基于Matlab和Lingo的线性规划问题求解过程对比分析

基于Matlab和Lingo的线性规划问题求解过程对比分析

论文摘要

在日常生活中,为了取得最大化的利益,经常会需要利用现有的资源条件进行科学适当的安排,这就离不开数学规划,即从基础的应用数学角度进行分析问题,依据数字来判断最佳方案。其中最重要的就是数学建模,是属优化管理模型的一种,最为常见的就是利用线性规划的手段进行构建,而Matlab和Lingo同作为可用于数值计算分析的软件,在进行线性规划问题求解时都有着重要的应用。本文主要就线性规划与非线性规划问题进行分析讨论,并利用Matlab和Lingo进行求解,分析两款软件的计算过程,并做出总结。

论文目录

  • 1 绪论
  •   1.1 线性规划问题
  •   1.2 结构安排
  • 2线性规划问题求解
  •   2.1 求线性规划最小最优解
  •     2.1.1 基于Matlab求线性规划最优解
  •     2.1.2 基于Lingo求线性规划最优解
  •   2.2 求线性规划最大最优解
  •     2.2.1 基于Matlab求线性规划最优解
  •     2.2.2 基于Lingo求线性规划最优解
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 义欣

    关键词: 数学建模,非线性规划

    来源: 科技视界 2019年17期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

    专业: 数学

    单位: 东北大学秦皇岛分校<数学与统计学院>

    分类号: O221

    DOI: 10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.17.045

    页码: 94-96

    总页数: 3

    文件大小: 2354K

    下载量: 756

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