导读:本文包含了地下水埋深论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:地下水,乌苏市,金昌,通辽,烟台市,盐碱地,地下水位。
地下水埋深论文文献综述
贾春青,张瑞坤,陈环宇,胡赵华,王建林[1]（2019）在《地下水埋深对盐碱土小麦根系发育的影响》一文中研究指出[研究背景]黄河叁角洲盐碱地是我国一种重要的土地资源,土地资源丰富,但其地下水位埋深较浅,矿化度较高,使耕作层积累了大量的盐分,制约着当地作物正常生长,给当地农业发展带来不便;部分盐碱地地区采用"台田-浅地"的工程改良模式,通过抬高土地耕作层,拉大与地下水的距离,采用人工灌溉和自然降水淋洗土壤中的盐分,使盐分淋洗到田地外围的浅地中,从而起到降低耕层盐分的作用。但修筑台田费时费力,因此,寻求一个能满足小麦生长发育,工程造价又相对合理的台田高度,对黄河叁角洲盐碱地工程改良、作物生产提供理论依据和技术指导等问题都有着重要意义。[材料与方法]本研究于2016年在青岛农业大学黄河叁角洲盐碱地综合利用及生态农业研究中心试验基地(山东东营市利津县毛坨村)开展,通过模拟五种不同地下水埋深的土柱试验(填装千分之叁的盐渍土),土柱底部30 cm置于装有地下水(地下水矿化度为37.3 g/L)的桶中,地下水深度分别设为1.0 m、1.3 m、1.6 m、1.9 m和2.2 m,研究在不同地下水埋深的土柱中水盐在时空上的变化规律和小麦根系形态特征,寻求最佳适宜小麦根系生长发育的地下水深度。[结果与分析]研究结果表明:(1)地下水深低于1.6 m (含1.6 m)时,地下水能够补给土壤表层水分缺失;地下水为1.9m时,地下水能够补给土壤表层少量水分的缺失;地下水深为2.2 m时,地下水几乎不能补给土壤表层水分的缺失。在本试验条件下,当地下水深为2.2 m土壤表层含水量短时期会低于6%(当地作物永久萎蔫系数);(2)地下水深为1.0m、1.3 m和地下水深1.6 m土柱中小麦根总长在10-20cm达到最大值,分别为968.15cm、1185.844 cm和1281.87cm;地下水深为1.9m和2.2m土柱中小麦的根总长在0-10 cm达到最大值,分别为1476.09 cm和1858.62cm,明显高于其他处理小麦根总长;(3)地下水深1.0 m和1.3 m小麦根总面积主要集中在10-40 cm土层,最大值分别为183.60cm2、186.98 cm2,地下水深为1.6m、1.9m和2.2m小麦根总面积主要在0-40cm土层,地下水深1.6m、1.9m和2.2m土柱中小麦根总面积在0-10 cm土层达到最大值203.04 cm~2、261.63 cm~2和216.49 cm~2;地下水深度为1.9 m小麦根总面积在0-20cm层明显大于其他处理,在30-100 cm土层与其他处理中最大值差异性不显着;(4)地下水深为1.0 m和1.3 m土柱中小麦在0-10 cm土层根总体积小于2 cm3,地下水深度为1.9 m土柱中小麦根总体积在0-20 cm土层均大于0.2 cm~3,地下水深为1.9 m在0-40 cm和50-100 cm土层小麦根总体积明显高于其他处理;[结论]综上所述,基于工程造价及农业可持续发展,在本试验条件下,进行"台田-浅地"的工程改良时,地下水深1.9m (即原地下水深+台田高度=1.9m),土体较小麦的根系发育和生长。(本文来源于《科技创新与绿色生产——2019年山东省作物学会学术年会论文集》期刊2019-11-29）
赵洁,刘福才,杨宗庆,安桐[2]（2019）在《烟台市牟平区降水量变化对地下水埋深的影响分析》一文中研究指出地下水资源作是农业灌溉、工矿和城市的重要水源。地下水的主要来源是降水的入渗补给,降水量变化是影响地下水埋深的重要因素之一。本文利用烟台市牟平区2008-2017年降水量和地下水埋深资料,分析年际与年内降水量变化与地下水埋深变化的对应关系,为正确评价和合理开发牟平区的水资源提供决策依据。(本文来源于《地下水》期刊2019年06期）
文静,黄小龙[3]（2019）在《河西走廊区域地下水埋深动态影响因素研究》一文中研究指出河西走廊地处我国西北内陆,气候干燥、降水稀少,水资源极其宝贵,由于水资源短缺导致的生态环境恶化、地下水资源的滥采滥用等不利因素严重困扰该区域的发展。以金昌绿洲为例,运用多元回归统计方法对该区域地下水埋深动态影响因素进行研究,通过探讨潜在影响因子与地下水埋深的相关分析,建立了逐步回归模型,并结合计算机特性筛选得到最佳的回归模型,结果表明:人口规模、上游来水量、地下水开采量是影响地下水埋深变化的主要因素,为该区域地下水埋深预测提供了理论依据。(本文来源于《地下水》期刊2019年06期）
高宇阳,杨鹏年,阚建,刘婕,徐连统[4]（2019）在《人类活动影响下乌苏市地下水埋深演化趋势》一文中研究指出【目的】研究人类活动影响下乌苏市地下水位变化趋势,以及各因素变化对该地区地下水位演化的影响程度。【方法】对2018年9月乌苏市地下水埋深进行了统测,通过Mapgis软件分析了地下水流场及埋深,组合2008—2017年耕地面积、地下水开采量、节水灌溉面积、地表水引水量、总灌溉面积、机井数量等变化因素对地下水埋深演化趋势进行分析,并利用灰色关联方法评价了各因素与地下水埋深的关联程度。【结果】乌苏市地下水流向由南向北,后转向西流入艾比湖,部分地方存在降落漏斗;在人类活动影响下,地下水位整体呈下降趋势;地表水引水量与地下水开采量的灰色关联度均大于0.6。【结论】地表水引水量与地下水开采量为影响地下水位演化的主要驱动力;乌苏市实施控制用水总量方案后水位有所回升,在地下水开发利用过程中仍需掌握地下水位动态变化。(本文来源于《灌溉排水学报》期刊2019年10期）
刘睿明,孔东升,王立,何俊龄[5]（2019）在《黑河湿地自然保护区沼泽湿地地下水埋深和土壤水分时空分布规律》一文中研究指出为准确了解黑河湿地自然保护区沼泽湿地水文变化过程,2015–2017年对研究区湿地的地下水埋深和土壤水分进行了监测研究。通过聚类分析,将研究区的12个固定观测点按照地下水埋藏深度(深、中、浅)划分为3个区域进行研究,结果表明:黑河湿地不同区域地下水埋深度空间差异大,随时间变化表现为夏秋深、冬春浅,年均值2016年(42.28 cm)> 2017年(38.88 cm)> 2015年(34.33 cm),年际间变化不显着(P> 0.05);不同区域土壤含水量也存在空间差异大的特点,分土层来看地下水埋深浅的区域变化较大,含水量年均值2015年(46.79%)> 2016年(45.36%)>2017年(43.10%),年际变化不显着(P> 0.05),但存在下降趋势;相关性分析表明土层深度为0–20 cm的土壤含水量与地下水埋深的相关程度最高,并建立二者之间回归方程,达到通过土壤水分来粗略估算地下水埋深的目的。研究结果表明,湿地内开挖引水渠的活动对地下水埋深和土壤水分的时空分布产生强烈的影响,干扰了正常的水文循环,从而引发湿地生态环境退化。该结果为地下水资源的合理开发利用提供参考依据。(本文来源于《草业科学》期刊2019年09期）
韩天凯,丁雪华,潘春洋,刘月[6]（2019）在《节水改造对沈乌灌域不同地貌浅层地下水埋深的影响》一文中研究指出为了揭示节水改造对区域地下水埋深的影响,以沈乌灌域44眼地下水观测井资料为基础,研究节水改造下地下水动态演变趋势。结果表明:整个灌域地下水埋深受灌溉影响明显,夏灌和秋浇后整个灌域地下水埋深都有上升趋势,秋浇后灌域大部分地区地下水埋深处于最浅值,有一定的周期性变化规律,但灌域中心地区存在深埋区,对于地下水资源要加强管控;节水改造后,各渠系下游耕地区平均埋深降幅(12.46%)大于上游耕地区平均埋深降幅(7.13%),最大埋深平均降幅(16.54%)大于最小埋深平均降幅(15.78%);荒地区、湖泊旁地区和林地区的地下水平均埋深分别下降0.33、0.24 m和0.36 m。研究表明,节水改造对耕地区、荒地区、湖泊旁和林地区影响较明显,对盐碱区和渠道旁地区影响较微弱。(本文来源于《农业资源与环境学报》期刊2019年05期）
张晓萌,王振龙,杜富慧,胡永胜,路璐[7]（2019）在《淮北平原浅埋区地下水埋深对土壤水变化的影响研究》一文中研究指出为研究淮北平原浅埋区夏玉米生长期地下水埋深对土壤水变化的影响,利用五道沟水文实验站1992-2014年大田玉米生长期0～1.0 m各垂直土层大田土壤水实测资料,结合同期地下水埋深(变幅1～3 m)及气象资料进行分析研究,采用回归分析法,分别建立了0.3～0.4、0.4～0.5、0.5～0.6、0.6～0.8、0.8～1.0和0～1.0 m土层平均含水率与地下水位埋深的回归模型。结果表明:0.3～0.4、0.4～0.5、0.5～0.6、0.6～0.8、0.8～1.0和0～1.0 m土层平均含水率与地下水埋深呈线性负相关关系,拟合优度分别为0.632、0.739、0.788、0.861、0.834和0.780。该研究为及时了解土壤水动态变化、合理调控地下水位、提高田间水利用率具有重要意义。该研究成果为及时了解土壤水动态、合理调控地下水位和提高田间水的利用率具有重要意义。(本文来源于《节水灌溉》期刊2019年09期）
陈笑,胡宏祥,戚王月,周婷,夏萍[8]（2019）在《基于集对分析和GA-BP神经网络的地下水埋深预测研究》一文中研究指出针对地下水位与其影响因素之间存在非线性映射关系的特点,提出了基于SPA方法筛选地下水埋深时空自变量、再基于遗传算法优化BP神经网络进行地下水埋深预测的SPA-GA-BPNN模型。将该模型应用于安徽省蒙城县地下水埋深的预测中,并与全变量-LR、全变量-BPNN、全变量-GA-BPNN、SPA-LR和SPA-BPNN共5种模型进行对比。结果表明:SPA-GA-BPNN模型预测误差的MPAE值为0.088,MSE值为0.068,NSE值为0.848,误差指标均优于5种对比模型,在泛化性和稳定性方面也有显着优势。基于SPA方法筛选自变量,避免了自变量选取的主观性,且在理论上优于相关系数法,同时,遗传算法对神经网络的预测性能起到了显着的改进作用,可为地下水埋深变化过程的影响因素识别及预测提供可靠、有效的参考依据。(本文来源于《华北水利水电大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
孙标,朱永华,张生,史小红,田伟东[9]（2019）在《通辽平原区近35年地下水埋深及土地利用变化响应关系研究》一文中研究指出地下水资源已日益成为半干旱地区维持生态系统的重要因素,了解土地利用/覆被变化(LUCC)及其对地下水埋深的影响,将有助于管理典型农牧交错带的土地和地下水资源。基于通辽平原区的1980年、1990年、1995年、2000年、2005年、2010年及2015年地下水埋深和土地利用类型遥感数据,分析研究区地下水埋深与土地利用类型变化响应关系。研究发现,通辽平原区1980-1995年期间,耕地和建筑用地面积分别增加14.90%和22.77%,而草地面积相应减少13.36%,农田开垦和城镇化进程明显; 1995-2015年期间,研究区耕地和草地面积无明显变幅,该时期变化最大的为水域,面积减少了约19.93%,干旱趋势加剧。与此同时,研究区地下水埋深值呈显着增加趋势,在区域中部形成两个地下水超采区,平均地下水埋深值由1980年的2.39 m增加至2015年的6.23 m。区域土地利用类型与地下水的时空变化关系较为明显,土地利用类型是地下水埋深变化的重要驱动力之一,研究区耕地扩张和城镇工业经济发展对地下水埋深影响显着。(本文来源于《中国农村水利水电》期刊2019年08期）
陈立,刘亮,张明江[10]（2019）在《艾丁湖流域植被与地下水埋深关系分析》一文中研究指出采用实地植被调查、无人机航拍、机民井调查和探井施工揭露潜水位的方法获取艾丁湖流域植被盖度、植被种类及地下水位数据,并定量分析植被盖度与地下水位的关系。同时分析植被种类空间演替的规律。研究提出:疏叶骆驼刺的最适宜水位埋深为4.5～5.8m,生长下限为0.7 m,植被空间演替随着地下水位埋深的增加呈现由喜水植被过渡为耐旱植被的规律,出现芦苇/红柳-盐穗木-刺山柑/野西瓜-骆驼刺/白刺等优势植被逐渐交替的顺序,为研究西北地区干旱内陆盆地地下水生态功能提供了技术支持。(本文来源于《地下水》期刊2019年04期）
地下水埋深论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
地下水资源作是农业灌溉、工矿和城市的重要水源。地下水的主要来源是降水的入渗补给,降水量变化是影响地下水埋深的重要因素之一。本文利用烟台市牟平区2008-2017年降水量和地下水埋深资料,分析年际与年内降水量变化与地下水埋深变化的对应关系,为正确评价和合理开发牟平区的水资源提供决策依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
地下水埋深论文参考文献
[1].贾春青,张瑞坤,陈环宇,胡赵华,王建林.地下水埋深对盐碱土小麦根系发育的影响[C].科技创新与绿色生产——2019年山东省作物学会学术年会论文集.2019
[2].赵洁,刘福才,杨宗庆,安桐.烟台市牟平区降水量变化对地下水埋深的影响分析[J].地下水.2019
[3].文静,黄小龙.河西走廊区域地下水埋深动态影响因素研究[J].地下水.2019
[4].高宇阳,杨鹏年,阚建,刘婕,徐连统.人类活动影响下乌苏市地下水埋深演化趋势[J].灌溉排水学报.2019
[5].刘睿明,孔东升,王立,何俊龄.黑河湿地自然保护区沼泽湿地地下水埋深和土壤水分时空分布规律[J].草业科学.2019
[6].韩天凯,丁雪华,潘春洋,刘月.节水改造对沈乌灌域不同地貌浅层地下水埋深的影响[J].农业资源与环境学报.2019
[7].张晓萌,王振龙,杜富慧,胡永胜,路璐.淮北平原浅埋区地下水埋深对土壤水变化的影响研究[J].节水灌溉.2019
[8].陈笑,胡宏祥,戚王月,周婷,夏萍.基于集对分析和GA-BP神经网络的地下水埋深预测研究[J].华北水利水电大学学报(自然科学版).2019
[9].孙标,朱永华,张生,史小红,田伟东.通辽平原区近35年地下水埋深及土地利用变化响应关系研究[J].中国农村水利水电.2019
[10].陈立,刘亮,张明江.艾丁湖流域植被与地下水埋深关系分析[J].地下水.2019
论文知识图
