论文摘要
为科学合理评价重金属、真菌毒素、农药残留和微生物等危害物在粮食供应链各个环节中的综合风险,在分析全国26个省份粮食加工品抽检数据及其他多维度数据基础上,兼顾定量指标和定性指标优势,从统计特性、抽检特性和调研特性三种互补角度构建多维层次风险指标体系,实现大量异构数据向量化风险指标转变;继而应用关联规则挖掘各指标间内在关系,实现各指标权重分配,构建风险综合评价方法,实现多维数据驱动的粮食供应链危害物风险评价和优先程度排序。希望为监管部门制定有针对性的抽检策略、确立优先监管领域和分配风险监管资源提供科学依据。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王小艺,王珍妮,孔建磊,金学波,苏婷立,张新
关键词: 粮食危害物,供应链安全,多维层次指标,关联规则挖掘,风险评价,多源异构数据
来源: 食品科学技术学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 轻工业手工业,计算机软件及计算机应用
单位: 北京工商大学计算机与信息工程学院,北京工商大学北京市食品安全大数据技术重点实验室
基金: 国家重点研发计划项目(2017YFC1600605),北京市教育委员会科技计划一般项目(PXM2019_014213_000007,KM201910011010),科技创新服务能力建设项目(PXM2018_014213_000033)
分类号: TS201.6;TP311.13
页码: 129-138
总页数: 10
文件大小: 601K
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