杨静YangJing（河北科技大学，石家庄050000）
摘要：本文在明确了高技术定义、高技术产业竞争力的内涵及高技术产业竞争力评价的影响因素的基础上，分析了我国不同省市医药产业的竞争力。构建了医药产业竞争力的评价指标体系，并通过因子分析对我国医药产业的竞争力进行了综合评价，从而明确了我国不同省市医药产业的竞争力情况和河北省的竞争力情况。
关键词：医药产业；竞争力评价；因子分析
中图分类号：F272.5文献标识码：A文章编号：1006-4311（2010）02-0079-02
0引言
高技术（HighTechnology，简称Hi-tech）的概念源于美国，是一个历史的、动态的、发展的概念。20世纪70年代以来一批新技术的涌现，使得科学与技术之间原有界限不再明显，到80年代这批技术被称为高技术，由于它们与科学技术融为一体，所以又被称为“高科技”。“高技术”是随着20世纪50年代开始孕育、70年代加速发展的一场新的技术革命的来临而出现的一个术语。高技术对整个国民经济的发展以至社会生活方式的演化都有重大影响，所以各国（尤其是发达国家）都极为重视发展高技术。
产业竞争力是一个由多种相互联系、相互作用的要素构成的有机整体,是一个复杂的系统。目前对产业竞争力的认识理解和定义很不一致,学者们从不同的角度对产业竞争力进行了定义。中国社会科学院工经所的金碚博士[1]对产业竞争力的定义作了详细阐述:“在国际间自由贸易条件下或在排除了贸易壁垒因素的假设条件下，一国特定产业以其相对于他国的更高生产力，向国际市场提供符合消费者（包括生产性消费者）或购买者需求的更多产品,并持续地获得盈利的能力”。把这一定义引用到高技术产业,可以认为高技术产业国际竞争力是一国或一地区的高技术产业在国际市场竞争中，争夺有利的生产条件和市场份额，提供高技术产品和服务,获得最佳收益的能力。高技术产业竞争力表现为产业产出、产业内在竞争力、产业环境竞争力[2]。
医药产业是目前世界上发展最快、竞争最激烈的高技术产业之一。近年来，医药产品产量波动较大，中成药产量1995年达到61.36万吨后，震荡下滑。
1998年以来中成药产量趋于稳定，化学原料药产量开始止跌回升。中国医药制造业产值逐年上升，增速高于工业平均水平。
1999年，医药制造业（全部国有及年产品销售收入在500万元以上非国有工业企业）工业总产值为1497.22亿元，比上年增加12.5%，高于工业增长速度11.6%，从业人员1998年减少3.7%。
改革开放以来，外商直接投资对于中国医药制造业的发展具有重要促进作用。
1999年医药制造业资本结构中，国家资本、港澳台资本和外商资本分别为194.13亿元、33.44亿元和82.91亿元，占62.5%，10.9%和26.7%。与1998年相比，外商资本份额增加约2.8%，国家资本减少了2.4%，显示出外国直接投资在中国医药制造业中的地位继续呈上升趋势[3]。
1医药产业竞争力评价指标体系的建立
1.1高技术产业竞争力的评价
在考虑对高技术产业竞争力评价时，应把产业视为一个与环境发生关系的完全开放的系统。协同理论认为在一个原无序或有序开放系统中，通过外部控制参量的变化，达到一定阈值，使系统内的各子系统间通过竞争与合作，并最终由几个序参量支配着整个系统朝着有序或更为高级有序方向发展，最终达到一定功能的有序结构。从协同角度分析，高技术产业在通过与它之外的环境进行物质、信息、能量交换时，内部要素协同作用力逐渐加大，直至把产业竞争力推到一个更高的平台，而在这平台的基础上又不断与外部环境进行交换，使产业竞争力达到越来越高的平台，正是基于协同系统的角度出发，借鉴经济增长理论中关于影响经济增长因素中内生变量和外生变量的划分，提出了影响高技术产业的内生竞争力变量和外生竞争力变量的概念来具体评价高技术产业竞争力。
所谓产业的内生竞争力变量是指反映产业要素在环境要素的控制下发生相互联系、协同作用的内在运行机制，决定高技术产业竞争力高低的从产业自身生成影响竞争力的内部变量。例如高技术产业投入、产业产出以及产业技术创新能力都是用来反映内生竞争力变量的指标；而所谓产业的外生竞争力变量是指反映制约高技术产业竞争力高低，又在短期内不受产业内生竞争力变量影响的从产业外部生成的并输入到产业内部影响竞争力的外部变量。例如，高技术产业的政府政策、技术环境和高技术园区都是用来反映内生竞争力变量的指标。
当然，反映内外生竞争力变量是相对独立的且在长期中反映出来是动态的[4]。
1.2医药产业的评价指标体系
通过对高技术产业竞争力的影响因素进行分析，结合我国医药产业的发展状况及竞争力情况制定了我国医药产业的最终评价指标体系，如表1所示。
2因子分析及其结果
2.1基于因子分析的竞争力评价原理
在各个领域的科学研究中，往往需要对事物从多个角度进行观测，设计出多个观测变量，从多个变量收集大量数据以便进行分析寻找规律。为了既可减轻收集信息的工作量，且各综合指标代表的信息不重复，便于分析，因子分析法应运而生。因子分析是通过研究多个相关系数矩阵的内部依赖关系，找出能综合所有变量特征的少数几个随机变量，这几个随机变量是不可测量的通常称为因子。然后根据相关性的大小把变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，但不同组的变量相关性较低，各个因子间互不相关，所有变量都可以表示成公因子的线性组合，因子分析的目的就是减少变量的数目，用少数因子代替所有变量去分析整个经济问题[4]。
下面将结合医药产业的评价指标体系应用因子模型来研究分析医药产业竞争力的综合水平。
2.2因子分析
构建评价指标体系后，用Spss软件进行因子分析，综合比较我国不同省市医药产业的竞争力，通过分析可以得出五个主因子及其不同省市主因子的得名。用最大方差法对因子进行旋转，得到旋转后的因子载荷矩阵，通过分析矩阵可以更好的解释因子的含义。
第一个主因子载荷最大的变量为:出口交货值占销售收入的比重，技改投资完成率，科技活动人员投入强度，科技活动经费投入强度，固定资产生产率，这些指标综合反映了医药产业的资产创新能力，所以把第一主成分定义为资产创新因子；
第二个主因子载荷最大的变量为：产销率，市场化优势指数，这反映了医药产业市场需求能力，所以把第二主成分定义为市场需求因子；
类似的，可以看出，第三个主因子和全员劳动生产率和人均专利数有很大的相关性，而这些指标反映了医药产业的产出能力，定义为产出因子；
第四个主因子载荷最大的变量为：市场份额，增加值率，产值利税率，反映了医药产业的发展潜力，可以定义为发展潜力因子；
第五个主因子和微电子设备所占比重有很高的相关系数，反映了医药产业的设备能力，可以定义为设备因子。
最后我们采用回归法计算各因子得分，以各因子的方差贡献率作为各因子权重进行加权汇总得出综合因子得分及排名
天津市的综合竞争力因子排名最高，远远超过其它地区，其余各省市综合竞争力排名依次为江苏、浙江、宁夏、上海、黑龙江、山东、重庆、广东、河北、辽宁、北京、吉林、湖北，这些地区医药的竞争力与全国的平均水平相当。
河北省的医药产业的综合竞争力的排名为第十，总体看其竞争力和国家平均水平相当，但应该注重产出能力和设备能力。
通过因子分析找出影响竞争力的主要因素，可以对症下药采取相对应的措施提高其竞争力。
参考文献:
[1]金碚.中国工业国际竞争力——方法与实证研究[M].北京:经济管理出版社,1997.
[2]黄林宏,魏晓平.高技术产业竞争力的测度与评估[J].沿海企业与科技,2006,(4):15-16.
[3]陈萦.我国医药制造业的竞争力现状及发展趋势[J].企业技术开发,2005,(11):82-84.
[4]谢章澎,朱斌.高技术产业竞争力评价指标体系的构建[J].科研管理,2001,(5):2-4.
[5]陈丽佳,张振刚.基于因子分析的广东农业科技竞争力研究[J].科技管理研究,2008,(6):96.