论文摘要
针对复杂经济时间序列具有的非线性、非平稳、多尺度特性,文章提出一种基于多尺度事件识别的干预分析方法用于事件对复杂经济时间序列的影响分析。首先运用经验模态分解算法将原始序列按其构成特点分解到不同尺度,然后采用迭代累积平方和方法识别出不同序列分量的结构性变点,获取事件对序列影响的时间点,最后针对不同尺度的结构性变点,采用干预分析方法建立事件对序列影响的干预模型,定量分析事件对不同尺度序列的影响情况。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 蒋铁军,周成杰,张怀强
关键词: 事件分析,维修保障经费,经验模态分解,迭代累加平方和,干预分析
来源: 统计与决策 2019年19期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,基础科学
专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展
单位: 海军工程大学管理工程与装备经济系
基金: 国家社会科学基金军事学项目(16GJ003-105),中国博士后科学基金特别资助项目(2014T70742),中国博士后科学基金面上资助项目(2013M542067),海军工程大学科研自主立项项目(20161632)
分类号: F224.7
DOI: 10.13546/j.cnki.tjyjc.2019.19.002
页码: 10-14
总页数: 5
文件大小: 1597K
下载量: 219
相关论文文献
- [1].经济时间序列趋势模型的辨析[J]. 统计与决策 2008(21)
- [2].对回归方法应用于经济时间序列的几点认识[J]. 现代经济信息 2009(15)
- [3].一个基于bootstrap方法的经济时间序列问题研究[J]. 商场现代化 2009(05)
- [4].一个经济时间序列的混沌特性研究[J]. 东北大学学报(自然科学版) 2010(12)
- [5].贝叶斯时间序列模型[J]. 新课程学习(下) 2011(10)
- [6].辨析经济时间序列趋势问题的探讨[J]. 数理统计与管理 2009(05)
- [7].经济序列的趋势分析——基于时间序列的混合模型[J]. 科技风 2016(09)
- [8].宏观经济时间序列的频率域特性与HP滤波器平滑参数的选择[J]. 统计与决策 2012(05)
- [9].我国宏观经济时间序列的结构突变与宏观经济运行态势分析[J]. 现代管理科学 2014(10)
- [10].经济时间序列中差分的历史研究[J]. 科学技术哲学研究 2012(01)
- [11].混合模型在经济时间序列预测中的应用研究[J]. 计算机仿真 2011(06)
- [12].基于GEP的经济时间序列组合预测方法研究[J]. 科技管理研究 2008(05)
- [13].经济时间序列频率转换方法的研究与应用[J]. 统计研究 2017(02)
- [14].经济时间序列矢量图的数值提取方法[J]. 科技经济市场 2014(03)
- [15].我校5项课题获2010年度国家自然科学基金项目资助[J]. 北京石油化工学院学报 2010(03)
- [16].基于周期变量的经济预测分析[J]. 电力学报 2012(04)
- [17].小波降噪法在经济时间序列分析中的应用[J]. 龙岩学院学报 2018(02)
- [18].居民消费价格指数预测的分解模型研究——以武汉市时间序列数据为例[J]. 价格理论与实践 2010(02)
- [19].Johansen和Juselius协整检验应注意的几个问题[J]. 统计与信息论坛 2008(10)
- [20].外商直接投资与中国对外贸易发展的经验研究[J]. 改革与战略 2008(03)
- [21].《平滑转移协整模型的理论分析与应用》书评[J]. 华中科技大学学报(社会科学版) 2016(03)
- [22].台湾经济波动典型化事实的经验分析[J]. 国际经贸探索 2011(06)
- [23].在线预测的灰色支持向量回归方法[J]. 统计与决策 2011(19)
- [24].流通业促进嘉兴经济增长的实证分析[J]. 商业时代 2012(11)
- [25].基于LSTAR模型的非线性协整检验[J]. 统计与信息论坛 2012(09)
- [26].混沌理论和神经网络的农业经济预测仿真研究[J]. 计算机仿真 2013(04)