论文摘要
基于红外图像差分比对法可以高效地检测并发现电气部件老化、接线松动、绝缘失效等问题,但由于红外热图像分辨率低、对比度差,直接特征匹配误点率高、匹配成功率低,提出一种基于可见光匹配矩阵的电气部件故障红外自动识别算法。首先通过固定区域截取法或手动提取特征点配准法处理可见光图像,使处理后的可见光图像与红外图像完全匹配;然后使用SURF及RANSAC算法将匹配好的待测及标准电气部件的可见光图像进行配准,并使用最小二乘法获得最优仿射变换矩阵。最后使用该匹配矩阵将待测及标准电气部件的红外热像图进行配准,进而进行差分故障判断。实验结果表明:该检测算法相较于直接差分比对法,匹配效果好、鲁棒性高,且能够实现异常区域的准确定位。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李伟,王军,俞跃
关键词: 电气部件,红外热成像,匹配矩阵,最小二乘法
来源: 红外技术 2019年11期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用
单位: 江西理工大学机电工程学院,中国特种设备检测研究院
基金: 国家重点研发计划（2017YFC0805704）
分类号: TP391.41;TM507
页码: 1047-1056
总页数: 10
文件大小: 1434K
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