导读:本文包含了智能代理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:智能,人工智能,因子,算法,模型,舆情,阶段。
智能代理论文文献综述
彭文华[1]（2019）在《自由意志、道德代理与智能代理——兼论人工智能犯罪主体资格之生成》一文中研究指出自由意志和道德理性是获得犯罪主体资格的条件,乃为确立刑法人类中心主义量身定做的。自由意志论属于唯心主义认识论的范畴,是先验而非社会实践的结果。法人意识既不是代理人意识,也不是独立的集体意识。道德代理是法人取得犯罪主体资格的基础。雇主责任原则通过"使法人受益"限定法人的意识和道德理性范畴,赋予法人道德代理资质。智能代理是指具有自主学习能力并能够采取自主行动的智能软件系统。智能代理是人工智能获得犯罪主体资格的条件。神经科学的发展以及人工智能技术的进步,为人工智能实现"小数据、大任务"的表征特征奠定了基础,也使人工智能取得犯罪主体资格成为可能。现在探讨人工智能的犯罪主体资格有其必要性。(本文来源于《法学》期刊2019年10期）
南楠[2]（2019）在《嵌入式智能代理技术在制造系统中的应用》一文中研究指出制造系统中嵌入式智能代理技术的应用,能够通过智能性与可重构性的有效发挥,令制造系统更具柔性,从而顺利完整制造任务。本文就智能代理与嵌入式智能代理进行阐述,明确嵌入式智能代理的基本功能,进一步对硬件平台与软件设计进行分析对上位机软件编制进行探究,旨在通过嵌入式智能代理应用价值的发挥来维护制造系统的稳定运行,仅供相关人员参考。(本文来源于《信息通信》期刊2019年10期）
陈振,韩晓言,范成围,张华,刘畅[3]（2019）在《融合智能代理模型和改进微分进化算法的电力系统暂态稳定预防控制》一文中研究指出电力系统暂态稳定预防控制可看作含微分方程的非线性规划优化模型,开发一种寻优能力强、计算速度快的优化求解方法非常关键。考虑暂态稳定预防控制问题的特点,提出一种融合智能代理模型和改进微分进化算法优化求解算法。在微分进化算法的基础上,引入扩展变异操作及参数自适应调整策略,提高微分进化算法的寻优能力,并利用改进微分进化算法求解预防控制优化模型。同时,为提高求解速度,利用潮流特征和集成极限学习机建立暂态稳定裕度预测的智能代理模型,在迭代优化过程中快速估计稳定裕度水平,避免反复进行时域仿真计算。仿真结果表明,所提方法不仅增强了传统智能优化算法的寻优能力,并能大幅度减少预防控制策略的求解时间。(本文来源于《四川电力技术》期刊2019年04期）
李弼程,胡华平,熊尧[4]（2019）在《网络舆情引导智能代理模型》一文中研究指出传统马甲机械发帖的网络舆情引导方式智能水平不高,引导效果不佳。人工智能的快速发展为网络舆情智能引导奠定了坚实的理论与技术基础。本文借用和改造智能体的思想和方法来研究网络舆情引导方式,构建自学习、自组织的网络舆情引导智能代理模型,具有网评帖文生成、引导时机与方法选择、协同引导等能力,能够根据网络舆情态势的发展,自适应调整网络舆情引导策略,实现智能化的网络舆情引导。本文的研究成果对于丰富网络舆论斗争理论,占领网络舆论制高点。具有重要理论意义和参考价值。(本文来源于《国防科技》期刊2019年03期）
许鹏,孙毅,张健,吕艳霞,李彬[5]（2019）在《基于人工智能代理的负荷态势感知及调控方法》一文中研究指出负荷态势感知是需求侧资源管理愈加精细化发展需求下的关键技术之一。针对典型负荷动态态势估计及其调控需求,提出一种基于人工智能代理的负荷态势感知方法,并构建人工智能代理与云端平台协作的实现架构。通过用户侧负荷模型的学习认知,进而建立负荷空间集,并提出时域特征拓展的随机森林算法以实现对于负荷运行状态的评估分析,为负荷调控提供决策依据。进而根据评估结果及电力系统调控需求,在云端平台实现差量计算,并基于态势指标计算结果遴选优化组合,实现负荷精准控制。最后,通过仿真验证了所提方法能够准确预测负荷行为并达到良好的负荷整形效果。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2019年03期）
冯恒,杨争林,郑亚先,叶飞,张旭[6]（2018）在《发电商多输入决策因子竞价的智能代理模拟方法》一文中研究指出电力行业从垄断到竞争,市场成员的决策方式会发生很大的转变;受市场参与者成本、风险偏好、电力市场供求关系等因素的影响,其决策行为将受到多种因素的共同影响。在对诸多影响市场成员竞价决策的相关因素分析基础上,提炼关键影响因子分类建模,建立能够模拟发电商日前市场竞价行为的多输入决策因子模型,应用VRE-learning强化学习算法,在5节点测试系统上进行市场成员竞价行为模拟。实验结果表明,运用所建立的竞价决策模型可以较好地表征市场成员的风险特性和决策从属目标,验证了所提方法的有效性。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2018年23期）
冯恒[7]（2018）在《基于智能代理的电力市场成员行为模拟方法》一文中研究指出电力市场的建设和运营是一项复杂的系统工程,同时电力市场运营环节与电力生产运行的各个环节联系紧密,尤其是与调度运行环节密不可分,直接影响到电网的安全运行。不同的市场模式设计对市场运营效率、市场成员收益,以及电力系统的持续安全稳定运行均具有决定性影响,因此电力市场机制设计者往往希望在实际市场运营前,对设计的市场机制进行推演模拟,降低市场模式选择及运营的潜在风险。在设定的市场模式下,市场成员的决策行为是决定市场发展的重要因素,因此在电力市场机制推演模拟中,不仅仅需要设定市场模式和市场规则,还要具备对市场成员决策行为的模拟能力。电力行业的运行从计划管理到市场竞争,市场成员的决策方式会发生很大的转变;受市场参与者成本、风险偏好、电力市场供求关系等因素的影响,其决策行为将受多种因素共同影响,所以有待开展对电力市场成员的竞价行为相关方向的研究。文中通过构建电力市场成员竞价模型,将agent技术引入到市场成员竞价模型中,在对诸多影响市场成员竞价决策的相关因素分析基础上,提炼关键影响因子,进行关键因素分类建模,建立了一个能够模拟市场成员日前竞价行为的多输入决策因子模型,在模型中综合考虑市场成员综合成本、决策主从目标、市场出清规则、发电商报价、风险偏好等对其竞价行为的影响。通过算例分析验证本文模型的有效性,最后利用电力市场关键指标分析评估电力市场成员的竞价行为。主要完成的工作及创新点如下:(1)通过对市场成员的综合成本构成分析,建立适应日前市场商品体系下电力市场实验推演的综合成本模型,为市场成员竞价行为模拟提供决策依据。(2)从诸多影响发电商竞价行为因素提炼出关键因子分类建模,建立发电商的多输入决策因子竞价模型。将智能代理技术引入发电商竞价模型,采用强化学习算法模拟日前市场发电商竞价行为,并模拟需求变化条件下发电商的动态行为演化过程,通过算例分析验证本文模型的有效性。(3)通过模拟单日的电力市场运营验证本文模型的有效性,在验证智能算法能够模拟连续运营情况下发电商的竞价行为的基础上,对比分析中长期合约市场对日前市场竞争中发电商竞价行为的影响,并根据电力市场评价指标评估电力市场成员的竞价行为。(本文来源于《中国电力科学研究院》期刊2018-04-20）
董莎[8]（2018）在《基于智能代理算法的发电商报价策略研究》一文中研究指出近年来,智能代理算法随着其不断发展已在电力系统各类优化问题中体现了其所特有的优势。尤其在发电商代理报价方面,国内外已有各类文献对其进行了较为深入的研究。本文基于智能代理算法中较为典型的Q学习算法,以某拥有四个发电商的日前市场为例,提出了一种各具智能性的报价策略模型,解决了传统代理报价策略选择随机性较大的缺点,并通过智能代理与各极端型报价商所获收益比较,验证了该方法的可行性。(本文来源于《2017年江西省电机工程学会年会论文集》期刊2018-03-23）
冯志伟,詹宏伟[9]（2018）在《会话智能代理与语音自动识别》一文中研究指出本文从会话智能代理的角度,论述语音自动识别的原理和方法,分析特征提取阶段、声学建模阶段和解码阶段的基本原理,最后介绍语音识别研究的历史与现状。(本文来源于《外语学刊》期刊2018年01期）
李洋[10]（2017）在《基于ID3算法的智能代理决策系统设计与研究》一文中研究指出游戏系统中智能代理担负着与玩家直接进行情感交互的重任,它的决策系统作为游戏可玩性的技术核心体现着“人工智能”的技术成果,直接关系着游戏设计的成败。但是当前主流的被市场广泛认可的智能代理决策系统都是基于预制逻辑进行搭建的,它们自身的动态调整能力有限,比较容易被玩家找出破绽从而降低决策智能,进而影响用户体验。而采用传统人工智能技术的智能代理决策系统,虽然能提供自主的决策智能,但是由于比较占用系统计算能力并且使用限制较多等原因,并不能被市场广泛认可。因此一种能继承传统决策系统的传统优势,同时又能结合新型人工智能技术,根据游戏运行情况进行实时、自主地动态调整的决策系统的研发变得尤为重要。本文对当前主流和新型的智能代理决策系统:模糊逻辑、人工神经网络、遗传算法、游戏脚本、有限状态机、行为树进行了介绍和分析。针对传统智能代理决策系统存在的不能很好的在实际使用环境中保持决策合理性,无法有效适配玩家多样化操作的问题,本文提出了一种基于机器学习ID3算法与行为树的ID3行为树作为智能代理的决策系统。它通过收集玩家与NPC交互时产生的后台数据借由ID3算法的分析指导行为树进行决策,实时调节决策系统,保持决策的合理性。为验证新决策系统的有效性,基于Unity3d平台设计了一款采用此方案的NPC智能代理,最后搭建了游戏系统并对其进行了实验,实验结果验证了此方案的有效性。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2017-04-01）
智能代理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
制造系统中嵌入式智能代理技术的应用,能够通过智能性与可重构性的有效发挥,令制造系统更具柔性,从而顺利完整制造任务。本文就智能代理与嵌入式智能代理进行阐述,明确嵌入式智能代理的基本功能,进一步对硬件平台与软件设计进行分析对上位机软件编制进行探究,旨在通过嵌入式智能代理应用价值的发挥来维护制造系统的稳定运行,仅供相关人员参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
智能代理论文参考文献
[1].彭文华.自由意志、道德代理与智能代理——兼论人工智能犯罪主体资格之生成[J].法学.2019
[2].南楠.嵌入式智能代理技术在制造系统中的应用[J].信息通信.2019
[3].陈振,韩晓言,范成围,张华,刘畅.融合智能代理模型和改进微分进化算法的电力系统暂态稳定预防控制[J].四川电力技术.2019
[4].李弼程,胡华平,熊尧.网络舆情引导智能代理模型[J].国防科技.2019
[5].许鹏,孙毅,张健,吕艳霞,李彬.基于人工智能代理的负荷态势感知及调控方法[J].电力系统自动化.2019
[6].冯恒,杨争林,郑亚先,叶飞,张旭.发电商多输入决策因子竞价的智能代理模拟方法[J].电力系统自动化.2018
[7].冯恒.基于智能代理的电力市场成员行为模拟方法[D].中国电力科学研究院.2018
[8].董莎.基于智能代理算法的发电商报价策略研究[C].2017年江西省电机工程学会年会论文集.2018
[9].冯志伟,詹宏伟.会话智能代理与语音自动识别[J].外语学刊.2018
[10].李洋.基于ID3算法的智能代理决策系统设计与研究[D].合肥工业大学.2017
论文知识图
