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摘要：本文简要介绍了大数据与大数据思维以及大数据的发展趋势,分析了在金融学研究中运用大数据思维的重要性,详细介绍了大数据思维在金融学研究中的应用,并以此为基础深入介绍了在金融学研究中运用大数据思维的主要方法和具体方式。
关键词：金融学；大数据；大数据思维；金融研究
1大数据思维的定义及现状
1.1大数据思维的定义
伴随网络技术的发展诞生了一种新型数据处理技术，而这种技术就叫做大数据。大数据具有真实性强、数据运转速度快、数据信息量大、数据呈多样性等特点，且无法用软件对其进行相应的分析与处理。而伴随互联网的快速发展，使大数据获得有效发展，从而推动大数据思维的诞生。在大数据的环境下，通过运用大数据思维，使人们改变了传统的思维方式，从而提高对问题的解决能力，并能够更为高效合理的进行数据分析。
1.2大数据思维的现状
在进行大数据模型的构建过程中，经常会遇到数据来源复杂、种类繁多等难题，从而使数据库中的数据不便于储存且数据征集方式过于单一。而伴随“天宫二号”超级计算机的出现，使数据的获取得到了高效、稳定的信息来源，更大大提高了对数据分析与存储的有效性与便利性，并使大数据的构建过程进一步加快，从而使大数据自身不断进行改进与完善。
2金融学研究中大数据思维的重要性
2.1拓展研究思路
大数据具有范围广、数据量大的特点，且能够将单一化模式的数据类型逐渐转化为多元化模式的数据结构。在传统的数据采集过程中，往往将其以单一的数字化结构形式展现出来，使得无法对数据样本进行有效地借鉴与分析。而伴随大数据思维的出现，在金融学的研究过程中，为了有效应对具有多样性的数据样本，应积极拓展金融学的研究思路，培养并建立大数据技术团队，从而有效进行金融学研究思路的创新，并为金融学开辟出一条新的研究发展道路，丰富了金融学的研究形式，拓宽了相应的研究思路，进而使金融学研究呈多样化发展。
2.2提高研究准确性
伴随金融学领域的不断发展，其研究内容已经不再被局限于财务、经济等特定的领域中，而是在此基础上不断发展，并逐渐涉及更多其他领域。而伴随数据类型逐渐呈多样化形式发展，使一些金融学者们将大数据思维运用到金融学领域中，进而能够有效进行金融学的相关研究。通过运用大数据思维，方便研究人员获得大量的样本信息，而这些信息使数据的准确性得到有效提高，同时有效避免取样数据中存在的偶然性与随机性，使得出的结论更具有说服力。
2.3加强与其他学科的联系
伴随时代的不断发展，任何学科的发展都已不再独立进行，而是相互促进共同发展，这之中就有金融学与其他学科的有效融合与发展，并使金融学的发展得到改进与完善。通过与其他学科的有效结合，并引入其相关数据资料，促使自身数据得到多样化发展，并加强了金融学与其他学科之间的联系，使自身的发展领域逐渐扩大。例如，运用物理学方法可以对金融学的发展方向进行预测，自然学科中的相关理论也可以用在金融学中的经济分析方面等。而通过有效运用大数据思维，对所收集的多样化数据样本进行量化研究与分析整理，进一步加强了金融学与其他学科间的联系与发展，促进金融学获得进一步发展。
3大数据思维在金融学研究中的实际应用
3.1建设数据平台
为使大数据获得有效发展，应加强数据的获取渠道，只有通过获取大量的数据信息，才能够使大数据不断提升和发展。因此，通过建设数据平台，拓展数据获取渠道，帮助大数据获得有效发展。而建设数据平台的主要目的是为了向客户提供更好的服务，开发更多令其满意的产品。同时，在平台建设过程中，有效运用大数据思维及技术，帮助平台建设工作顺利、高效进行，并有效提升平台自身的科学性与合理性。
3.2提高风险管控能力
相信很多人都清楚，金融产品在一定程度上都存在相应的风险，而且，在进行金融产品的理财过程中，任何一个决策失误都会给自身带来经济利益上的损害，所以，为了能够使金融产品的风险得到有效控制，让决策失误所造成的损失及影响最小化，可以在理财过程中采用大数据思维。
3.3推动互联网金融有效发展
伴随金融行业与互联网技术的共同发展，诞生了一种新型金融行业产物，那便是互联网金融。互联网金融有效结合了金融业与大数据的特点，并借助互联网平台快迅速发展，是一种不同于传统金融企业的经营模式，具有颠覆性和创新性。而当前互联网金融的发展形式主要由两种类型的公司构成，一种是想要靠大数据技术发展金融业务的互联网公司，另一种是想要靠大数据技术与其他金融企业进行合作的互联网公司，但归根结底，无论是任何一种形式的互联网金融，都离不开大数据这个重要因素，而大数据思维也是推动大数据金融模式与互联网金融产品的不断创新和完善的重要因素，并推动互联网金融可持续发展。
4金融界学习大数据思维的方式
大数据思维的重要性毋庸置疑,但是当前金融界中大数据思维意识不足仍然是普遍存在的问题,加强大数据思维的学习刻不容缓。金融界学习大数据思维,应该从以下几个方面入手。
4.1成立专门进行大数据研究的部门
金融企业应该根据企业自身的实际情况设立负责大数据工作的岗位,例如大中型企业成立数据研究部,负责收集数据、分析数据并出台参考方案,小企业设立数据收集员,主要是通过互联网、电视等途径收集相关数据。
4.2与专门从事大数据研究的企业建立合作伙伴关系
虽然说大数据的入门门槛较低,但是由于硬件设备、资金以及其他方面因素的限制大部分金融企业自己建立的数据库都难以与专门从事大数据研究的企业相比,因此与大数据机构开展合作也是一种不错的方式。
4.3在运用的过程中不断普及大数据思维
在日常的金融研究过程中通过讲座与培训的方式,培养金融研究人员的大数据思维,从而让其能够做到学以致用。数据是大数据发展的基础,在完善数据平台的建设过程中,扩宽数据来源渠道是首要任务。在传统的金融数据平台建设过程中数据主要是来源于银行的各个网点,而如今人们日常浏览的门户网站、手机AP尸、网上银行等互联网产品都是数据的来源。
4.4数据平台的建设
主要目的是为了开发更多的客户满意的产品,从而更好地为客户服务。在数据平台的建设过程中,需要运用大数据的思维来完成数据的获取、存储以及分析等工作,能够极大的弥补传统的数据挖掘方法在数据丰富性、全面性等方面存在的不足,也能够最大限度地提高数据平台的科学性和合理性。
4.5运用大数据思维提高风险管控能力
众所周知大部分金融产品或多或少的都存在一足程度的风险,任何金融决策失误都可能带来巨大的财产损失。因此在金融学研究的过程中,应该通过大数据分析的方式来提高金融决策的准确性,将风险控制在可控的范围之内。海量的数据分析可以提高数据分析结果的准确性,其能够有效地避免传统的取样数据在全面性方面存在的不足,因此在金融学研究的过程中运用大数据思维将有助于提高金融企业的风险管控能力。
4.6促进互联网金融的发展
互联网金融是大时代背景下金融行业的典型产物,其充分的结合了大数据与金融业的特点,通过互联网这个快速发展的平台,彻底地改变了传统的金融企业的经营模式。拥有大数据技术的互联网公司自行发展金融业务或者是与传统的金融企业合作是当下互联网金融发展的主要形式,但是无论是何种形式的互联网金融,其基础都_是大数据,大数据金融模式是推动互联网金融产品改革的主要因素,其也是互联网金融能够快速发展的主要原因。
5在金融研究中运用大数据思维的主要方法
5.1挖掘自身以及相关领域大数据
金融研究涉及的内容众多,因此在实际的运用过程中必须学会用大数据思维去挖掘自身以及相关领域的数据,只有如此才能提高金融工作的工作效率。并且通过挖掘数据的方式,还能够为金融研究者提供更多的思想依据,让其开发出更加适合客户的个性化服务。此外通过对自身领域的数据进行深入的分析,还有助于企业及时发现自身存在的问题,能够使企业做到防患于未然。只有在日常的金融研究工作中常用大数据思维,大数据智慧才能得到释放,其优点才会变得更加明显突出。
5.2参与大数据交易或者互换资源
大数据时代,数据的丰富程度是前所未有的,没有哪一个企业敢说其能够掌握所有的数据,因此数据的交易或者互换将是未来发展的一个主要方向。在__金融研究的过程中,同样需要互利共赢的意识,只有通过企业将的合作,加强信息之间的共享,才能提高信息的利用率,才能使得整个行业更加快速的发展。为了更好地发挥大数据的优势,大数据交易中心应运而生,企业可以通过大数据交易中心这个平台来获取自身需要的数据信息,企业的通力合作最终才能实现“1+1>2”的效果。在大数据的冲击下,各自为营孤军奋战的金融企业经营模式已经不能满足时代的需求,数据的交易与互换将是为来的主要发展方向
5.3使用大数据为自身发展服务
在金融学研究学习大数据思维的主要目的便是促进金融企业的快速发展,其得其能够更好地满足用户的需求。通过大数据所带来的各种信息,金融企业可以对自身的运营模式进行评估,及时发现企业运作中存在的问题,也能够为企业去优化自身结构指明方向。此外通过大数据,金融企业还能够去自己的管理模式进行改进,能够帮助金融企业早日完成智慧化改革,不断降低金融风险,在为客户提供更加优质的服务的同时,也能为国民经济的发展提供更加有力的保障。
6结语
大数据是当今时代的一个主要发展方向,金融学研究同样离不开大数据的支持。金融研究者只有更好的应用大数据思维,才能最大限度地发挥大数据带来的优势,为客户提供更加优质的服务。
参考文献
[1]刘念,刘一沙.浅谈大数据思维在金融学研究中的运用策略[J].现代经济信息,2016，(10).
作者简介：张汝，身份证号码：3406031982****041X。