电阻率测深数据的粒子群算法反演

电阻率测深数据的粒子群算法反演

论文摘要

为较为精确地获得电阻率测深曲线反演的全局最优解,把具有群体智能的启发式全局搜索的粒子群算法应用于电阻率测深数据反演中,通过对多组测深曲线模型进行了试算,并对试算结果进行了分析,证明了粒子群算法在三层以下模型的反演中是可行和有效的,但对于多余三层的模型,反演结果精度不高,可结合其他算法进行综合反演。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 电测深正演计算及反演目标函数
  •   1.1 正演计算
  •   1.2 反演目标函数
  • 2 粒子群算法及其实现
  •   2.1 粒子群算法基本原理
  •   2.2 基本粒子群算法流程
  •   2.3 电测深数据粒子群反演的实现
  • 3 模型计算
  •   3.1 二层D型和G型理论模型
  •   3.2 三层理论模型
  •     3.2.1 三层A型和Q型理论模型
  •     3.2.2 三层K型和H型理论模型
  •   3.3 多层理论模型
  • 4 结论及建议
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 周海滨

    关键词: 电阻率测深,粒子群优化算法,反演

    来源: 红水河 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 地质学,地球物理学,矿业工程

    单位: 广西安科岩土工程有限责任公司

    分类号: P631.322

    页码: 84-87+91

    总页数: 5

    文件大小: 1202K

    下载量: 16

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