导读:本文包含了危机预警论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:神经网络,模型,财务,危机,财务危机,上市公司,风险。
危机预警论文文献综述
张培荣[1]（2019）在《基于XGBoost模型的企业财务危机预警研究》一文中研究指出本文对XGBoost财务危机预警模型进行研究,通过对该模型的具体分析,筛选出影响公司财务危机的关键财务指标变量,并进一步以制造业为例进行实证分析,最终证实XGBoost模型的准确度、泛化能力和运算速度,为该预警模型在公司财务危机预警方面的应用提供了依据。(本文来源于《财会通讯》期刊2019年35期）
张晓萍,张若望,王丽媛,崔维康,胡安琴[2]（2019）在《基于SVM支持向量机的上市公司财务危机预警研究——来自京津冀上市公司的经验证据》一文中研究指出本文选取了我国京津冀104家上市公司作为研究对象,以京津冀上市公司被特殊处理前两年作为研究期间,选取反映财务状况经营成果的21个财务指标,首先对指标进行分析处理和对支持向量机进行参数优化的基础,然后构建了基于因子分析和支持向量机的财务危机预警模型,为投资者、债权人、上市公司和公司监管层提供参考。(本文来源于《中外企业家》期刊2019年34期）
张鹏,兰月新,李昊青,周颖[3]（2019）在《突发事件网络谣言危机预警及模拟仿真研究》一文中研究指出[目的/意义]提前进行网络谣言监控和预警是立体化防控网络谣言、增强社会稳定、提高政府执政能力的关键。移动互联网时代,突发事件发生后极易在网络上引起热点舆情、网络危机信息的传播同时为网络谣言的扩散提供良好的土壤,无形中增大了政府部门应对谣言的挑战。[方法/过程]本文采用遗传算法优化BP神经网络构建网络谣言危机预警模型,拟实现对突发事件网络谣言的监控、预警仿真及风险的量化评估。实证分析案例选取天津"8·12"爆炸事故与"和颐酒店女生遇袭事件",通过计算机对这两起突发事件衍生的网络谣言建立预警模型,并对模拟仿真结果进行验证。[结果/结论]结果表明,遗传算法优化BP神经网络模型在突发事件网络谣言危机预警方面具有较好的适用性,与仅采用BP神经网络模型相比预警的准确性更好。(本文来源于《现代情报》期刊2019年12期）
徐红梅[4]（2019）在《浅析上市公司财务危机预警存在的问题及对策》一文中研究指出全球经济一体化的推进,以及中央推行的供给侧改革,使上市企业面临更为复杂的国内外环境,企业决策、管理与控制也更加复杂。一些上市公司的财务危机频发,财务成本过高、内部资金管理混乱等,给企业带来了多方面的风险。本文通过对上市公司的财务危机成因的分析,揭示出财务危机预警中存在的治理结构不健全且预警意识薄弱、财务预警指标不够精准、排警和应对措施不完善等问题。针对这些症结,上市公司应从强化风险预警意识出发,选择适合的预警指标,形成有效的应对措施进行风险防范,化解财务危机,更好地实现公司战略目标。(本文来源于《现代商业》期刊2019年33期）
范雍祯[5]（2019）在《中小企业财务危机预警模型比较研究——基于PCA-Cox模型与BP＿Adaboost模型的对比》一文中研究指出构建合理的财务危机预警模型对企业经营的稳定以及社会经济的发展具有重要的意义。在以往研究的基础上,选取中小板上市的171个企业作为研究样本。经过Kolmogorov-Smirnov检验进行样本分布检验和T检验,通过主成分分析法、因子分析法等步骤,采用统计分析软件构建PCA-Cox模型和构建BP_Adaboost模型。研究结果表明:PCA-Cox模型预警综合正确率为75%,BP_Adaboost模型预警综合正确率为84.9%,两个模型预测精度都适合财务预警预测,PCA-Cox模型更符合实际意义。(本文来源于《产业创新研究》期刊2019年11期）
[6]（2019）在《战略融入危机预警 食品企业长治久安》一文中研究指出清华大学长叁角研究院中国企业社会责任中心研究员、北京大学人才中心风险与危机管理研究室主任王微出席11月14日在四川眉山举办的第十七届中国食品安全年会“食品安全企业责任论坛”并作主题演讲。当前，处在一个自媒体的时代。很多食品企业缺乏危机预警意识、应对知识和(本文来源于《中国食品安全报》期刊2019-11-21）
姚之朋[7]（2019）在《基于现金流的财务危机预警研究——以制造业上市公司为例》一文中研究指出根据原有的财务研究成果,将传统财务指标用现金流重构,以沪深两市制造业上市公司为研究样本,按照1:3的比例最终挑选出29家财务危机企业与87家正常企业,运用因子分析法与Logistic回归法建立财务预警模型。研究发现主成分提取出的偿债能力因子、营运能力因子、成长能力因子和货币周转能力因子对于模型十分显着,并通过T-2、T-3、T-4年的财务危机预警效果对比,验证了采用现金流指标进行财务危机预警的持续有效性。(本文来源于《财会研究》期刊2019年11期）
李唯滨,杨瑞[8]（2019）在《化学原料及化学制品制造业上市公司财务危机预警模型研究——来自沪深A股的经验证据》一文中研究指出文章以52家沪深A股化学原料及化学制品制造业ST和非ST上市公司为研究对象,并对其进行财务危机预警模型研究。首先基于因子分析法得到了包含偿债能力、现金流能力、发展能力、盈利能力和营运能力五项基本能力的主因子,其次构建Logistic财务预警模型和BP神经网络财务预警模型,并比较两种模型的预警效果。研究表明:Logistic财务预警模型的判别正确率为96.2%,BP神经网络财务预警模型与之相比判别效果更佳,准确率达到了100%,因此可采用BP神经网络财务预警模型判别该行业上市公司是否发生财务危机。(本文来源于《商业会计》期刊2019年21期）
鞠慧[9]（2019）在《基于“树理论”的高职学生心理危机预警工作探究》一文中研究指出高职学生心理危机预警工作是新时期高校心理健康教育的一个重要课题。本文以"树理论"为理论基础,在论述心理危机概念、成因的基础上从心理危机预警的保障体系、指标体系、信息收集、监测体系、社会支持体系、预防教育体系这几个方面来探讨高职学生的心理危机预警工作。(本文来源于《法制与社会》期刊2019年31期）
李佳梁[10]（2019）在《加强企业财务危机预警研究探究实践》一文中研究指出提高企业财务效益,做好财务分析工作,必须健全财务预警系统,控制财务风险,构建完善的财务预警模型,全面加强财务危机预警,避免企业组织陷入危机,辅助企业制定正确的财务决策。本文将分层浅谈如何加强企业财务危机预警,并提出个人见解。(本文来源于《现代经济信息》期刊2019年21期）
危机预警论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文选取了我国京津冀104家上市公司作为研究对象,以京津冀上市公司被特殊处理前两年作为研究期间,选取反映财务状况经营成果的21个财务指标,首先对指标进行分析处理和对支持向量机进行参数优化的基础,然后构建了基于因子分析和支持向量机的财务危机预警模型,为投资者、债权人、上市公司和公司监管层提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
危机预警论文参考文献
[1].张培荣.基于XGBoost模型的企业财务危机预警研究[J].财会通讯.2019
[2].张晓萍,张若望,王丽媛,崔维康,胡安琴.基于SVM支持向量机的上市公司财务危机预警研究——来自京津冀上市公司的经验证据[J].中外企业家.2019
[3].张鹏,兰月新,李昊青,周颖.突发事件网络谣言危机预警及模拟仿真研究[J].现代情报.2019
[4].徐红梅.浅析上市公司财务危机预警存在的问题及对策[J].现代商业.2019
[5].范雍祯.中小企业财务危机预警模型比较研究——基于PCA-Cox模型与BP＿Adaboost模型的对比[J].产业创新研究.2019
[6]..战略融入危机预警食品企业长治久安[N].中国食品安全报.2019
[7].姚之朋.基于现金流的财务危机预警研究——以制造业上市公司为例[J].财会研究.2019
[8].李唯滨,杨瑞.化学原料及化学制品制造业上市公司财务危机预警模型研究——来自沪深A股的经验证据[J].商业会计.2019
[9].鞠慧.基于“树理论”的高职学生心理危机预警工作探究[J].法制与社会.2019
[10].李佳梁.加强企业财务危机预警研究探究实践[J].现代经济信息.2019
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