山东航空北京维修基地100621
一线班组安全管理工作对于确保整个维修系统可靠安全运行发挥着至关重要的作用。但一线班组直接从事维修工作，受限于倒班运行、任务分散、临时决断等客观限制，其安全管理的规律特点困扰着班组长。本文通过介绍班组安全管理数据库的构建与应用方法，力求提高一线安全管理的准确度，为确保维修系统安全提供有力参考。
一、构建数据库的必要性
1、提高安全管控措施的精准度。从安全管理作为班组第一管理的角度来说，班组长的安全管理能力需要进一步加强。班组安全管理技能欠缺，安全管理意识淡薄，导致无法制定精准有效得管控措施。不少班组长对于安全管理相关程序、知识理论了解不多。出现问题后仅止步于提醒、处罚等事后管理层面，缺少预防性、前瞻性的管控思维，更缺少数据信息的参考。班组很难采取规范、合理、准确的方法开展安全管理工作。
2、增加安全管控手段的预防性和前瞻性。目前，大部分班组管理存在着“重执行、重结果，轻分析、轻总结”的弊端。在组织开展维修工作时，不少班组将更多精力投入到具体工作步骤，更重视工作结果。但却忽视了事前评估以及事后分析总结，尤其是首次开展的项目或较为特殊的情况，不能及时归纳出长期行之有效的规律性措施，陷入“吃一堑，难长一智”、重复性问题多发的被动局面。这需要我们采取有效手段及时对安全信息数据进行总结分析，以便为今后再次遇到类似问题做好应对措施。
3、提高班组对安全状态判断的准确度。班组对于安全概念认识不深刻。不少同事认为：安全就是不出事！其但从安全管理角度而言，不出事是不可能的!不出事也不一定就安全！安全是一种状态，我们要努力控制事故频率和缓解事故危害程度。安全管理不是眉毛胡子一把抓，需要管理者抓主要矛盾、抓牛鼻子。因此，我们需要用数据来帮助我们更准确地判断班组当前的安全状态，以便于我们在安全管理过程中让精力和资源有的放矢。
二、数据库信息收集
安全管理数据库主要是对我们运行过程中遇到的问题及控制措施的归纳、整理。其包含的内容不同于维修系统管控类措施或者要求，而是更贴近于一线实际，更关注于最直接、最具体、最基础的行为和措施。因此班组长在收集数据信息时，一定注意事无巨细！收集的信息越具体越详细，越对整个数据库的评估有意义。同时，班组长一定要养成勤于记录的好习惯，数据库建立是一个从量变到质变的过程，数据量越丰富，其作用就越强大。
从信息内容来看，来源主要有以下四方面：
1、班组运行问题及控制措施。及时、全面记录班组内部运行时出现的各类问题、讲评记录和控制措施。
2、风险管理识别出的危险源及控制措施。主要收集危险源信息和控制措施。
3、公司、部门的管理要求。收集来自公司层面、安全质量部门和本部门制定、下发的各类要求。
4、行业内不安全信息。包括监管方文件通报、行业内不安全事件汇总等，主要收集事件主要原因和控制措施，并制定符合自身情况的管控措施，在数据库内进行备案。
三、数据库信息分类和整理
合理的分类整理能够帮助我们提高信息分析评估的准确度。根据实际经验，可将数据库信息按照下述两类进行归纳整理。
1、要求、提醒类信息。主要包含编号、内容、日期、提出部门、控制状态、类别等要素。
2、班组运行问题汇总。主要包含日期、编号、描述、原因分析、整改措施、重复性情况统计、类别等要素。
四、数据库应用
通过对信息数据整理分析，我们就会发现：数据库在班组管理中发挥着不可忽视的作用，它为我们开展工作提供了指向和参考。下面，我结合几个工作中实例为大家说明一下。
1、风险预防、提醒。对于规律性、经常性工作，我们可以从数据库的要求提醒类模块筛选出对应数据以便对员工进行提醒和意识强化。同时，对于工作中识别出的新风险、制定的新措施，我们亦可以加入模块中进行更新补充，不断完善数据可行性和准确性。
以冬季航班维护系统运行为例，2017年从公司层面到分队内部共有四点关于冬季航班运行的要求，涉及到目视检查、流程优化、工具保障等方面。那么我们在进行换季培训时就可以将这些风险控制措施传递给员工，提前防范重复性问题的发生。
再如班组内部运行问题而言，2017年7、8、9三个月问题总数占到了2017年全年数据总数的近50%。这说明工作节奏越紧张，人越容易犯错误。从类别来看，主要集中在了维修记录签署、工具管控和AMMS系统反馈三个方面。对此，我们就可以提前制定出2018年旺季生产的安全防范措施，比如提前学习维修记录签署工作程序、再次回顾2017年同期问题情况和整改措施，让员工提前重视自身维修工作中的薄弱方面。
2、客观评估多发性、苗头性问题。不同时期，班组都会出现不同的多发性、苗头性问题。这一类问题的管控不是靠经验凭感觉，而是需要用数据说话。
根据班组2017年运行问题统计总表，我们发现，2017年班组安全问题主要集中在维修记录管控、工具设备管控和AMMS系统反馈三个方面。以工具设备管控为例，进一步分析此类多发性问题的原因和控制方法。
首先利用运行问题数据模块类别筛选功能从工具管控环节角度进行分析发现：维修现场工具失控是发生问题最多的环节。反观我们现有的管控措施，已经制定了相关管理规定，那为什么维修现场还会成为问题多发的环节呢。我们再从另一个角度进行分析，或许能找到答案。
接着从问题发生原因角度进行分析发现，大多数情况下人员是执行了管理要求的，违规操作并不是问题的主要原因。而风险意识缺失才是造成工具问题多发的主要原因。比如，人员能按规定将安全销和皮托管套取下并放置在规定位置，但是没有预见到因存放位置人流较多存在设备被碰丢的风险。可以说，程序规定只能从整体层面对某一类工作进行规范，但不能保证每一次具体动作或者每一个细节都保质保量完成。要弥补程序、规定在细节方面的不足，我们要具体问题具体分析。针对个人风险意识缺失这个情况，我们就采取了一事一提醒、粘贴标牌、改进工具设计以及细化工作规范四方面措施来有效控制问题发生。
3、见微知著，弥补系统管理漏洞。再全面的管控体系也存在漏洞，数据库的建立不仅为了发现漏洞，而是为弥补漏洞提供一种合理、可行的控制措施，从而有效规避重复性问题。
2018年7月，班组所在地遭到了冰雹恶劣天气袭击，严重威胁航空器安全。从数据统计看，基地为首次遭遇冰雹天气，之前没有相关流程经验可参考。班组人员进行冰雹天气检查工作时，发现除了执行相应检查单外，还有信息通报、现场监护等很多细节需进一步总结归纳。对此，班组根据这一特殊情况，向基地和相关部门提出了下述建议：（1）注意接收危险天气预警通知并且提高预判危险天气（比如冰雹、大风等）的敏感度。（2）保证人身安全前提下，全程做好航班监护工作。（3）强对流天气过后尽快做好飞机外表检查。（4）如发现损伤，注意按照强制报告事件要求填报信息平台。（5）将强对流天气列入基地重大危险源库进行管控，并制定处置措施。（6）在公司换季风险学习材料中增加强对流天气处置措施。对于首次遇到的特殊情况，班组不仅将应对措施记录在数据库中，同时为完善管理系统提供了合理、可行的建议，为其他同事提供了可借鉴的处置经验。
五、总结
安全管理数据库是本人在日常工作中的所思所想以及简单尝试。个人鄙见，数据化思维是开展班组安全管理的重要前提。作为班组长，我们要习惯于收集数据、分析数据、应用数据。我相信，随着数据库信息的不断丰富，其在安全管理方面发挥的作用也将日益明显！