周乃君[1]2003年在《基于风粉监测的煤粉锅炉燃烧工况动态仿真与操作优化专家系统研究》文中研究说明四角切圆燃烧煤粉锅炉的燃烧监测与仿真优化专家系统(简称CMSOES：the Combustion Monitoring and Simulation & Optimization Expert System)的研究，对增强锅炉运行监测手段，提高监控质量，优化操作制度，达到节能降耗的目的具有十分重要的现实意义。本文针对切圆燃烧煤粉锅炉在燃烧监测与诊断方面普遍存在的不足，在广泛查阅文献资料和对现有技术手段进行充分论证比较的基础上，从生产实际需要和经济实用角度出发，应用数字化软测量技术和数值仿真技术，对风粉在线监测与燃烧工况动态仿真及操作优化指导系统进行了较全面的研究与开发。主要工作包括： 1．通过对现有技术手段进行充分的论证比较，选用可靠性和经济性均较好的“动压法”和“能量法”软测量技术，对锅炉四角一、二次风各喷口风量与风速及各个一次风所输送的煤粉流量进行在线测定，并对传统的“能量法”测量模型进行了完善和修正，提高了测量精度和系统运行的可靠性。 2．应用k—ε双方程气相湍流模型、Lagrangian颗粒相随机轨道模型、双挥发热解模型、k-ε-g气相燃烧模型、Gibb多孔炭粒燃烧模型以及混合有限差分格式、多块非均匀结构化网格划分技术与SIMPLEC算法，利用计算流体力学软件CFX4.3，对煤粉炉内速度场、温度场、浓度场以及燃烧释热场进行了多场耦合计算，并应用实测值检验了仿真结果的可靠性，进而全面系统地研究了各种操作参数对炉内燃烧状况(温度场)的定量影响规律。 3．提出了基于风粉在线监测的炉内燃烧工况二重数值仿真方法，通过将炉内温度分布直接与操作参数进行关联(建立了相应的解析模型)，解决了将离线数值计算结果向在线动态仿真过程的移植问题，实现了对炉内温度场的实时动态显示，并达到了必要的精度，有效地实现了对炉内燃烧状况的监测与诊断，进而可有效地指导操作参数的调整。 4．根据风粉在线监测结果，结合现场工艺专家和操作人员的实际经验，运用深浅两个层次的知识和模糊理论，建立了风粉监测系统的故障诊断专家系统、最佳风煤比的计算推理模型和操作参数优化指导模糊专家系统，实现了对每个角各次风量和煤粉流量的的实时评估和操作优化决策功能。 5．应用国产组态软件——组态王6.01，开发了一套经济实用的燃烧监测与仿真优化专家系统(CMSOES)可视化集成软件，并对应用效果进行了测试和检验。中南大学博士学位论文摘要本文的研究结论主要有:.经过修正的风、粉流量监测模型具有更高的精度(分别达到2%和5%)，可满足工程 应用的需要; .炉内多场祸合计算结果与实测结果能较好地吻合，说明所采用的模型与算法是可靠的; .基于风粉在线监测的炉内温度场的二重数值仿真方法，具有必要的精度(温度值的最 大相对误差不超过12%)，说明所采用的计算模型是可靠的;该方法不仅提供了四角 切圆锅炉炉内燃烧状况实时监测的新手段，同时也为其它工业炉窑的计算机仿真技术 的应用提供了新的思路，因而具有一定的理论价值; .基于风粉监测的操作参数优化指导模糊专家系统的构建方法，开辟了专家系统的一个 新的应用领域，对锅炉运行调整具有较强的指导作用，为减少操作的盲日性以及为操 作参数的优化提供了决策依据; .所开发的燃烧监测与仿真优化专家系统集成软件，技术先进可靠，经济实用:界面友 好，操作简单;功能齐全，运行可靠;不仅有利于完善此类锅炉的运行监测手段，还 可为实现科学管理提供可靠的数据依据，有利于提高锅炉运行操作的自动化与信息化 水平。 本文的研究成果已在中国铝业股份公司广西分公司热电厂2号煤粉锅炉成功实施。运行实践表明，所开发的煤粉锅炉燃烧监测与仿真优化专家系统，完全可以满足锅炉运行监测的需要。系统的投用，可减少操作的盲日性，使锅炉运行趋于稳定和优化，因而可提高锅炉的运行效率。 总之，本文的研究为传统产业的信息化改造探索了新路，其成果不仅具有较高的理论价值，而且在国内众多同类型锅炉上具有良好的推广应用价值。
欧育辉[2]2004年在《煤粉锅炉炉内温度场智能监测与诊断系统的研究》文中研究指明随着社会对能源需求的增长和科学技术的不断进步,各种大容量、高参数的煤粉锅炉越来越多的应用到工业和生活中。自动、连续、实时、准确地监测锅炉燃烧系统运行状态,并对异常运行状况进行及时诊断,找出其根源,给出正确的操作指导建议,对提高锅炉运行的经济性、安全性具有重要的意义。 本文深入研究了锅炉炉内温度场的分布状况,在实测工况基础上确定一个基准工况和一个炉内特征截面,采用SPSS11.5统计软件对基准工况进行正交试验设计,获得多组燃烧工况的参数。然后应用商业软件CFX4.3对所有燃烧工况进行数值仿真,获得特征截面上的温度分布数据,继而在燃烧系统输入参数与特征截面温度分布数据之间建立一个基于集成自适应模糊神经网络的炉内二维温度场动态显示模型,用数值仿真结果作为样本对该网络进行训练和检测。其结果表明该模型能够以较高的精度动态显示炉膛内部特征截面上的温度分布状况,可以满足故障诊断系统的实时性和准确性的要求。最后,在炉内二维温度场动态显示模型基础之上,开发了一个煤粉锅炉炉内温度场智能监测与诊断系统,该系统能够对各个风粉参数进行在线监测与诊断,动态显示炉内特征截面的温度分布状况以及对燃烧切圆偏斜的具体位置做出准确判断。 本文的研究工作对于探讨利用现代人工智能技术和数值模拟仿真技术来提升大型设备的监测和控制水平具有良好的借鉴意义,其成果不仅具有一定的理论价值,同时为其实际应用打下了良好的技术基础。
王淅芬[3]2005年在《基于炉内温度场可视化的燃烧优化控制方法研究》文中研究指明对先进燃烧检测和控制技术进行研究是实现电站燃煤锅炉稳定、高效、低污染燃烧的重要途径之一。现有的炉膛叁维温度场可视化技术已经能够为新的燃烧优化控制策略的实施提供实践基础。针对燃烧控制系统中固有的纯延迟、大滞后、分布参数的特性,本文提出了以炉膛叁维温度场分布为中间参量,对多火嘴煤粉锅炉进行控制的新型控制策略。针对电站锅炉的运行面临降低运行成本与降低污染物排放的双重要求,开展了一种整体燃烧优化的研究。本文建立了表征炉内叁维温度分布与输入炉膛的各燃烧器的煤粉量,一、二次风量等参量的适用于控制的线性模型。提出了一种基于自适应遗传算法的以炉膛火焰温度分布为中间参量的优化控制策略,并对控制策略进行了仿真研究。结果表明,该控制策略可以有效克服锅炉负荷变化对炉内燃烧过程的影响,获得燃料量和风量控制指令以适应负荷变化,并能给出个别燃烧器故障情况下的识别和控制动作等。因此,采用基于自适应遗传算法的锅炉温度场分布优化控制策略对锅炉燃烧过程进行优化控制是可行的。本文针对一台采用叁维温度场可视化检测系统的300MW 锅炉进行了现场试验,研究了燃烧调整对炉内叁维温度分布与锅炉NO_x排放特性的影响。从中得出,燃烧调整不仅对炉膛内的叁维温度分布有较大的影响,并且对NO_x排放、炉膛辐射能、飞灰含碳量等产生影响; 叁维温度场分布与NO_x排放量具有较强的关联性,尤其是主燃烧区内的温度对NO_x 排放量影响很大,这为通过控制炉膛叁维温度场来达到控制NO_x排放的控制策略提供了依据。在燃烧调整试验基础上,发展了基于神经网络的锅炉NO_x排放和飞灰含碳量的响应模型,并通过试验值和模型计算值的比较,证实模型的泛化能力。将炉膛断面最高温度作为输入参数引入到NO_x排放神经网络预测模型中,与不考虑此温度影响的网络相比,得到的网络训练更快,精度更高。提出了基于自适应遗传算法的电站锅炉高效低污染优化控制问题的控制策略,并进行了仿真研究,结果表明,采用该模型建议的燃烧调整参数,可明显降低NO_x排放浓度及飞灰含碳量,提高锅炉效率。最后,本文采用灰色理论中相关性分析的方法,分析锅炉入炉参数与污染物排放
高飞[4]2017年在《基于静电耦合法的风粉在线测量及燃烧器功率调平的研究及应用》文中研究表明现代火力发电厂燃煤锅炉多采用直吹式的制粉系统,进入各个燃烧器的风粉分配是否均衡是影响锅炉燃烧稳定性和锅炉效率的关键因素,对火力发电厂的安全经济运行有着重要的影响。因此,实时精确的测量并有效控制各一次风粉管道中煤粉流速与煤粉分配的均衡性,对实现锅炉高效低氮燃烧具有重要的意义。传统的风粉测量装置由于测量准确性和稳定性的缺陷并未能实现可靠测量,同时也制约了风粉均衡在线调整的发展。随着静电荷法测量气固两相流技术的发展和日益成熟,这为实现气力输送管道内的煤粉流速、分配均衡性的在线调节提供了前提和基础。本文首先介绍了基于静电耦合法的煤粉流速、分配的测量技术,随后从现场试验出发,以静态、动态特性角度分别对风粉测量系统的准确性和稳定性进行验证。之后提出了风粉分配不均衡问题的新型调整思路,介绍煤粉流速、煤粉分配调整的技术和系统,结合调平试验,达到了各磨煤机一次风粉分配的均衡。在风粉分配均衡的基础上,从燃烧实际出发,进行配风、氧量等优化,真正实现了锅炉燃烧器输出功率的调平,并从燃烧数据等方面分析风粉调平前后锅炉燃烧质量改善取得的效果。实验研究表明,本文提出的一次风粉在线测量及燃烧器功率调平系统对改善锅炉燃烧质量,提高锅炉效率具有明显的效果。
李钧[5]2009年在《基于预数值计算的煤粉锅炉燃烧监测与优化》文中认为煤粉锅炉燃烧监测和优化,是在确保锅炉安全性的前提下,通过燃烧调整,达到提高燃烧效率和降低污染物排放的目标。本文以某电站300MW四角切圆燃烧煤粉锅炉为具体研究对象,深入分析了控制氮氧化物排放与降低飞灰可燃物含量之间的矛盾,采用预数值计算方法,研究煤粉锅炉燃烧监测和优化。探讨了把计算结果精确但耗时较长的数值计算方法,应用于锅炉燃烧监测和优化。为四角切圆燃烧煤粉锅炉燃烧监测和优化提供了一种有效的途径。具体研究内容及主要研究成果如下:(1)应用预数值计算方法,对煤粉锅炉的燃烧特性进行研究。利用四角切圆燃烧煤粉锅炉专用数值计算软件COALFIRE,对锅炉28个运行工况进行了精确预数值计算,得到了锅炉燃用煤质、煤粉细度、锅炉负荷和二次风配风方式等参数变化对炉内温度、氧浓度、一氧化碳浓度、辐射受热面热负荷,特别是飞灰可燃物含量、氮氧化物释放的影响规律。计算结果与实际运行数据吻合良好,为实现锅炉燃烧监测和优化提供了比较精确的数据支持。(2)以预数值计算结果作为训练样本,建立了基于支持向量机的锅炉燃烧工况预测模型。支持向量机算法的特点是能根据有限的样本信息,在模型的复杂性和学习能力之间寻求折衷,获得较好推广能力。利用该算法解决锅炉燃烧工况影响因素复杂,获得的工况样本数量有限的问题,实现锅炉燃烧工况的监测,并与实际运行数据对比,对模型进行了验证。结果表明所建模型对燃烧工况的变化响应灵敏,结果准确,能够满足燃烧监测的要求。(3)采用因子分析法,对锅炉燃烧工况的评价指标进行降维,定义评价燃烧工况优劣的安全性、经济性和环保性因子,推导了各因子的计算式。在提取燃烧工况的公共因子后,通过计算燃烧工况的综合评价得分,进而建立燃烧工况评判模型,并结合具体工况进行验证,结果表明,基于因子分析法的燃烧工况评价模型,评价结果合理,可用于指导锅炉燃烧调整与优化。(4)采用Visual Basic语言开发了基于预数值计算的四角切圆煤粉锅炉燃烧监测与优化系统,并进行了离线运行与测试。结果表明通过该系统能够实现对燃烧工况的监测和优化,为煤粉锅炉达到高效燃烧和低污染物排放的优化运行,提供了新的途径。
陈荣保[6]2009年在《基于视觉融合的监控机理及其在锅炉燃烧中的应用研究》文中指出电力系统是国家建设的保障体系,在以可持续发展的各项发电技术中,煤电充当着发电行业的主要角色。燃煤发电技术从能耗角度分析,低能耗零排放和等量煤耗下的高发电效率,使亚临界机组不断地被超临界机组和超超临界机组所替代。但从发电工艺角度分析,都是燃煤发电。燃煤发电包括了给粉环节、燃烧环节、发电环节和辅助环节,整个发电过程是一个大容量、大滞后、非线性的理化特性型工艺参数的多能量转换过程,由电厂分散控制系统(DCS)实时过程监控。电厂DCS在电厂生产中发挥着重要作用,是电厂生产普遍选用的监控系统。但在DCS对电厂的监控过程中,控制策略的依据并非来自于发电过程中最重要的工艺对象——炉膛火焰,而是间接测量与之相关的延伸参数,如主汽温度、主汽压力等。事实上,炉膛火焰关联着所有工艺参数,关联着发电过程的各个环节和生产的安全、稳定和可靠。针对炉膛火焰的研究及其对炉膛火焰的燃烧监控,涉及到热动力学、燃烧学、图型学、信号处理、控制科学与技术等多学科领域,而且对发电本身也具有直接正向效应。对大型燃煤锅炉而言,炉内悬浮燃烧状态的火焰,是一种非常复杂的悬浮燃烧,它的工况是不稳定的。锅炉燃烧的安全性取决于火焰燃烧的稳定性,如果燃烧不稳定,炉内温度场不均匀,容易出现重大事故。因此开展炉膛火焰的研究具有重要的学术意义和显着的应用价值。炉膛火焰的信号获取是基于CCD传感器的二维视频信号,本文在了解和掌握图像处理方法,分析炉膛火焰的基本信息和图像预处理算法的基础上,运用图像处理技术对炉膛火焰展开全面的特性研究,并基于研究结果探索了对炉膛火焰的诊断技术和实时监控方法,具体开展了以下研究工作:(1)分析炉膛火焰图像的噪声和抑制技术,采取算术平均滤波和中值滤波算法有效实现图像去噪;研究了炉膛火焰图像的灰度特征、温度特征和相关的煤粉特性;全面研究炉膛火焰的温度和温度场测量技术,提出了基于景深温度场的误差修正方法;划分了火焰特征区域,确定了区域边缘特征及其特征区域所呈现的各个图型特征,全面研究了基于炉膛火焰特征的主要诊断技术,通过对比分析得出特征区温差、火焰平均温度、高温面积率、高温区圆度率和火焰质心偏移率等的实时数值有助于炉膛火焰的监控。(2)研究了火焰探测技术及其控制。全面研究炉膛火焰的图像处理算法,为控制策略提供有效的、准确的特征数值;研究了炉膛火焰燃烧控制的策略方法,包括控制对象模型识别、控制策略及其实现,提出了将基于二维图像的火焰特征、聚类特征和基于时基的火焰探测器燃烧状态进行融合,以此共同决策炉膛火焰的实时控制方法。(3)总结了炉膛火焰图像的操作、预处理、转换、处理技术、特征计算、策略研究和温度—色彩变换、伪彩色显示技术等,设计了炉膛火焰图像信息平台。基于图像采集和图像处理、计算、判断和控制,研制了实时监控DCS和底层的炉膛火焰测控基站,能完成无线图像传送功能并确保传送的实时性。采用本文技术构成的DCS能满足基于炉膛火焰的实时控制需求,使电厂生产更加安全、稳定和可靠。
黄群星[7]2005年在《炉内弥散介质辐射传递特性及燃烧过程优化控制研究》文中提出随着世界经济的发展,能源与环境的问题越来越严峻,四角切圆煤粉燃烧锅炉作为我国电力供应的主力机组,是国内石化燃料的主要消耗者和大气污染物的重点排放者,保证炉内燃烧过程的安全性,稳定性和经济性对于国民经济的可持续发展有着重要的现实意义。然而由于锅炉燃烧过程的复杂性以及现场测量条件的限制,导致常规的接触式测量方式无法用于炉内燃烧过程的分析和诊断。近几年来,随着光电检测技术的发展,基于炉内燃烧介质本身辐射特性的辐射能监测与分析技术成为目前国内外炉内燃烧诊断的一个新的研究方向。本课题的研究目的是在详细考察炉内介质辐射特性的基础上,利用辐射能与锅炉燃烧过程参数的对应关系,结合人工智能技术为优化炉内燃烧提供可视化的指导依据和可行的解决方案。 基于瑞利和Mie散射理论,对炉内不同成分的固体颗粒辐射特性进行了研究,利用逐线计算模型和谱带模型对炉内主要气体成分的吸收系数进行了计算讨论,并考察了气体吸收谱带的压力和温度增宽效应。同时我们还计算了固体粒子云和气固混合介质的辐射特性,并通过实验分析了基于多波长消光法的遗传算法粒度谱重建和基于可调谐激光器的气体浓度和温度测量技术。 在介质辐射特性计算的基础上,对炉内辐射传递进行了数值模拟研究。利用FLUENT等CFD数值模拟软件计算得到炉内介质浓度与温度的分布,建立了叁维逆向Monte Carlo辐射传热计算方法,并模拟计算了四角切圆煤粉炉内不同高度上CCD探测器所接受辐射能的变化特性。 提出了基于神经网络的快速映射算法和基于插值滤波反投影的快速算法来满足炉内燃烧过程分析的实时性要求。 研究了人工智能推理技术在炉内燃烧诊断分析中的应用,建立了燃烧诊断专家知识库,对智能推理和搜索技术在燃烧诊断的应用进行了探讨,研究了炉内燃烧过程安全性,稳定性和经济性的分析方法。 针对目前燃烧过程燃料控制中存在的时滞性问题,对基于辐射能的燃烧优化控制进行了深入实验和可行性研究。通过回归分析得到了辐射能与锅炉运行参数之间的对应关系。计算了燃烧过程传递函数的时间常数,并给出了以辐射能作为燃料调整提前反馈量的逻辑控制方案。
乔明伟[8]2008年在《双辽电厂一号炉燃烧优化监控系统》文中指出针对目前能源紧张的严峻形势,国家对燃煤火力发电机组经济性及环境保护方面提出了更高的要求。双辽发电厂装备有四台哈尔滨锅炉厂HG—1021/18.2—HM5型亚临界、中间再热、自然循环汽包锅炉,由于目前锅炉的燃烧控制方式设计上存在一些弊端,运行人员的操作水平有待提高,因此目前双辽发电厂四台锅炉的燃烧经济性不能达到国电公司规定的水平,所以要求提出锅炉燃烧优化控制的方案,研究出一套适合于双辽发电厂锅炉使用的计算机自动控制和监测系统。针对锅炉制粉系统大滞后、严重非线性的特点,在原有PI控制的基础上,在锅炉负荷控制回路中加Fuzzy-PI控制器,实现双模控制,即在控制系统中常规控制和智能控制并存。本系统具有风煤比在线自寻优的功能,考虑到自寻优对系统送风量的摄动,加入模糊寻优控制开关,当汽包压力稳定后,根据锅炉烟气中CO和O_2的浓度大小,模糊寻优控制器调整风煤比值,维持锅炉在最佳工况下工作。为了验证本控制方案的合理性和有效性,本文做了大量的仿真实验研究,并在投入后进行锅炉燃烧效率的测算,经过与投入前锅炉效率的对比可以发现,本套系统对锅炉燃烧的经济性及锅炉故障的判断是行之有效的。
徐学红[9]2006年在《基于煤粉浓度的锅炉燃烧智能控制方法研究》文中指出电站锅炉是工业生产和生活中重要的动力源，在整个能源消耗中占相当大的比重。提高锅炉的运行热效率、降低能耗是多年来技术改造和节能工作中意义深远的课题。目前锅炉控制的核心问题就是对燃烧过程进行最有效的控制。如何使主蒸汽压力既具有良好的动态特性，又能使入炉燃料得以充分燃烧，是燃烧过程控制的关键。 锅炉燃烧控制系统是典型的多变量、非线性、时变、存在大时滞的复杂系统，对象模型难以建立，采用传统的控制方法，很难达到理想的控制效果，因此有必要研究新的智能控制策略。目前，模糊控制、神经网络正在控制领域显示出巨大的潜力，预测控制：在实际工业生产过程中也得到了一定的应用。本文在对上述叁种方法分析研究的基础上，综合利用叁种方法，提出了一种基于神经网络模型的模糊预测控制方法，首先，针对广义预测控制中滚动优化过程存在的问题，研究利用模糊控制实现传统的滚动优化；然后，针对基本预测控制都是基于线性模型的局限性，研究将神经网络引入模糊预测控制，用神经网络模型实现模型预测；最后，研究该算法在锅炉燃烧控制系统中的应用，并用Matlab编制了算法程序，通过仿真研究，证明了该算法对锅炉燃烧系统能进行有效的控制，也可以推广应用到其他非线性、大时滞系统的控制中。 本课题的主要：工作和研究内容如下： (1)分析了锅炉燃烧控制系统及与本课题相关的智能控制方法的发展现状。 (2)研究了广义预：测控制和模糊控制的基本原理，针对广义预测控制中滚动优化过程运算量过大、采样周期不能太小而导致的抗干扰性差的问题，将模糊控制与广义预测控制结合起来，用模糊控制器实现预测控制的优化求解。 (3)研究了径向基函数神经网络的非线性建模能力，用神经网络模型代替传统的预测模型实现未来信息的预测。并将神经网络、模糊控制、广义预测控制结合起来，设计了一种新的智能控制器：基于神经网络模型的模糊预测控制器。 (4)分析了煤粉浓度在线监测的必要性，设计了一种实用的煤粉浓度监测方法。 (5)分析了电站锅炉燃烧控制系统的特性，对主蒸汽压力和烟气含氧量分别设计了相应的智能控制策略，并进行了仿真实验。
赵征[10]2007年在《基于信息融合的锅炉燃烧状态参数检测技术研究》文中认为燃煤机组普遍面临节能降耗减排的问题,通过性能优化来提高发电效益是这一时期火电机组面临的主要课题。锅炉燃烧状况直接影响机组的经济性和安全性,成为火电机组性能优化的关键。其中,燃烧状态参数检测是锅炉燃烧优化控制的基础。目前,与燃烧状态相关的检测信息相对欠缺。信息融合、软测量技术为燃烧状态参数检测提供了新的解决思路。厂级监控信息系统在火电厂中的应用,为我们提供了丰富的数据信息和良好的验证平台。本文围绕风、煤准确配比问题,展开了以下研究:1.提出一种异类数据融合方法,提高了风量、燃料量测量的准确性。利用火电厂异类相关数据构成的冗余信息,采用统计建模与数据融合相结合的异类数据融合方法,提高了风量、燃料量测量的准确性和可靠性。通过实际数据计算,验证了方法的有效性。2.构造了基于信息融合的尾部烟气含氧量软测量信号。通过机理分析和统计分析,综合考虑了漏风、煤质、风量、燃料量等众多因素,建立了氧量软测量模型。通过实际数据计算验证了该测量值的准确性。这是机理建模与信息融合相结合的典型实例,已将其应用到SIS和DCS中。3.针对火电厂普遍存在的煤质多变情况,建立了煤质在线软测量。煤质发生变化将影响风、煤的配比关系。通过能量平衡、质量平衡定律建立了燃煤的低位发热量、水分和可磨性的解析表达。采用实际数据进行计算的结果,与电厂煤质分析报告的统计数据相比,验证了计算结果的合理性。4.针对机组负荷指令波动频繁,风、煤配比在动态过程失配的情况,研究了制粉系统和送风系统的动态特性。建立了制粉动态模型,并利用燃煤发热量和可磨性指数对制粉动态模型的燃料指令增益和制粉惯性进行在线修正。同时,采用机理分析和统计分析的方法,建立了二次风系统非线性动态模型。为解决风量响应速度与风压响应波动的矛盾,设计了二次风系统协调控制方案。通过实际数据仿真验证了模型的准确性和控制的可行性。
参考文献：
[1]. 基于风粉监测的煤粉锅炉燃烧工况动态仿真与操作优化专家系统研究[D]. 周乃君. 中南大学. 2003
[2]. 煤粉锅炉炉内温度场智能监测与诊断系统的研究[D]. 欧育辉. 中南大学. 2004
[3]. 基于炉内温度场可视化的燃烧优化控制方法研究[D]. 王淅芬. 华中科技大学. 2005
[4]. 基于静电耦合法的风粉在线测量及燃烧器功率调平的研究及应用[D]. 高飞. 华北电力大学(北京). 2017
[5]. 基于预数值计算的煤粉锅炉燃烧监测与优化[D]. 李钧. 华北电力大学（河北）. 2009
[6]. 基于视觉融合的监控机理及其在锅炉燃烧中的应用研究[D]. 陈荣保. 上海大学. 2009
[7]. 炉内弥散介质辐射传递特性及燃烧过程优化控制研究[D]. 黄群星. 浙江大学. 2005
[8]. 双辽电厂一号炉燃烧优化监控系统[D]. 乔明伟. 吉林大学. 2008
[9]. 基于煤粉浓度的锅炉燃烧智能控制方法研究[D]. 徐学红. 郑州大学. 2006
[10]. 基于信息融合的锅炉燃烧状态参数检测技术研究[D]. 赵征. 华北电力大学（河北）. 2007