事件对复杂经济时间序列影响的多尺度分析方法

事件对复杂经济时间序列影响的多尺度分析方法

论文摘要

针对复杂经济时间序列具有的非线性、非平稳、多尺度特性,文章提出一种基于多尺度事件识别的干预分析方法用于事件对复杂经济时间序列的影响分析。首先运用经验模态分解算法将原始序列按其构成特点分解到不同尺度,然后采用迭代累积平方和方法识别出不同序列分量的结构性变点,获取事件对序列影响的时间点,最后针对不同尺度的结构性变点,采用干预分析方法建立事件对序列影响的干预模型,定量分析事件对不同尺度序列的影响情况。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 蒋铁军,周成杰,张怀强

关键词: 事件分析,维修保障经费,经验模态分解,迭代累加平方和,干预分析

来源: 统计与决策 2019年19期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,基础科学

专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展

单位: 海军工程大学管理工程与装备经济系

基金: 国家社会科学基金军事学项目(16GJ003-105),中国博士后科学基金特别资助项目(2014T70742),中国博士后科学基金面上资助项目(2013M542067),海军工程大学科研自主立项项目(20161632)

分类号: F224.7

DOI: 10.13546/j.cnki.tjyjc.2019.19.002

页码: 10-14

总页数: 5

文件大小: 1597K

下载量: 219

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