基于TM遥感影像溢油识别方法的比较研究

基于TM遥感影像溢油识别方法的比较研究

论文摘要

为了及时掌握溢油信息,实现对溢油区域的高精度监测,采用平行管道法、最大似然法和支持向量机法3种监督分类方法识别两幅TM影像的溢油区域,分析各种分类法在溢油识别领域的差异和其适用范围,同时利用绿波段和反射红外波段的有效组合对溢油区域的范围加以确定。结果表明:支持向量机分类法在两景TM遥感影像溢油识别上的总体精度和Kappa系数均为最高,过分割误差与欠分割误差较低,且时间复杂度较为合理,能够对大面积溢油实现较好的监测。

论文目录

  • 1 遥感数据与分类方法
  •   1.1 遥感数据来源和说明
  •   1.2 数据预处理
  •   1.3 遥感图像分类
  •   1.4 训练样本的选择与评价
  • 2 结果及精度分析
  •   2.1 遥感图像分类结果
  •   2.2 精度分析
  •   2.3 对比分析
  •   2.4 溢油信息确定
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈韩,谢涛,徐辉,孟雷,陈伟

    关键词: 污染监测,监督分类,支持向量机,海面溢油,最大似然法

    来源: 武汉理工大学学报(信息与管理工程版) 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 自然地理学和测绘学,安全科学与灾害防治,公路与水路运输

    单位: 南京信息工程大学海洋科学学院,南京信息工程大学遥感与测绘工程学院,国家气象中心,武汉理工大学信息工程学院

    基金: 国家自然科学基金项目(41776181),国家重点研发计划基金项目(2016YFC1401007,2018YFC1506404),江苏省研究生科研创新计划基金项目(KYCX18_1012)

    分类号: P237;U698.7

    页码: 305-311

    总页数: 7

    文件大小: 406K

    下载量: 160

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