导读:本文包含了计算机免疫系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:免疫系统,计算机,知识库,数据库,人工免疫,模型,自动机。
计算机免疫系统论文文献综述
杜子骏[1]（2015）在《免疫系统的计算机模型研究》一文中研究指出近代计算机科学技术发展的显着特点之一是与生命科学的相互交叉、相互渗透。生命科学的发展尤其是生物学的发展为计算机科学的探索提供了许多新方法和新思路。目前,针对生命科学与计算机科学的交叉领域的研究已成为当今科学研究领域内的一个重要研究方向,并取得了举世瞩目的研究成果。而免疫系统作为人体的第二大复杂系统,其丰富的特性使得它越来越受计算机科学家和工程研究人员的青睐。虽然免疫系统的特征、机制及免疫学理论在工程领域已经得到许多开发和应用,但是人工免疫系统的部分成功并不能证明当前的免疫系统理论都是正确无误的。实际上,与之相反,无论是免疫学家还是人工免疫系统研究人员对许多免疫过程和现象的认识与理解都还欠缺,尤其是后者,许多免疫机制的理论还存在争议。通过对免疫系统的计算机模型的研究我们可以进一步对存在争议的免疫机制进行验证和反思,从而促进免疫系统的研究。具有一定的可行性和应用价值。在本文中,本文针对免疫系统的计算机模型研究过程中主要做了以下工作：首先,鉴于免疫系统是一个复杂系统,本文用复杂网络相关理论对免疫系统进行数据挖掘,本文创新性的用合作网的概念对免疫系统和神经内分泌系统进行网络刻画,根据网络中度、项目度、集群系数等相关统计学知识,发现由免疫系统和神经内分泌系统构成的合作网中,节点度和项目度都呈现SPL分布,说明介质的相互连接有线性优选的,也有随机选择的,也有两种因素同时存在的,验证了在神经内分泌-免疫系统里,细胞分泌的介质之间的相互作用影响也存在着不同的选择。通过网络中度和项目度的大小分布从另一方面体现了各种细胞在免疫系统中的重要程度,为接下来建立计算机概念模型提供对象基础。接着,细胞自动机理论是人工生命学的理论雏形,本文在细胞自动机的理论模型基础上提出了改进型的CS模型,并根据模型用java程序语言开发一个基于细胞自动机的免疫仿真系统,加入流感病毒的相关数据,仿真并验证了仿真系统的合理性,同时对系统参数设置进行了讨论。最后,针对免疫系统的仿真是概念模型,其仿真结果从一定程度上也能表现免疫系统内部元素之间的互相关系及内部联系。近年来,国际上关于GEP的研究持续升温,我们结合GEP在函数挖掘方面的优点,对免疫系统的仿真结果进行深入研究,通过GEP算法在函数挖掘方面的应用,以免疫系统的仿真结果为源数据,用GEP算法求数据之间的函数关系,取得较为理想的结果。总的来说,免疫系统是一个具有自组织、自适应性的复杂巨系统,以计算机理论及技术为工具为免疫学家测试免疫学理论提供了新方法,本论文从提出这种利用复杂网络进行数据挖掘,到根据挖掘数据构建对象的概念模型并进行仿真,再到最后利用GEP对仿真结果进行函数挖掘的研究方式给面向医学的免疫系统研究提供了一种很好的研究方法。(本文来源于《扬州大学》期刊2015-05-01）
罗阳倩子[2]（2014）在《一种基于主机分布式安全扫描的计算机免疫系统模型》一文中研究指出由于扫描计算机系统内部较脆弱,给整个计算机系统的安全运行带来很大影响,因此,基于主机分布式安全扫描的计算机免疫系统模型的提出,大大提高了计算机系统的安全性和可靠性,对于增强计算机系统的免疫性能具有重要影响。本文就计算机免疫系统进行阐述,对基于主机分布式安全扫描的计算机免疫系统进行分析,提出基于主机分布式安全扫描的计算机免疫系统模型的实际应用,以促使计算机系统的智能化和现代化更加完善。(本文来源于《中小企业管理与科技(下旬刊)》期刊2014年11期）
杨晓飞[3]（2013）在《免疫系统的计算机模型及应用》一文中研究指出目前,免疫系统是生物研究领域的热点和难点。一方面,虽然不少研究团队在这方面进行过大力的探索,取得了大量的研究成果,但依然存在着很多问题；另一方面,虽然这些成果发现了许多未知细胞,并对其进行过深入的研究,但依然不能确定这些细胞在免疫过程中的相互作用。在生物实验中,单纯依靠实验仪器已经不能处理免疫细胞中的复杂问题了,而传统的数学、物理模型缺乏对免疫系统的宏观性能描述,只能从局部解释免疫学现象,具有一定的局限性。为了更好的解释免疫学现象,我们尝试用计算机的方法来模拟细胞的交互作用,以期从中发现免疫系统规律。免疫系统的仿真提供了在计算机中测试免疫学理论的新方法,与生物组织和试管中的实验相比,计算机仿真更容易设计和分析,成本更低。计算机模拟能解决手工实验中遇到的难题,我们可以通过建立合理的计算机模型来找出免疫系统中细胞的作用路径,为进一步建立正确的免疫系统模型提供有力的依据。对于计算机学家和人工智能研究者来说,通过免疫系统建模和仿真能对复杂系统、智能系统及新的计算模型的研究提供新思路和新方法。形式化B方法是少数几种形式化软件开发方法之一,它建立在严格的数学基础之上,贯穿于整个软件开发的过程,尤其适合生物等复杂系统的开发。本文尝试使用B形式化方法进行免疫系统的建模,首先借助UML语言和RUP过程对免疫系统进行图形化表示,绘制出系统的用例图、类图等,确立系统模型的结构和行为。之后借助B形式化方法的精确语义来产生准确一致的系统规约,完成UML系统图到B方法的转换。由于B方法可以提供精确严格生动的证明,因此UML和B的结合可以描述一种形式化、精确化的需求,产生基于精化的,面向对象的模型。原胞自动机是一个时间和空间都离散的动力系统,大量原胞通过简单的相互作用规则构成动态系统的演化。本文基于免疫系统的特性及原胞自动机的相关原理,对免疫系统进行了相关的详细设计与模拟仿真,通过模拟仿真我们能够使用计算机程序检验从医学院和动科院实验数据的正确性,并验证该模型的动态行为是否与研究结果相符。在对免疫系统的仿真模拟的过程中,我们发现目前流行的免疫算法还有可完善之处。本文研究并改进了免疫算法,并将其应用在云计算任务的调度问题中。云计算是网格计算的延续和发展,其任务调度与网格计算中的作业调度问题具有相似性和借鉴性,但云计算环境下的作业调度具有独特的新特点。本文将免疫调度算法嵌入C1oudsim云平台下的任务调度模块中,对抗体抗原采用了矩阵方式的编码,通过与其他调度算法比较,得出免疫调度算法在调度时间上有明显的优越性,为研究云计算任务调度问题提供新的参考。本文主要做了上述的工作,将免疫系统理论与计算机软件技术理论相融合尝试解决实际问题,并得到了初步的结果供进一步的探索研究。最后,对论文主要研究内容和未来的研究工作进行了总结和展望。(本文来源于《扬州大学》期刊2013-05-01）
夏传鲲,刘思青[4]（2011）在《“基于核心层管理”免疫思想的电力计算机专用网络安全免疫系统技术创新》一文中研究指出网络安全是信息化发展的基础,如何保证网络信息的长久安全是技术人员应当考虑的重要问题。面对一次又一次发生的信息化安全问题,我们应当进行深入探讨和研究,在此基础上建立并研发适于用企业的计算机安全系统——计算机专用网络安全免疫系统。(本文来源于《2011年亚太智能电网与信息工程学术会议论文集》期刊2011-10-01）
吴梅梅[5]（2011）在《计算机免疫系统中知识库一致性的设计与实现》一文中研究指出为了保证计算机免疫系统GECISM(GEneral Computer Immune System Model)根据数据库的当前状态做出一致性的响应,从而提高计算机免疫系统的执行效率,给出了保证知识库一致性的方法,也就是对于进入处理器中需要进行处理的进程,在没有用户干预的情况下,各客户机里的规则库可以给出一致的进行"自我"和"非我"的判断,从而提高系统的处理能力。(本文来源于《河北软件职业技术学院学报》期刊2011年02期）
吴梅梅[6]（2010）在《主动数据库在计算机免疫系统中的应用与实现》一文中研究指出为了使计算机免疫系统GECISM(GEneral ComputerImmune System Model)在紧急情况下能根据数据库的当前状态主动适时地做出响应,从而提高计算机免疫系统的执行效率,将本地规则库设计成主动数据库的形式,也就是对于进入处理器中需要进行处理的进程,在没有用户干预的情况下,各客户机里的规则库可以自动的进行"自我"和"非我"的判断,从而提高系统的处理能力。(本文来源于《河北软件职业技术学院学报》期刊2010年04期）
吴梅梅[7]（2010）在《计算机免疫系统中知识库的构造与规则的提取》一文中研究指出伴随着计算机网络的发展,计算机的安全也面临着新的挑战,传统的信息安全方法已不能有效的解决这些问题。人们把生物免疫机理应用到计算机系统和计算机网络安全中,提出了计算机免疫系统,它克服了传统方法的被动和不灵活的缺点。本文主要介绍了计算机免疫系统的重要功能部件—知识库。给出了知识库的构造、知识库的一致性,并对知识库中规则的提取方法进行了研究,采用Apriori算法提取规则,提出了该算法叁种改进策略:优化连接策略、数据划分策略和减少交易数据策略。在知识库的构造中,本文将知识库设计成分布式数据库的形式,给出了知识库中的表结构、表的存取操作;并且将本地规则库设计成主动数据库的形式,从而可以提高计算机免疫系统在紧急情况下的执行效率;给出了保持各客户机知识库规则一致性的策略:消息队列法,并给出了消息队列法的系统框架。(本文来源于《河北大学》期刊2010-05-01）
宋法根,宋如顺[8]（2009）在《基于安全域的计算机免疫系统》一文中研究指出模仿生物的免疫机制建立的人工免疫系统可以很好的保护计算机数据的安全,但目前所建立的人工免疫系统存在一些问题.论文把计算机中的数据划分成几个模块,每个模块代表不同的安全域,在不同的安全域内建立不同的免疫子系统,各个子系统相互合作共同保护计算机的安全.这样既减少了计算量,又有利于保持抗体的多样性,从而提高了系统的鲁棒性,也降低了系统漏报的概率.(本文来源于《南京师范大学学报(工程技术版)》期刊2009年01期）
焦毅霞[9]（2008）在《基于Multi-Agent的计算机免疫系统的研究》一文中研究指出网络入侵检测系统等传统的安全防御技术对日新月异的网络攻击手法缺乏主动响应,普遍具有自适应差、误报率高等问题。该文通过对人工免疫系统的工作原理和体系结构的研究,建立了一个基于Multi-Agent的入侵防御体系模型。该模型把入侵检测系统改进为入侵防御系统,具有分布性、自组织性和轻负荷的特性,能较好地解决入侵检测系统存在的上述问题。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2008年34期）
刘晟,刘金虎[10]（2008）在《基于系统调用的计算机免疫系统中检测器的改进》一文中研究指出检测器是计算机免疫系统中重要的组成部分,检测器的改进可以直接有效地提高免疫系统的性能和效率。本文研究了基于系统调用的计算机免疫系统中检测器的构造方法,通过改进循环序列的置换算法来处理嵌套循环序列,以提高检测器的准确度,并使用遗传算法优化了检测器规则库。(本文来源于《中国科技信息》期刊2008年16期）
计算机免疫系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
由于扫描计算机系统内部较脆弱,给整个计算机系统的安全运行带来很大影响,因此,基于主机分布式安全扫描的计算机免疫系统模型的提出,大大提高了计算机系统的安全性和可靠性,对于增强计算机系统的免疫性能具有重要影响。本文就计算机免疫系统进行阐述,对基于主机分布式安全扫描的计算机免疫系统进行分析,提出基于主机分布式安全扫描的计算机免疫系统模型的实际应用,以促使计算机系统的智能化和现代化更加完善。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
计算机免疫系统论文参考文献
[1].杜子骏.免疫系统的计算机模型研究[D].扬州大学.2015
[2].罗阳倩子.一种基于主机分布式安全扫描的计算机免疫系统模型[J].中小企业管理与科技(下旬刊).2014
[3].杨晓飞.免疫系统的计算机模型及应用[D].扬州大学.2013
[4].夏传鲲,刘思青.“基于核心层管理”免疫思想的电力计算机专用网络安全免疫系统技术创新[C].2011年亚太智能电网与信息工程学术会议论文集.2011
[5].吴梅梅.计算机免疫系统中知识库一致性的设计与实现[J].河北软件职业技术学院学报.2011
[6].吴梅梅.主动数据库在计算机免疫系统中的应用与实现[J].河北软件职业技术学院学报.2010
[7].吴梅梅.计算机免疫系统中知识库的构造与规则的提取[D].河北大学.2010
[8].宋法根,宋如顺.基于安全域的计算机免疫系统[J].南京师范大学学报(工程技术版).2009
[9].焦毅霞.基于Multi-Agent的计算机免疫系统的研究[J].电脑知识与技术.2008
[10].刘晟,刘金虎.基于系统调用的计算机免疫系统中检测器的改进[J].中国科技信息.2008