论文摘要
在经济快速发展、人们生活水平逐渐提高的同时,社会上行驶的车辆数目迅速增多,交通拥堵现象成为常态,并且交通事故也频频出现,对社会造成了巨大损失。基于此种形势,无人驾驶领域的智能交通系统受到很多人的关注。TensorFlow是近年来比较流行的深度学习框架,本文将基于TensorFlow实现卷积神经网络模型,并解决交通标志识别的实际应用。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 仲崇豪,宋斌,徐方明,杨怡均
关键词: 交通标志识别,卷积神经网络,深度学习
来源: 信息与电脑(理论版) 2019年22期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输,汽车工业,计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 云南大学软件学院
分类号: U463.6;U495;TP18;TP391.41
页码: 101-102
总页数: 2
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