论文摘要
利用回归分析算法,提出了一种迎峰度夏期间最高气温与日用电量关系分析方法,首先利用皮尔森相关系数对度夏期间的最高气温和日用电量相关程度进行定量分析,然后利用回归分析算法建立最高气温和日用电量的拟合函数,并利用最小二乘法进行求解,得到最高气温和日用电量相关关系的定量分析结果。研究结果表明,提出的度夏期间用电量分析方法能够定量地给出气温变化导致的用电量变化情况,并能根据分析结果对未来几天的日用电量进行准确预测。
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类型: 期刊论文
作者: 陈雨泽,李磊,方学民,刘建,赵加奎,刘玉玺,左松林
关键词: 用电量,迎峰度夏,皮尔森相关系数,回归分析,最小二乘法
来源: 电信科学 2019年11期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学
专业: 电力工业,工业经济
单位: 国网信息通信产业集团有限公司,国家电网有限公司,国家电网有限公司大数据中心,国网安徽省电力有限公司
分类号: F426.61
页码: 125-131
总页数: 7
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