论文摘要
针对矿山地下开采和隧道的挖掘中,岩石的冒落时间进行预测的问题,本文提出了采用GEP （Gene Expression Programming）算法来实现岩体AE（Acoustic Emission）信号特征参量与冒落时间的预测.该算法以检测事件率C、振铃率Ri、能率E及其强弱指标CR,Rri和ER作为GEP表达式的输入,冒落时间T作为输出,拟合出T与AE信号之间的GEP表达式.最后本文通过实验验证算法在冒落时间较小时具有较好的观测效果,证明了算法的有效性和可行性.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 黄隆胜
关键词: 声发射信号,特征参量,冒落时间,基本表达式编程,数据拟合
来源: 赣南师范大学学报 2019年03期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 矿业工程
单位: 赣南师范大学物理与电子信息学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(61561004)
分类号: TD326
DOI: 10.13698/j.cnki.cn36-1346/c.2019.03.010
页码: 42-45
总页数: 4
文件大小: 415K
下载量: 14
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