基于BP神经网络的矿井提升机转矩控制系统

基于BP神经网络的矿井提升机转矩控制系统

论文摘要

矿井提升机是煤矿开采过程的咽喉,保障电机的可靠运转是保障矿井提升机正常工作的前提,对电机进行合理控制至关重要。对矿井提升机双馈电机的结构组成及工作原理进行分析,对直接转矩控制方式的系统结构进行研究,为了弥补只考虑转矩和磁链误差方向导致的问题,引入BP神经网络对双馈电机定子磁链的磁通量进行预测,以其误差大小作为判断PWM逆流器开关的依据。为了验证此方案的合理性,采用MATLAB对提升机的提升过程进行仿真,结果显示,在提升机的运转过程中,提升机的速度和转矩曲线大致与预期一致,定子磁链曲线接近圆形,说明基于BP神经网络的双馈电机直接转矩控制方案具有较好的鲁棒性。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 调速系统概述
  • 2 双馈电机直接转矩控制系统整体结构
  • 3 基于BP神经网络的磁链观测器
  • 4 仿真结果
  • 5 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 沈翔

    关键词: 矿井提升机,双馈电机,直接转矩,神经网络,逆流器

    来源: 煤矿机械 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 矿业工程,自动化技术

    单位: 成都工业职业技术学院

    分类号: TD633

    DOI: 10.13436/j.mkjx.201911059

    页码: 176-178

    总页数: 3

    文件大小: 240K

    下载量: 57

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