化方案,使用基于参数优化的频带-带宽拾取算法、AICD拾取算法和峰度拾取算法对腾冲地区7个宽频带地震台站记录的地震资料开展了地震P、S波到时自动拾取,对拾取结果进行了优化和质量判定.结果表明:经参数优化、拾取优化后,采用3种方法自动拾取的P、S波到时与人工拾取到时的时差在0.1s内的记录占比分别达到74.66%、70.98%.这些参数值均优于算法改进前的同类参数,证明了优化方法的可靠性.(本文来源于《地球物理学报》期刊2019年11期）
赵明,陈石,房立华,David,A,Yuen[2]（2019）在《基于U形卷积神经网络的震相识别与到时拾取方法研究》一文中研究指出精确获取震相到时是地震定位和地震走时成像等研究的重要基础.近年来,随着地震台站的不断加密,地震台网监测到的地震数量成倍增长,发展快速、准确、适用性强的震相到时自动拾取算法是地震行业的迫切需求.本文在前人工作基础上,发展了Pg、Sg震相自动识别与到时拾取的U网络算法(Unet_cea),使用汶川余震和首都圈地震台网记录的89344个不同震级、不同信噪比的样本进行训练和测试.研究表明,U网络能够较好地识别Pg、Sg震相类型和拾取到时,Pg、Sg震相的正确识别率分别为81%和79.1%,与人工标注到时的均方根误差分别为0.41s和0.54s.U网络在命中率、均方根误差等性能指标上均明显优于STA/LTA和峰度分析自动拾取方法.研究获得的最优模型可以为区域地震台网的自动处理提供辅助.(本文来源于《地球物理学报》期刊2019年08期）
蒋一然,宁杰远[3]（2019）在《基于支持向量机的地震体波震相自动识别及到时自动拾取》一文中研究指出面对海量地震资料,自动准确地拾取震相并确定其到时的需求非常迫切.基于支持向量机技术,本文提出了使用两个分类器SSD和SPS自动识别地震体波震相并自动拾取其到时的方法.相比于传统的自动拾取方法,本文方法能够更准确地识别震相并区分P波和S波.进一步地,我们提出了利用台阵资料辅助识别震相的方案,有效地提高了地震震相拾取的准确率.(本文来源于《地球物理学报》期刊2019年01期）
崔云洁,贾瑞生,宋培培,曹伟[4]（2018）在《一种微震震相到时自动拾取方法》一文中研究指出震相初至到时的自动拾取是微震监测中一个关键问题,是实现震源定位及震源机制解释的前提和基础。针对微震信号固有的低信噪比、非线性、非平稳等特征,提出了一种震相初至自动拾取方法。首先,应用小波阈值降噪法对采集到的含噪微震信号进行降噪处理,降低人工采集时机械类振动噪声对微震震相初至拾取的干扰;然后使用STA/LTA对降噪后的微震信号进行预拾取,获得震相初至的大致时刻;以该时刻为基准,分别向前向后各截取500个采样点构成一个时间窗口,在该时间窗口内应用AIC准则法精确求取震相初至。为验证本文方法的有效性,以人工拾取的到时为基准,误差在±10ms之内视为准确拾取。实验结果显示,本文方法对低信噪比微震信号拾取的准确率为95.79%,较单纯使用STA/LTA及AIC方法准确率分别提高了9.78%及10.08%。(本文来源于《山东科技大学学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
蒋一然,宁杰远,鲍铁钊[5]（2017）在《基于支持向量机的P波、S波震相到时自动拾取研究》一文中研究指出1.支持向量机支持向量机通过预设的学习算法,从大量已知分类的数据集中找到数据特征与其对应类别间的函数关系。当把新的数据输入支持向量机时,机器可以根据已经找到的函数关系,给出关于新对象的分类。具体地,可以把需要分类的对象用一系列量化的特征来表示,这些量化的值构成向量,这些向量构成高维空间中的一个个点。支持向量机就是一种寻找在高维空间中将这些点分开成两类的最佳超平(本文来源于《2017中国地球科学联合学术年会论文集（二十七）——专题54：地震物理过程、专题55：智慧地球物理》期刊2017-10-15）
马强,金星,李山有,陈绯雯,廖诗荣[6]（2013）在《用于地震预警的P波震相到时自动拾取》一文中研究指出P波震相的自动拾取可用于地震预警中地震事件判别和地震定位,是实现基于地震台网地震预警的首要条件.针对地震预警中P波震相拾取的特点,本文发展了一套基于长短时平均(STA/LTA)和池赤准则(AIC)算法的多步骤P波自动拾取技术,应用Delaunay叁角剖分提出了一种非几何相关的干扰信号剔除方法,并应用福建省数字地震台网记录对方法进行了验证,目前方法已经用到了福建省地震预警试验系统中.(本文来源于《地球物理学报》期刊2013年07期）
许大为[7]（2007）在《小波变换在矿震信号滤波和震相到时拾取中的应用研究》一文中研究指出矿震是由于采矿活动而诱发的矿井岩体突然失稳破坏的动力现象,是影响矿井安全生产的重大自然灾害之一。矿震信号的特征决定于震源性质、所经岩体性质及监测点到震源的距离等。信号是随机的,非平稳性的,信号波形不同,能量悬殊较大。在接受矿震信号的过程中,干扰信号与矿震信号混杂在一起不易分开,这给后期的数据处理和分析带来很多不便。本文基于小波变换的多尺度分析思想,针对矿山微震信号具有频带较宽、谱成分丰富的特性,提出了对不同频率范围的信号和噪声进行滤波处理的方法。利用该方法可将噪声与信号分离以及将不同频段信号分解,从而达到滤波的目的。实验结果表明,该小波变换方法能够有效去除矿震异常信号和噪声,可应用于矿震信号的预处理。本文也针对木城涧微震监测系统矿震波形中震相到时较难拾取的问题,提出了以小波变换为基础,结合传统函数特征,构建了基于小波变换的特征函数,实现了P波到时的自动拾取。总之,本文在矿山微震信号处理中应用小波变换方法,取得了满意的结果,开拓了小波的应用领域。(本文来源于《辽宁工程技术大学》期刊2007-06-30）
王继,陈九辉,刘启元,李顺成[8]（2005）在《流动地震台阵初至震相到时自动拾取》一文中研究指出流动地震台阵观测产出大量高密度的宽频带波形记录。一个40套地震仪的流动地震台阵,按照每秒50个采样点,24位采样精度计算,连续记录一年的数据量可以达到600G字节,其数据量已经相当于一个典型的区域台网,并随着观测规模的增大而线性增长。从如此大量的数字地震记录中尽可能快速、准确和自动地提取有用的地震信息是我们面临的一个紧要课题。其中,作为许多地震学方法的基础,P波初动到时自动拾取是一个相当重要的问题。快速、准确的P波初动到时自动拾取不仅会大大提高流动地震观测数据处理效率,对该课题的深入研究同时也会对提高地震台网快速响应能力起到促进作用。(本文来源于《中国地球物理第二十一届年会论文集》期刊2005-08-01）
王喜珍[9]（2004）在《小波变换在地震数据压缩和震相到时拾取中的应用研究》一文中研究指出以提升方法和劳伦多项式分解为基础，研究了基于整数小波变换的地震数据无损压缩方法。对传统的编码方法如HUFFMAN编码、ARITH编码、RUN-LENGTH编码和LZW编码来讲，除RUN-LENGTH编码外，小波变换都可以较大幅度地提高压缩比，其中LZW编码方法的压缩比最高，小波变换的效果也最好。与地震系统数据标准交换格式采用的Steim-1、steim-2编码方法相比，基于小波变换编码的压缩比较Steim-1编码的压缩比有显着的提高，较steim-2编码的压缩比也有提高。对噪声数据和实际观测地震数据的压缩结果表明基于小波变换的压缩方法在压缩比方面要优于其它的编码方法。小波函数对压缩比有一定的影响，对噪声数据的压缩结果表明CDF(2，)双正交小波组的压缩比最好，而对地震观测数据的压缩结果表明CRF(13，7)和SWE(13，7)两个双正交小波的压缩比最好。 利用双正交小波函数的优点，研究了地震数据有损压缩方法和重构误差对确定地震基本参数的影响。小波变换滤波器组系数长度和分解水平大小对信噪比的影响程度表明，当压缩比大于10，小波函数为bior(3，7)(B-样条双正交小波，其中3为重构滤波器系数长度，7为分解滤波器系数长度)、分解水平为5时信噪比较高，均方差较小。示例地震数据的压缩结果表明，压缩比为0～40时，信号重构误差对确定地震事件基本参数震级和震中矩的影响很小，几乎可以忽略。对重构信号的频谱和相位的分析表明，随着压缩比的增加，频谱和相位的变化增大，特别是压缩比约大于26时，二者变化相当明显。多个地震事件数据的压缩结果表明，当压缩比分别为10.5、21.0和30.5时，重构信号的幅值变化、拾取的P波和S波到时变化都较小，对确定震级和震中矩的误差在合理的范围之内。示例地震数据的压缩结果还表明，信噪比和均方差的变化存在一个相对平缓的区域，压缩比在该区域内取值，可以得到较好的压缩结果。 研究了震相到时拾取方法，提出了基于小波变换的特征函数构造方法。根据P波和S波震相的频率特征，小尺度上的小波分解系数对应信号的噪声部分，计算特征函数时可以不考虑这些系数。地方震、近震和远震的P波到时拾取结果表明，本文构造的特征函数较其它传统的特征函数拾取的到时精度有所提高。结果还表明在P波到时附近新的特征函数的变化梯度增大，对应的横轴范围变窄，更有利于P波到时的拾取。用实际记录的地震事件波形数据拾取到时的结果表明，STA／LTA和线性偏振两种到时拾取方法在经小波分解和没有小波分解时确定的P波到时有较大的差别，基于小波分解的到时拾取方法确定的P波到时精度更高，对确定震中矩的影响也最小。(本文来源于《中国地震局地球物理研究所》期刊2004-07-01）
震相到时拾取论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
精确获取震相到时是地震定位和地震走时成像等研究的重要基础.近年来,随着地震台站的不断加密,地震台网监测到的地震数量成倍增长,发展快速、准确、适用性强的震相到时自动拾取算法是地震行业的迫切需求.本文在前人工作基础上,发展了Pg、Sg震相自动识别与到时拾取的U网络算法(Unet_cea),使用汶川余震和首都圈地震台网记录的89344个不同震级、不同信噪比的样本进行训练和测试.研究表明,U网络能够较好地识别Pg、Sg震相类型和拾取到时,Pg、Sg震相的正确识别率分别为81%和79.1%,与人工标注到时的均方根误差分别为0.41s和0.54s.U网络在命中率、均方根误差等性能指标上均明显优于STA/LTA和峰度分析自动拾取方法.研究获得的最优模型可以为区域地震台网的自动处理提供辅助.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
震相到时拾取论文参考文献
[1].杨旭,李永华,苏伟,孙莲.基于优化参数的地震P、S波震相到时自动拾取及质量评估[J].地球物理学报.2019
[2].赵明,陈石,房立华,David,A,Yuen.基于U形卷积神经网络的震相识别与到时拾取方法研究[J].地球物理学报.2019
[3].蒋一然,宁杰远.基于支持向量机的地震体波震相自动识别及到时自动拾取[J].地球物理学报.2019
[4].崔云洁,贾瑞生,宋培培,曹伟.一种微震震相到时自动拾取方法[J].山东科技大学学报(自然科学版).2018
[5].蒋一然,宁杰远,鲍铁钊.基于支持向量机的P波、S波震相到时自动拾取研究[C].2017中国地球科学联合学术年会论文集（二十七）——专题54：地震物理过程、专题55：智慧地球物理.2017
[6].马强,金星,李山有,陈绯雯,廖诗荣.用于地震预警的P波震相到时自动拾取[J].地球物理学报.2013
[7].许大为.小波变换在矿震信号滤波和震相到时拾取中的应用研究[D].辽宁工程技术大学.2007
[8].王继,陈九辉,刘启元,李顺成.流动地震台阵初至震相到时自动拾取[C].中国地球物理第二十一届年会论文集.2005
[9].王喜珍.小波变换在地震数据压缩和震相到时拾取中的应用研究[D].中国地震局地球物理研究所.2004
论文知识图
