导读:本文包含了知识检索论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:知识,本体,文本,语义,领域,自然语言,系统。
知识检索论文文献综述
王孝飞[1]（2019）在《基于文本文档的知识检索》一文中研究指出知识检索是在资料查询中运用的较为广泛的一种形式,它充分吸收了信息检索过程中遇到的问题,并运用语义、数据等形式,进行合理的、有效的检索。知识检索是基于知识本体进行操作的,而文本文档和知识本体之间有着一定的联系,基于此,对基于文本文档的知识检索进行了系统的分析和论述。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年01期）
刘颖[2]（2018）在《基于语义关联的数字图书馆知识检索系统研究》一文中研究指出语义关联的数字图书馆知识检索系统是建立在语义关联技术之上的应用语义信息的方式根据用户对知识的实际需求展开相应的检索。分析了语义关联与数字图书馆知识检索的相关概念、基于语义关联的数字图书馆知识检索的优势、基于语义关联的数字图书馆知识检索系统设计、语义关联数字图书馆知识检索系统的创新服务,希望对语义关联的数字图书馆知识检索系统研究提供一定的参考。(本文来源于《图书馆学刊》期刊2018年06期）
周义刚[3]（2018）在《基于本体分子的动态知识检索模型及可视化呈现》一文中研究指出文章提出了基于本体分子的动态知识检索模型,为提供动态知识服务探索了一条新的途径。从知识的获取、本体分子库的构建、用户查询和结果反馈、Lucene检索引擎以及知识的可视化5个部分探讨了动态知识检索系统的实现,重点论述了动态知识库的构建。最后探讨了本体分子可视化的可行性及相关工具,并通过实际应用案例,利用可视化技术很好地展示了动态知识的演化过程和结果。(本文来源于《图书馆学研究》期刊2018年11期）
唐晓波,翟夏普[4]（2018）在《基于本体知识集合的知识检索研究》一文中研究指出本研究的目的在于找到一种有效的知识检索方法,解决目前用户在知识利用上遇到的困难,提高知识的共享性与利用效率。文章对目前的知识检索模型进行了总结和归纳,提出了建立包含本体概念与文本知识片段映射关系的本体知识集合,设计了基于本体知识集合的知识检索模型框架,并对关键环节和技术进行了说明。文章提出的知识检索模型克服了现行知识检索模型对文档检索的不足,可以有效解决用户知识利用困难的问题,减轻用户知识查找的压力。(本文来源于《图书馆学研究》期刊2018年01期）
文静,邓小昭[5]（2017）在《基于本体的知识检索系统评估机制探析》一文中研究指出近年来,基于本体的知识检索系统已成为信息检索领域最为活跃的研究方向之一,对此类系统进行评估是利用本体进一步提高其检索性能和智能性的主要依据。目前国内外在评估基于本体的知识检索系统的检索质量方面,还没有形成一套完善的、被广泛采用的评估机制。文章以此为切入点,对近几年国内外基于本体的知识检索系统评估机制进行了梳理,并在此基础上,对基于本体的知识检索系统的评估机制有待深入研究的热点进行了展望。(本文来源于《图书馆学研究》期刊2017年15期）
陈治君[6]（2017）在《基于本体的消化系统疾病诊断知识检索系统研究》一文中研究指出我国是人口数量庞大的国家,相伴而生的,我国也是医患关系数量庞大的国家。随着国家全面步入小康社会的步伐,随着国家保障和改善民生的脚步,随着人们生活越来越好,人们关注的目光已经从温饱转到了健康。但即便国家的扶持力度很强,还是基于人口众多的国情限制,医疗设施医疗服务的水平赶不上老百姓看病的需求。纵观我国各类疾病,处于发病率于患病率的角度,我们选择了消化系统疾病诊断领域来作为本文的研究对象。本文以本体的理论知识为指导,参考各类医学文献与医用字典为消化系统疾病诊断知识建立了一套本体框架,并进行了基本填充,技术上提出了消化系统疾病诊断知识文本检索的技术框架,包括消化系统疾病诊断知识本体模型,消化系统疾病诊断知识本体模型的表示方法,消化系统疾病诊断知识领域概念的扩展方法,文本库中文本的关键词的自动获取,以及结合关键词检索与检索词权重的检索排序方法,设计并实现了消化系统疾病诊断知识检索体统。借助消化系统疾病方向相关医学文献与医用字典利用本体理论对该领域归纳整理了消化系统疾病诊断知识本体模型、消化系统疾病诊断知识的知识分类本体模型和消化系统疾病诊断知识的知识用户本体模型,提供了消化系统疾病诊断知识方面完备的本体构建。用两种方式将构建的本体模型形式化表示出来,分别是OWL语言的方式和冯洛诺伊图的方式。分别以定性与定量的角度对领域概念进行推理。计算机在处理本体文件时用Jena解析本体文件不仅可以将与用户数输入的检索关键词匹配的资源提取出来,同时可以通过用概念间的距离计算概念相似度来保留相似度合理的领域概念,从而完成领域概念的纵向扩展。通过同义词词典WordNet来对经过纵向扩展的领域概念进行同义词扩展,找出领域概念的同义词,完成对领域概念的横向扩展。为了更好了进行检索,我们对扩展的领域概念赋予不同权重。为了更便捷的处理文本库中的文档,我们应用TF-IDF算法来对放入文本库中的文档进行关键词的自动提取,并将提取的关键词和其权重建立到倒排索引中。为了返回给用户更加契合需求的结果,我们将扩展的领域概念权重与关键词索引方法结合,更加合理化的提供检索结果的顺序。概括本文的检索过程,主要分为消化系统疾病诊断知识领域本体的建立,领域概念的扩展,文本库文本的处理和检索过程四个部分。本文的研究对消化系统疾病诊断知识的检索的开发设计具有一定得借鉴意义,通过构建不同的领域本体,还可以将检索的框架应用到其他的领域中去。(本文来源于《重庆大学》期刊2017-05-01）
楼雯,姜晓烨,陈雨晨,董克[7]（2017）在《基于资源本体的图书馆知识检索平台功能设计》一文中研究指出在知识经济时代,用户知识管理需求逐渐增加,高校图书馆开始进行文献资源整合、提供知识组织与检索的探索。文章以武汉大学图书馆馆藏书目为样本,在分析图书馆资源整合需求、馆员数据素养需求和用户需求的基础上,提出基于资源本体的图书馆知识检索模型,设计知识检索平台原型,实现了面向用户的个性化推荐、用户自服务、知识联级检索及展示、专业知识关联服务等功能。文章对用户体验进行分析,指出下一步的知识检索研究方向。(本文来源于《图书馆论坛》期刊2017年11期）
文家富,郭伟,邵宏宇[8]（2017）在《基于领域本体和CBR的案例知识检索方法》一文中研究指出为解决汽车覆盖件模具设计经验依赖性强、隐形设计知识重用效率低、案例知识检索条件要求高、精确度低等问题,针对结构设计知识多源、异构、动态的特点及现有CBR方法的不足,建立了覆盖件模具设计知识的领域本体模型,构建了各本体概念之间的逻辑关系,并提出一种新的案例设计知识检索重用方法。该方法引入基于语义距离、节点深度和节点密度的数学模型,利用语义相似度计算和CBR原理结合(S-CBR)的方法,实现了设计案例知识的双层检索和快速重用,提高了检索效率和准确率,并开发了模具设计支撑系统。最后,以模具结构设计为例验证了所提方法的可行性和有效性。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2017年07期）
朱凯敏,李静[9]（2016）在《基于CBR的燃气工程设计项目知识检索方法研究》一文中研究指出从燃气工程设计项目基于CBR的事例的表示、相似事例的检索两个环节,构建了项目知识检索的方法,探讨了采用AHP确定事例特征属性权值的技巧,使知识的检索更加科学有效。(本文来源于《山西建筑》期刊2016年30期）
贾润亮[10]（2016）在《基于自然语言处理的知识检索算法研究》一文中研究指出当前的知识检索存在检索速度慢、效率低的问题,对此提出一种基于自然语言处理的知识检索方式,利用半监督算法进行自然语言描述,针对全部知识检索对象构建无向图,在该无向图中,设计一种标签传递方法,将有标记的数据样本传递到其余没有标记的数据样本中,完成无向图中所有数据标记的过程.利用TextRank方式,针对所有标记后的数据选取主题词,根据检索对象中的主题词实现知识检索的过程.实验结果表明,利用此算法进行知识检索,能够有效提高知识检索的速度,在短时间内完成知识检索的过程,提高用户的满意度.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2016年10期）
知识检索论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
语义关联的数字图书馆知识检索系统是建立在语义关联技术之上的应用语义信息的方式根据用户对知识的实际需求展开相应的检索。分析了语义关联与数字图书馆知识检索的相关概念、基于语义关联的数字图书馆知识检索的优势、基于语义关联的数字图书馆知识检索系统设计、语义关联数字图书馆知识检索系统的创新服务,希望对语义关联的数字图书馆知识检索系统研究提供一定的参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
知识检索论文参考文献
[1].王孝飞.基于文本文档的知识检索[J].科技经济导刊.2019
[2].刘颖.基于语义关联的数字图书馆知识检索系统研究[J].图书馆学刊.2018
[3].周义刚.基于本体分子的动态知识检索模型及可视化呈现[J].图书馆学研究.2018
[4].唐晓波,翟夏普.基于本体知识集合的知识检索研究[J].图书馆学研究.2018
[5].文静,邓小昭.基于本体的知识检索系统评估机制探析[J].图书馆学研究.2017
[6].陈治君.基于本体的消化系统疾病诊断知识检索系统研究[D].重庆大学.2017
[7].楼雯,姜晓烨,陈雨晨,董克.基于资源本体的图书馆知识检索平台功能设计[J].图书馆论坛.2017
[8].文家富,郭伟,邵宏宇.基于领域本体和CBR的案例知识检索方法[J].计算机集成制造系统.2017
[9].朱凯敏,李静.基于CBR的燃气工程设计项目知识检索方法研究[J].山西建筑.2016
[10].贾润亮.基于自然语言处理的知识检索算法研究[J].微电子学与计算机.2016
论文知识图
