论文摘要
为较为精确地获得电阻率测深曲线反演的全局最优解,把具有群体智能的启发式全局搜索的粒子群算法应用于电阻率测深数据反演中,通过对多组测深曲线模型进行了试算,并对试算结果进行了分析,证明了粒子群算法在三层以下模型的反演中是可行和有效的,但对于多余三层的模型,反演结果精度不高,可结合其他算法进行综合反演。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 周海滨
关键词: 电阻率测深,粒子群优化算法,反演
来源: 红水河 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 地质学,地球物理学,矿业工程
单位: 广西安科岩土工程有限责任公司
分类号: P631.322
页码: 84-87+91
总页数: 5
文件大小: 1202K
下载量: 16
相关论文文献
- [1].以云计算资源为基础实现粒子群算法的优化[J]. 电子技术与软件工程 2019(24)
- [2].基于改进粒子群算法的机组负荷优化分配研究[J]. 科技创新导报 2019(28)
- [3].基于改进粒子群算法的工程项目多目标集成管理研究[J]. 价值工程 2020(05)
- [4].改进粒子群算法应用于挖掘机铲斗位置控制[J]. 机械设计与制造 2020(02)
- [5].基于改进量子粒子群算法的输电网规划[J]. 计算机产品与流通 2020(02)
- [6].基于改进粒子群算法的主动配电网网架优化研究[J]. 电气应用 2020(01)
- [7].采用改进粒子群算法优化的涡轮增压器节能研究[J]. 中国工程机械学报 2020(01)
- [8].进化粒子群算法在航空发动机模型求解中的应用[J]. 工程与试验 2019(04)
- [9].粒子群算法在金融风险模型中的研究与改进[J]. 吉林大学学报(信息科学版) 2020(02)
- [10].基于改进的粒子群算法求解供应链网络均衡问题[J]. 运筹与管理 2020(02)
- [11].基于粒子群算法的航班座位自动分配系统[J]. 科技创新导报 2019(36)
- [12].一种求解电力系统无功优化的改进粒子群算法[J]. 电工技术 2020(12)
- [13].基于改进粒子群算法的主动微波遥感土壤水分反演方法研究[J]. 河南农业 2020(17)
- [14].基于混合粒子群算法的注塑机电液伺服系统控制研究[J]. 机床与液压 2020(16)
- [15].基于量子粒子群算法的大型阵稀疏优化方法[J]. 航空科学技术 2020(08)
- [16].基于粒子群算法的函数复杂度分类法[J]. 控制工程 2020(08)
- [17].协同粒子群算法下的火工品参数辨识[J]. 企业科技与发展 2020(09)
- [18].基于家庭角色视角下家庭粒子群算法研究——评《家庭粒子群算法:方法、理论与性能分析》[J]. 中国科技论文 2020(09)
- [19].基于混合粒子群算法的双离合变速器参数优化设计[J]. 吉林大学学报(工学版) 2020(05)
- [20].浅谈粒子群算法的应用[J]. 计算机产品与流通 2019(11)
- [21].基于粒子群算法的最优值求解[J]. 科技广场 2017(12)
- [22].基于混合粒子群算法的船舶稳定性分析[J]. 舰船科学技术 2018(14)
- [23].自适应粒子群算法在模拟电路故障诊断中的应用[J]. 软件导刊 2017(02)
- [24].基于改进量子粒子群算法的电力系统经济调度仿真研究[J]. 实验技术与管理 2017(03)
- [25].改进的粒子群算法在云计算下的数据挖掘中的研究[J]. 科技通报 2017(04)
- [26].基于改进粒子群算法的移动机器人路径规划[J]. 传感器与微系统 2017(05)
- [27].一种基于模拟退火-改进二进制粒子群算法的测试优化选择方法[J]. 水下无人系统学报 2017(03)
- [28].试谈粒子群算法[J]. 电脑编程技巧与维护 2017(11)
- [29].基于改进粒子群算法的盾构掘进施工优化研究[J]. 辽宁科技学院学报 2017(03)
- [30].基于多学习因子粒子群算法的微博用户影响力分析[J]. 软科学 2017(10)