论文摘要
针对雷达在低信噪比（signal to noise ratio, SNR）条件下对运动目标的检测和跟踪难题,提出了一种基于粒子滤波（particle filter,PF）的双极化雷达运动目标检测前跟踪（track before detect,TBD）算法,又称联合粒子滤波检测前跟踪（joint particle filter-track before detect,JPF-TBD）方法.该算法借鉴传统的TBD算法处理框架,以经典PF算法为基础,使用双通道幅度相位似然比函数计算粒子权值,并实现了完整的PF过程.与同类研究相比,所提算法能够充分利用双极化雷达各通道幅度和相位信息,进一步扩展了PF算法的应用范围.仿真实验表明:在SNR>10 dB,虚警概率为10-6的情况下所提算法对目标的检测概率大于0.8.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李超,李永祯,王雪松
关键词: 极化雷达,运动目标,检测前跟踪,粒子滤波,检测概率
来源: 电波科学学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 信息科技
专业: 电信技术
单位: 国防科技大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室
基金: 国家自然科学基金(61490690)
分类号: TN957.52
DOI: 10.13443/j.cjors.2019101301
页码: 723-731
总页数: 9
文件大小: 4245K
下载量: 62
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