微分函数论文_王小舟

导读:本文包含了微分函数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:函数,微分,微积分,分形,分数,积分,数学分析。

微分函数论文文献综述

王小舟^[1]（2018）在《微分函数》一文中研究指出本文定义了微分函数的概念.微分函数是标准积分的被积函数,标准积分的积分函数则是一个绝对连续函数.在度量理论的意义下,积分是积分函数的函数值,微分是特定条件下微分函数的函数值.(本文来源于《阴山学刊(自然科学版)》期刊2018年01期）

庞伟^[2]（2011）在《微分函数在高校招生规模与就业率关系方面的应用分析》一文中研究指出利用微分函数寻找高效招生规模与就业率之间的关系,可以指导学校更好的进行专业设置并控制招生规模。全文首先分析了高校招生规模与就业率的函数关系,然后建立并分析了高校招生规模与就业率的微分方程模型。(本文来源于《中国科教创新导刊》期刊2011年07期）

刘荣花^[3]（2010）在《分数阶积分和微分函数的图像k维数研究》一文中研究指出本文分析了分形函数的基本原理,提出了Riemann-Liouville分数阶积分函数的定义和基本性质,并证明了分数阶微积分函数的图像k维数,最后将分数阶积分和微分函数的图像k维数运用于图像水印中,结果表明具有不可感知性和鲁棒性。(本文来源于《中国校外教育》期刊2010年S1期）

刘荣花^[4]（2010）在《分数阶积分和微分函数的图像k维数研究》一文中研究指出本文分析了分形函数的基本原理,提出了Riemann-Liouville分数阶积分函数的定义和基本性质,并证明了分数阶微积分函数的图像k维数,最后将分数阶积分和微分函数的图像k维数运用于图像水印中,结果表明具有不可感知性和鲁棒性。(本文来源于《中国校外教育》期刊2010年14期）

龚定东,杨邦明^[5]（2008）在《正则线性凸区域上可微分函数的积分表示》一文中研究指出利用一种改进的方法建立线性凸区域上的无穷次可微分函数的积分表达式.(本文来源于《牡丹江师范学院学报(自然科学版)》期刊2008年04期）

冯强,郭金保,王荣波^[6]（2007）在《关于微分函数与积分函数的均值》一文中研究指出研究了Smarandache ceil函数与微分函数、积分函数的混合均值.利用解析的方法.得出几个较为精确的渐近公式.(本文来源于《河南科学》期刊2007年06期）

黄志强^[7]（1998）在《循环微分函数在应力函数解法中的应用》一文中研究指出在应力函数分离变量的通解中采用循环微分辅助函数形式，利用该函数的循环微分和初值特性使平面问题级数式解的计算得到很大简化．(本文来源于《武汉化工学院学报》期刊1998年02期）

微分函数论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

利用微分函数寻找高效招生规模与就业率之间的关系,可以指导学校更好的进行专业设置并控制招生规模。全文首先分析了高校招生规模与就业率的函数关系,然后建立并分析了高校招生规模与就业率的微分方程模型。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

微分函数论文参考文献

[1].王小舟.微分函数[J].阴山学刊(自然科学版).2018

[2].庞伟.微分函数在高校招生规模与就业率关系方面的应用分析[J].中国科教创新导刊.2011

[3].刘荣花.分数阶积分和微分函数的图像k维数研究[J].中国校外教育.2010

[4].刘荣花.分数阶积分和微分函数的图像k维数研究[J].中国校外教育.2010

[5].龚定东,杨邦明.正则线性凸区域上可微分函数的积分表示[J].牡丹江师范学院学报(自然科学版).2008

[6].冯强,郭金保,王荣波.关于微分函数与积分函数的均值[J].河南科学.2007

[7].黄志强.循环微分函数在应力函数解法中的应用[J].武汉化工学院学报.1998

论文知识图

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