论文摘要
针对柴油机故障部位与故障特征之间没有明确对应关系的问题,将信息融合技术引入柴油机故障诊断领域,采用多传感器采集信号、多故障特征提取方法、不同分类器处理结果获得的各种冗余互补信息,使用SVDD方法改进D-S证据理论,并建立两级融合模型进行验证,实现多等级、多层次的诊断。结果表明,该诊断方法正确率高达93%。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张懿,崔佳
关键词: 柴油机,多传感器,多特征提取,证据理论,两级融合
来源: 重庆理工大学学报(自然科学) 2019年11期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 动力工程
单位: 江苏科技大学电子信息学院,常熟瑞特电气股份有限公司
基金: 国家自然科学基金项目(51809128),江苏省省重点研发计划产业前瞻与共性关键技术重点项目(BE2018007),江苏省研究生科研与实践创新计划资助项目
分类号: TK423
页码: 89-94
总页数: 6
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