论文摘要
为分析短时间尺度下光伏出力爬坡事件,建立光伏出力爬坡率的广义高斯混合模型,并通过在不同时间尺度和天气类型下与不同分布模型对比检验,得出3阶广义高斯混合模型最适合用于描述短时间尺度光伏出力爬坡率的概率分布。其次,基于建立的爬坡率模型,对短时间尺度下光伏电站发生爬坡事件的概率进行总体评估。最后,采用旋转门算法,并提出一种改进的得分函数和定义的标签向量的方法,对不同天气类型下光伏爬坡事件进行识别筛选,发现长时间尺度下光伏出力爬坡持续时间、爬坡速率和爬坡幅值均呈幂律分布,且晴天与非晴天下3种指标的分布规律有差异。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李芬,李春阳,闫全全,王丽娟,杨兴武,段善旭
关键词: 光伏出力波动,爬坡率,爬坡事件,广义高斯混合模型,旋转门算法
来源: 太阳能学报 2019年11期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 上海电力学院电气工程学院,上海市电力公司检修公司,湖北省气象服务中心,华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室
基金: 国家自然科学基金青年项目（51307105）,上海绿色能源并网工程技术研究中心（13DZ2251900）,上海市经济和信息委员会专项资金（沪CXY-2016-012)
分类号: TM615
页码: 3289-3298
总页数: 10
文件大小: 1498K
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标签：光伏出力波动论文; 爬坡率论文; 爬坡事件论文; 广义高斯混合模型论文; 旋转门算法论文;