论文摘要
为研究利用光谱曲线解算水质COD（化学需氧量）参数的方法,首先利用COD标准液配置了一系列浓度的溶液,并采集了多组实际水样,然后根据朗伯-比尔定律分别测定其吸收光谱。使用回归型最小二乘支持向量机分别对COD标准液和实际水样进行建模,并分别使用两种模型对各自的测试样本进行预测比对。预测结果表明,最小二乘支持向量机在水质COD参数的光谱解算中具有较高的预测精度。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 蔡鑫,吴绍锋,李东波
关键词: 最小二乘支持向量机,吸光度,化学需氧量
来源: 机械设计与制造工程 2019年09期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 环境科学与资源利用,自动化技术
单位: 南京理工大学机械工程学院
分类号: X832;TP181
页码: 95-98
总页数: 4
文件大小: 511K
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标签：最小二乘支持向量机论文; 吸光度论文; 化学需氧量论文;