导读:本文包含了二代小波论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:数字全息,自动对焦,二代小波,便携化
二代小波论文文献综述
陈朋,李杰,徐泽楠,王海霞,张怡龙[1]（2019）在《基于二代小波算法的数字全息显微成像自动对焦方法》一文中研究指出针对传统数字全息显微重建方法难以获取最佳重建距离,且依赖于传统PC平台难以便携化等问题,设计了一种嵌入式数字全息显微自动对焦系统;该系统不仅能方便地完成数字全息显微成像的自动对焦,获取最佳重建效果,而且具有便携化的特点;该系统采用同轴全息光路配合图像传感器获取全息图,利用优化后的角谱算法实现全息重建,再结合二代小波算法对重建结果进行图像质量评价,根据评价结果找到最佳重建距离,同时获取最佳重建结果,完成自动对焦;利用该系统采集一批分辨率板全息图进行自动对焦测试;实验表明,系统的重建速度为0.6s,分辨率为3.48μm,自动对焦准确率达到90%以上,实验结果验证了系统的有效性。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2019年02期）
崔健,何委徽,韩红庆,殷梅[2]（2018）在《二代小波变换在重力场源分离中的应用》一文中研究指出野外采集的重力数据是地下各类地质体重力场的迭加反映,如何有效地分离深源场和浅源场是重力资料处理中的一项重要内容。基于二代小波变换基本理论,在一维的基础上,给出了二维Haar预测算子的构造方法,并利用密度模型正演模拟,证明了二代小波变换实现多尺度分解的有效性,并以苏北某地区重力数据为例,应用二代小波变换开展浅部和深部重力异常场的分离。结果表明,该方法简单实用,在重力数据的场源分离中可以发挥重要的作用,对研究区域性断裂构造特征、划分构造单元、圈定隆坳格局等方面的地质问题具有参考价值。(本文来源于《地质学刊》期刊2018年04期）
冯德山,王珣[3]（2018）在《自适应多尺度第二代小波配点法探地雷达数值模拟》一文中研究指出基于第二代小波变换的提升方案构造了插值小波,将雷达波场函数进行了二维小波变换,得到所有尺度上与计算网格相联系的小波系数和尺度系数.对所有尺度上的小波系数进行分析,根据解的局部性与小波系数阈值的控制,实现网格压缩和配点的自适应调节.保留大于给定阈值的小波系数及对应网格点,令小于给定阈值的小波系数为零,并舍弃其对应网格点.达到光滑区域采用较少的计算网格点,在奇异性较大的区域采用较多的计算网格点的目的.通过对自适应网格进行邻域校正、重构检查等附加修正,推导了场值更新的显式时间迭代方案.最后,以均匀、阶梯与复杂叁个典型GPR模型为例,与常规数值计算结果对比表明:自适应小波配点法(AWCM)利用第二代小波的多尺度分解和快速变换的特点,可以使计算网格随着时间步适应解的移动和变化,允许计算资源更有效地使用,具有高压缩率,达到跟踪奇异性的目的,特别适合于探地雷达正演中波传问题的模拟.(本文来源于《地球物理学报》期刊2018年09期）
赵洁[4]（2017）在《基于第二代小波分析的汽轮机组故障诊断研究》一文中研究指出汽轮机组是电力系统中最重要的大型旋转机械设备,因其故障率高,诊断难度大,其运行状态的监测和故障诊断研究一直是工业故障诊断领域的研究热点。滚动轴承是汽轮机的核心零部件之一,也是故障率高发的部件,其工作状态是否正常直接关系到整台设备的性能,甚至影响整个电力系统的安全稳定。因此,本文以滚动轴承的状态监测与诊断为主要研究目标,从轴承振动信号特征提取入手,进行了一系列的研究工作。主要内容如下:1分析了汽轮机组转子和滚动轴承的振动机理,对诊断信息获取、故障特征提取和故障模式识别等方面的研究现状进行了阐述。2提出基于第二代小波分析的滚动轴承故障诊断方法。为解决分解信号的频率混迭问题,提出了基于尺度变换的冗余插值第二代小波能量特征提取方法,并采用希尔伯特振动分解方法对故障进行初步诊断。实验结果表明,该方法可准确提取故障特征频率并定位,避免了频率混迭。3为提高滚动轴承故障分类的准确率,本文提出了改进BP结合Elman神经网络的轴承故障诊断算法。算法首先采用BP网路对敏感特征量进行训练,有效降低了特征训练的计算复杂度;然后采用Elman神经网络对轴承不同损伤程度下的故障信号进行预测。实验结果表明,改进的BP和Elman神经网络的诊断方法可有效用于汽轮机组滚动轴承的故障诊断及前期故障预测,正确率较高。(本文来源于《天津理工大学》期刊2017-02-01）
赵玉霞,李艳[5]（2016）在《基于二代小波和两种混沌序列的双水印算法》一文中研究指出设计一种基于两种混沌序列和二代小波变换的彩色图像双水印算法。算法既嵌入鲁棒水印,又嵌入脆弱水印,既实现了版权保护作用又实现了图像认证功能。水印预处理过程中,采用两种混沌序列,提高了算法的安全性;水印嵌入过程中,使用了运算速度很快的二代小波变换,提高了算法的效率;中低频使用不同算法自适应地嵌入水印,加强了算法的隐藏效果。仿真实验表明,该算法既能进行版权保护又能进行图像认证,且隐藏效果好、运算速度快、安全性高。(本文来源于《西北大学学报(自然科学版)》期刊2016年03期）
左静,岑红蕾,任玲[6]（2016）在《基于二代小波变换和盲信号分离的肌电信号工频去噪处理方法》一文中研究指出通过数据采集装置获取的表面肌电信号往往含有一些噪声和干扰,其中主要为50Hz工频干扰。为了得到有效的sEMG,本文提出一种二代小波变换和独立分量分析(ICA)相结合的方法。先利用二代小波变换的消噪作用,将采集到的sEMG中的部分噪声去除,再经过FastICA算法对经过二代小波消噪后的信号进行工频去噪,实验最后利用相关性系数验证ICA分量与原始sEMG的一致性。(本文来源于《农业网络信息》期刊2016年05期）
谈波[7]（2016）在《基于第二代小波变换的算术编码研究》一文中研究指出随着因特网技术的快速发展与计算机应用的普及,多媒体通信、数字音频视频广播等各类实际应用对信息数据存储与传输的要求不断提高,因特网和多媒体的应用与发展所面临的主要问题就是对庞大图像信息数据的存储、表示和传输.小波变换技术拥有适应人类视觉系统的特性以及可以有效的定位空间频率,成为了图像压缩编码领域的重点研究对象.本文介绍了第二代小波变换的算法内容,提出了基于第二代小波变换处理图像后,再进行算术编码的算法研究.通过Visual C++6.0进行编程实验这个算法.实验表明:第二代小波变换五层分解最佳,变换后的算术编码算法压缩比有所提高.(本文来源于《赤峰学院学报(自然科学版)》期刊2016年06期）
田洪周,应蓓华[8]（2015）在《无线传感器网络二代小波压缩的性能分析与研究》一文中研究指出能量的高效使用是无线传感器网络的首要设计目标,数据压缩能有效减少数据传输量及通信能耗,对延长网络寿命起着重要作用。针对无线传感器网络中的二代小波压缩算法对现有二代小波的选择侧重计算复杂度而忽略实际节能效果的情况,本文以3种不同类型的数据为样本,对常用的各类二代小波进行分析、比较及验证,结果表明在相同误差容限下,2/6小波相比其它各类二代小波具有更好的压缩效果及更大的能耗节省,更适用于无线传感器网络的应用。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2015年09期）
杨学良[9]（2015）在《基于第二代小波和多分类器融合的感应电机故障诊断》一文中研究指出感应电机作为生产系统中的重要组成部分,在国民经济中占有举足轻重的地位,它是当今用于驱动各种机械和工业设备的最主要装置,其广泛应用于机床、起重卷扬设备、矿山设备等,几乎渗透到了各行各业。然而,一旦电机发生故障,将会影响生产设备的整体性能,耽误生产效率,拖延产品交付,造成经济损失,严重时甚至会造成灾难性的事故。因此,为了满足现代工业对产品质量、产量、生产安排的灵活性等日益增长的需求,研究感应电机的状态检测与故障诊断技术,对于保障生产系统的安全运行和减少生产损失具有重要的意义,且已成为当前科技和工业发展的重要研究课题之一。感应电机发生故障位置多,故障现象复杂,需要科学有效的方法对电机运行时产生的大量的非平稳信号进行分析,从而对电机的故障状况进行判断。近年来迅速发展的非平稳信号处理方法和信息融合技术为感应电机状态检测与故障诊断提供了切实有效的研究思路。本文着重研究了融合第二代小波变换、特征降维和多分类器集成的感应电机故障诊断技术和实现方法,主要工作和研究成果归纳如下：(1)介绍了小波分析的基本理论和二代小波变换方法,并且针对二代小波存在的频率混迭和无法自适应匹配信号局部特征的问题,提出了一种自适应的冗余二代小波变换,根据信号本身的特点自适应地对其进行二代小波变换分解。(2)研究了感应电机在故障状态下定子电流和振动信号中所隐含的故障频率特性,并利用自适应冗余二代小波变换对信号进行处理及特征提取。研究了高维特征降维方法并在介绍几种常见的特征选取方法基础上,着重研究了基于流形学习的多类特征选择算法(Multiple Class Feature Selection, MCFS),利用MCFS算法去除特征矢量中冗余的多余特征。(3)研究基于多分类器集成的感应电机故障诊断方法,通过对电机定子电流信号和振动信号提取出来的特征综合处理和协同分析,构造了自适应权重投票的多分类器融合算法：分别构造分类器,得到每个分类器的故障分类结果后,对测试样本和训练样本进行聚类分析,根据聚类结果针对每一测试样本调整各分类器的权重,从而组合决策出测试样本的故障类型。(4)实验验证了融合二代小波变换、特征降维和多分类器集成的感应电机故障诊断方法的可行性和有效性；将特征降维前后的特征矢量输入分类器,对结果进行对比,以验证MCFS特征选择算法对感应电机故障分类效果的提升效果；对于本文提出的自适应权重多分类器融合方法,实验中设计了一种分类器多种特征、多种分类器一种特征、多种分类器多种特征叁种融合方式,分别得到融合结果。实验结果显示,本文所提出的融合二代小波变换、特征降维和多分类器集成的感应电机故障诊断方法能够有效的提升诊断的效果。(本文来源于《东南大学》期刊2015-05-01）
王晓强,李艳娜,崔凤奎,梅倩倩[10]（2015）在《基于二代小波的表面粗糙度信息提取》一文中研究指出为了快速准确地提取表面粗糙度,提出一种用二代提升小波用于滤波的方法。基于提升理论,对信号进行分解与重构,构造提升小波滤波器。根据表面形貌的综合成分,构建零件表面形貌数学分析模型。基于模型构建原理对数学模型进行求解,基于Matlab进行滤波仿真,确定分解层数,选择合适滤波器,实现零件表面形貌中的表面粗糙度信息提取。研究结果表明:二代提升小波用于表面粗糙度信息的提取计算复杂度更低、速度更快,提取的信息更加精确有效。(本文来源于《河南科技大学学报(自然科学版)》期刊2015年03期）
二代小波论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
野外采集的重力数据是地下各类地质体重力场的迭加反映,如何有效地分离深源场和浅源场是重力资料处理中的一项重要内容。基于二代小波变换基本理论,在一维的基础上,给出了二维Haar预测算子的构造方法,并利用密度模型正演模拟,证明了二代小波变换实现多尺度分解的有效性,并以苏北某地区重力数据为例,应用二代小波变换开展浅部和深部重力异常场的分离。结果表明,该方法简单实用,在重力数据的场源分离中可以发挥重要的作用,对研究区域性断裂构造特征、划分构造单元、圈定隆坳格局等方面的地质问题具有参考价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
二代小波论文参考文献
[1].陈朋,李杰,徐泽楠,王海霞,张怡龙.基于二代小波算法的数字全息显微成像自动对焦方法[J].计算机测量与控制.2019
[2].崔健,何委徽,韩红庆,殷梅.二代小波变换在重力场源分离中的应用[J].地质学刊.2018
[3].冯德山,王珣.自适应多尺度第二代小波配点法探地雷达数值模拟[J].地球物理学报.2018
[4].赵洁.基于第二代小波分析的汽轮机组故障诊断研究[D].天津理工大学.2017
[5].赵玉霞,李艳.基于二代小波和两种混沌序列的双水印算法[J].西北大学学报(自然科学版).2016
[6].左静,岑红蕾,任玲.基于二代小波变换和盲信号分离的肌电信号工频去噪处理方法[J].农业网络信息.2016
[7].谈波.基于第二代小波变换的算术编码研究[J].赤峰学院学报(自然科学版).2016
[8].田洪周,应蓓华.无线传感器网络二代小波压缩的性能分析与研究[J].计算机与现代化.2015
[9].杨学良.基于第二代小波和多分类器融合的感应电机故障诊断[D].东南大学.2015
[10].王晓强,李艳娜,崔凤奎,梅倩倩.基于二代小波的表面粗糙度信息提取[J].河南科技大学学报(自然科学版).2015