基于极限学习机的海上钻井机械钻速监测及实时优化

论文摘要

海上钻井作业环境恶劣,作业风险和费用高,如何提高钻井效率、降低钻井成本一直是倍受关注的问题。基于极限学习机,建立了海上钻井机械钻速预测模型,并以南海YL8-3-1井为例进行了验证与钻井参数实时优化。结果表明,基于极限学习机的海上钻井机械钻速预测模型预测结果与实测结果较为吻合,可以对机械钻速进行实时监测并通过优化钻井参数实现钻井事故预警及有效预防,进而提高钻井效率。本文研究可对海上安全高效钻井作业及油田数字化、智能化发展提供借鉴。

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类型: 期刊论文

作者: 赵颖,孙挺,杨进,李炎军,黄熠,闫宇龙

关键词: 极限学习机,海上钻井,机械钻速,实时优化,钻井效率

来源: 中国海上油气 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 石油天然气工业

单位: 中国石油大学(北京),中海石油(中国)有限公司湛江分公司,北京航空航天大学

基金: “十三五”国家科技重大专项“莺琼盆地高温高压天然气富集规律与勘探开发关键技术(三期)(编号:2016ZX05024-005)”,中国石油大学(北京)引进人才科研启动基金项目“页岩气藏单井最终可采储量计算(编号:2462017YJRC034)”部分研究成果

分类号: TE52

页码: 138-142

总页数: 5

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标签：极限学习机论文;  海上钻井论文;  机械钻速论文;  实时优化论文;  钻井效率论文;