论文摘要
传统的定位识别方法,采用网络数据库包络切片对待定位的模糊信息进行能量聚集,在此过程中易受到外界环境干扰,导致模糊数据的定位准确率低、速度慢。对此,提出新的电子通信网络模糊信息自适应定位识别方法。构建电子通信网络模糊信息数据库,对模糊信息进行时频特征提取;将时频特征属性值转换为数值,完成对所有模糊信息数字特征的归一化处理;利用Fisher线性分析法对归一化处理后的模糊信息数字特征进行分类,实现模糊信息自适应定位识别。仿真结果证明,所提的方法相对于传统方法,模糊信息定位速度更快、更准确。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 周毅
关键词: 电子通信网络,模糊信息,自适应,定位识别
来源: 计算机仿真 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技
专业: 电信技术,计算机软件及计算机应用
单位: 郑州大学西亚斯国际学院
基金: 2019年河南省科技厅省重点研发与推广项目(192102310452),2018年河南省科技厅省重点研发与推广项目(科技攻关)(182102310864),河南省教育厅人文社会科学研究项目(2019-ZDJH-152)
分类号: TN915.0;TP311.13
页码: 451-454+463
总页数: 5
文件大小: 963K
下载量: 19
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