基于改进的LIP算法低照度图像增强算法

论文摘要

针对空间站低照度环境下,采集到的彩色图像清晰度低的问题,提出了一种LIP模型与MSRCR算法结合的方式进行图像处理的方法。首先,利用LIP模型对图像进行分区,对每个像素的亮度分量进行增强,改善图像对比度,突出图像的细节信息;然后,合理的调整参数,通过MSRCR算法,调节图像中3个颜色通道之间的比例关系,对亮度分量进行二次增强,突出图像的信息;最后,通过搭建实验平台,模拟空间站复杂光照情况,进行实验对比分析。结果表明,通过LIP模型与MSRCR算法结合的形式,保证低照度下的图像信息更好的提取,增强图像整体的对比度、亮度以及熵值,为空间站低照度下的图片处理提供了良好的参考价值。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张艳,张明路,蒋志宏,吕晓玲

关键词: 低照度,图像增强,模型,算法,二次增强

来源: 电子测量与仪器学报 2019年11期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 计算机软件及计算机应用

单位: 河北工业大学机械工程学院,北京理工大学机电学院智能机器人研究所

基金: 国家重点自然基金(61733001),河北省自然科学基金和重点基础研究专项(E2018202338)资助

分类号: TP391.41

DOI: 10.13382/j.jemi.B1902459

页码: 147-154

总页数: 8

文件大小: 526K

下载量: 108

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